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其他一些需要用到窗口--優(yōu)先項(xiàng)--常規(guī)的設(shè)置：常規(guī)>外觀(guān)>顏色和字體>SQL編輯器>SQL關(guān)鍵字顏色常規(guī)>外觀(guān)>主題:Light[Linux]常規(guī)>外觀(guān)>顏色和字體>基本>文本字體:不要設(shè)為Consolas10,12(小四),15(小三)，因?yàn)橹形拿黠@比英文小。推薦在MicrosoftStore安裝“更紗黑體”，選擇“等距更紗黑體TSC(SarasaMonoTSC)”，讓CJK字符顯示效果更好。常規(guī)>編輯器>文本編輯器>顯示行號(hào):勾選常規(guī)>編輯器>文本編輯器>顯示空格字符:勾選常規(guī)>鍵>類(lèi)別:文本編輯>全部折疊:Ctrl+Numpad_Divide常規(guī)>鍵>類(lèi)別:文本編輯>切換折疊:Ctrl+Shift+Numpad_Divide常規(guī)>搜索>重用編輯器來(lái)顯示匹配項(xiàng):不勾選常規(guī)>工作空間>文本文件編碼:UTF-8常規(guī)>工作空間>新的文本文件行界定符:Unix數(shù)據(jù)庫(kù)>元數(shù)據(jù)>在DLL語(yǔ)句中啟用大小寫(xiě)敏感:勾選。無(wú)網(wǎng)絡(luò)的情況下給DBeaver安裝數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)的方法。云版本DBeaver24小時(shí)服務(wù)

將 DBeaver 連接到你的 Azure Databricks 數(shù)據(jù)庫(kù)使用 DBeaver 連接到群集或 SQL 倉(cāng)庫(kù)，以訪(fǎng)問(wèn)你的 Azure Databricks 工作區(qū)中的數(shù)據(jù)庫(kù)。在 DBeaver 中，單擊數(shù)據(jù)庫(kù)>新建數(shù)據(jù)庫(kù)連接。在“連接到數(shù)據(jù)庫(kù)”對(duì)話(huà)框的“所有”選項(xiàng)卡上，單擊“Databricks”，然后單擊“下一步”。單擊“主要”選項(xiàng)卡，在你的 Azure Databricks 資源的“JDBC URL”字段中輸入一個(gè)值：群集在群集的“高級(jí)選項(xiàng)”區(qū)域中的“JDBC/ODBC”選項(xiàng)卡上查找“JDBCURL”字段值。JDBCURL北京編程DBeaver常見(jiàn)問(wèn)題dbeaver連接oracle數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng).

DBeaver是綠色開(kāi)源軟件，解壓即用。其界面更加美觀(guān)，操作也相對(duì)簡(jiǎn)單。對(duì)于習(xí)慣了eclipse的開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，DBeaver***是個(gè)不錯(cuò)的選擇。DBeaver是一個(gè)通用的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具和SQL客戶(hù)端，支持MySQL,PostgreSQL,Oracle,DB2,MSSQL,Sybase,Mimer,HSQLDB,Derby,以及其他兼容JDBC的數(shù)據(jù)庫(kù)。DBeaver提供一個(gè)圖形界面用來(lái)查看數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)、執(zhí)行SQL查詢(xún)和腳本，瀏覽和導(dǎo)出數(shù)據(jù)，處理BLOB/CLOB數(shù)據(jù)，修改數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)等等。問(wèn)：模式和用戶(hù)的關(guān)系：用戶(hù)是用來(lái)連接數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。而模式用是用創(chuàng)建管理對(duì)象的。(模式跟用戶(hù)在oracle是一對(duì)一的關(guān)系。)

修復(fù)默認(rèn)SSL信任庫(kù)的選擇問(wèn)題（目前支持配置）改進(jìn)連接編輯/創(chuàng)建對(duì)話(huà)框的性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器版本現(xiàn)在顯示在連接的工具提示中重新設(shè)計(jì)對(duì)象刪除對(duì)話(huà)框數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建按鈕已從不支持它的數(shù)據(jù)庫(kù)的連接對(duì)話(huà)框中刪除打包驅(qū)動(dòng)程序的安全補(bǔ)丁（添加zip存檔的額外驗(yàn)證）SSH:修復(fù)SSHJ隧道失效的問(wèn)題Tasks:修復(fù)在缺失（刪除）表的情況下操作任務(wù)的問(wèn)題Clickhouse:修復(fù)標(biāo)識(shí)符的引用問(wèn)題(fornonASCIIcharacters)IntersystemsCache:再次添加社區(qū)驅(qū)動(dòng)程序MySQL:修復(fù)procedures的超鏈接導(dǎo)航問(wèn)題修復(fù)復(fù)雜標(biāo)識(shí)符的引用問(wèn)題Netezza:改進(jìn)元數(shù)據(jù)列的讀取PostgreSQL:修復(fù)角色的create/edit命令改進(jìn)PostgreSQL15支持（支持新的數(shù)據(jù)類(lèi)型類(lèi)別）無(wú)外網(wǎng)的情況下,DBeaver下載數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)的方案。

bvisualizer這個(gè)算是db2**常用的工具了(至少我身邊的人都是用的這個(gè))，因此首先使用的也是dbvisualizer，算是我轉(zhuǎn)db2數(shù)據(jù)庫(kù)后使用時(shí)間**長(zhǎng)的一款了，作為數(shù)據(jù)庫(kù)操作工具，基本操作都還算ok吧。或許本人以前使用的是oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，工具用的是plsql，沒(méi)有對(duì)比就沒(méi)有傷害，總是覺(jué)得dbvisualizer體驗(yàn)不好，總結(jié)下：sql執(zhí)行速度慢，效率低，同樣是oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，在plsql中查表都是毫秒級(jí)的但是dbvisualizer至少要好幾秒，不過(guò)也理解畢竟dbvisualizer是基于jdbc驅(qū)動(dòng)的。DBeaver初次使用教程(強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)連接工具)。北京編程DBeaver常見(jiàn)問(wèn)題

Hadoop SQL客戶(hù)端工具之Dbeaver安裝及使用。云版本DBeaver24小時(shí)服務(wù)

DBeaver是一個(gè)通用的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具和SQL客戶(hù)端，支持MySQL,PostgreSQL,Oracle,DB2,MSSQL,Sybase,Mimer,HSQLDB,Derby,以及其他兼容JDBC的數(shù)據(jù)庫(kù)。DBeaver提供一個(gè)圖形界面用來(lái)查看數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)、執(zhí)行SQL查詢(xún)和腳本，瀏覽和導(dǎo)出數(shù)據(jù)，處理BLOB/CLOB數(shù)據(jù)，修改數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)等等。DBeaver22.3.1已發(fā)布。DBever去掉執(zhí)行SQL時(shí)的參數(shù)檢查關(guān)閉煩人的參數(shù)檢查:選中要執(zhí)行的SQL語(yǔ)句，右鍵-優(yōu)先項(xiàng)-編輯器-SQL編輯器-SQL處理-參數(shù)，去掉兩個(gè)與啟用參數(shù)相關(guān)勾選的選項(xiàng)。云版本DBeaver24小時(shí)服務(wù)