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DBeaver是一個(gè)通用的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具和SQL客戶(hù)端，支持MySQL,PostgreSQL,Oracle,DB2,MSSQL,Sybase,Mimer,HSQLDB,Derby,以及其他兼容JDBC的數(shù)據(jù)庫(kù)。DBeaver提供一個(gè)圖形界面用來(lái)查看數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)、執(zhí)行SQL查詢(xún)和腳本，瀏覽和導(dǎo)出數(shù)據(jù)，處理BLOB/CLOB數(shù)據(jù)，修改數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)等等。DBeaver22.3.1已發(fā)布。DBever去掉執(zhí)行SQL時(shí)的參數(shù)檢查關(guān)閉煩人的參數(shù)檢查:選中要執(zhí)行的SQL語(yǔ)句，右鍵-優(yōu)先項(xiàng)-編輯器-SQL編輯器-SQL處理-參數(shù)，去掉兩個(gè)與啟用參數(shù)相關(guān)勾選的選項(xiàng)。使用 DBeaver 運(yùn)行 SQL 語(yǔ)句.蘇州官方版DBeaver24小時(shí)服務(wù)

將 DBeaver 連接到你的 Azure Databricks 數(shù)據(jù)庫(kù)使用 DBeaver 連接到群集或 SQL 倉(cāng)庫(kù)，以訪問(wèn)你的 Azure Databricks 工作區(qū)中的數(shù)據(jù)庫(kù)。在 DBeaver 中，單擊數(shù)據(jù)庫(kù)>新建數(shù)據(jù)庫(kù)連接。在“連接到數(shù)據(jù)庫(kù)”對(duì)話框的“所有”選項(xiàng)卡上，單擊“Databricks”，然后單擊“下一步”。單擊“主要”選項(xiàng)卡，在你的 Azure Databricks 資源的“JDBC URL”字段中輸入一個(gè)值：群集在群集的“高級(jí)選項(xiàng)”區(qū)域中的“JDBC/ODBC”選項(xiàng)卡上查找“JDBCURL”字段值。JDBCURL上海云版本DBeaver插件dbeaver手動(dòng)下載驅(qū)動(dòng)。

**開(kāi)源的數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件——DBeaverDBeaver是一個(gè)**的跨平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)工具，適用于開(kāi)發(fā)人員，數(shù)據(jù)庫(kù)管理員和分析師。支持所有流行的數(shù)據(jù)庫(kù)：MySQL，PostgreSQL，MariaDB，SQLite，Oracle，DB2，SQLServer，Sybase，MSAccess，Teradata，F(xiàn)irebird，Derby等。更高級(jí)的企業(yè)版是需要付費(fèi)的，但是我們大多數(shù)人用不到那么多功能，社區(qū)版本功能全部**，而且已經(jīng)夠用！支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)元數(shù)據(jù)瀏覽?支持元數(shù)據(jù)編輯（包括表，列，鍵，索引）?支持SQL語(yǔ)句和腳本的執(zhí)行?支持SQL關(guān)鍵字高亮顯示（依據(jù)與不同是數(shù)據(jù)庫(kù)）?簡(jiǎn)單友好的顯示頁(yè)面。

查詢(xún)結(jié)果記錄數(shù)，dbvisualizer的顯示方式我也不是很認(rèn)可，查詢(xún)前必須輸入查詢(xún)比較大記錄數(shù)(默認(rèn)是1000)，如果要看大于1000的就得調(diào)整比較大記錄數(shù)重查，實(shí)在是不方便；相反plsql默認(rèn)顯示一頁(yè)數(shù)據(jù)可以通過(guò)上下頁(yè)或者顯示所有記錄按鈕來(lái)操作。不能快速便捷查看/編輯表結(jié)構(gòu)字段等屬性信息，在dbvisualizer中，如果要查看/編輯某個(gè)表的列、索引等信息，需要在左邊連接樹(shù)中，切換到對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)連接，對(duì)應(yīng)schema，然后再找到要看的表，展開(kāi)表節(jié)點(diǎn)就能看到表相關(guān)的列、索引等信息，整個(gè)操作下來(lái)非常繁鎖；而在plsql中，你要查看/編輯表的相關(guān)信息，只需要在sql窗口輸入表名，在表名上簡(jiǎn)單的右鍵選擇描述/編輯即可。dbeaver 導(dǎo)入驅(qū)動(dòng) - JavaShuo。

問(wèn)題：在mysql工具上，執(zhí)行update語(yǔ)句時(shí)需要很長(zhǎng)時(shí)間，直到鏈接出現(xiàn)超時(shí)？執(zhí)行查詢(xún)是，一個(gè)幾十條數(shù)據(jù)的sql查詢(xún)時(shí)間也很久，使用的dbeaver工具。思考：1.是否由于篩選條件過(guò)于復(fù)雜，導(dǎo)致篩選失??？2.數(shù)據(jù)量過(guò)大導(dǎo)致數(shù)據(jù)操作失??？3.是否被鎖表？4.數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)慢，還是可視化工具獲取到數(shù)據(jù)展示慢;處理：思路1：檢查篩選條件，發(fā)現(xiàn)條件并不復(fù)雜，切為了排除該原因，修改where條件為主鍵ID，結(jié)果發(fā)現(xiàn)執(zhí)行依然超時(shí)；思路2：檢查數(shù)據(jù)量，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)并不多，且表內(nèi)容并不復(fù)雜，該想法排除。DBeaver全量導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫(kù)。上海企業(yè)版DBeaver官網(wǎng)

DBeaver**、多平臺(tái)數(shù)據(jù)工具。蘇州官方版DBeaver24小時(shí)服務(wù)

bvisualizer這個(gè)算是db2**常用的工具了(至少我身邊的人都是用的這個(gè))，因此首先使用的也是dbvisualizer，算是我轉(zhuǎn)db2數(shù)據(jù)庫(kù)后使用時(shí)間**長(zhǎng)的一款了，作為數(shù)據(jù)庫(kù)操作工具，基本操作都還算ok吧?；蛟S本人以前使用的是oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，工具用的是plsql，沒(méi)有對(duì)比就沒(méi)有傷害，總是覺(jué)得dbvisualizer體驗(yàn)不好，總結(jié)下：sql執(zhí)行速度慢，效率低，同樣是oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，在plsql中查表都是毫秒級(jí)的但是dbvisualizer至少要好幾秒，不過(guò)也理解畢竟dbvisualizer是基于jdbc驅(qū)動(dòng)的。蘇州官方版DBeaver24小時(shí)服務(wù)