查詢結(jié)果記錄數(shù),dbvisualizer的顯示方式我也不是很認(rèn)可,查詢前必須輸入查詢比較大記錄數(shù)(默認(rèn)是1000),如果要看大于1000的就得調(diào)整比較大記錄數(shù)重查,實(shí)在是不方便;相反plsql默認(rèn)顯示一頁(yè)數(shù)據(jù)可以通過(guò)上下頁(yè)或者顯示所有記錄按鈕來(lái)操作。不能快速便捷查看/編輯表結(jié)構(gòu)字段等屬性信息,在dbvisualizer中,如果要查看/編輯某個(gè)表的列、索引等信息,需要在左邊連接樹中,切換到對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)連接,對(duì)應(yīng)schema,然后再找到要看的表,展開表節(jié)點(diǎn)就能看到表相關(guān)的列、索引等信息,整個(gè)操作下來(lái)非常繁鎖;而在plsql中,你要查看/編輯表的相關(guān)信息,只需要在sql窗口輸入表名,在表名上簡(jiǎn)單的右鍵選擇描述/編輯即可。dbeaver怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)。浙江官方版DBeaver下載
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DBeaver的快捷鍵介紹這是我修改后的快捷鍵,因?yàn)槲蚁胱屗目旖萱I盡量和Eclipse保持一致。所以下面這些除了執(zhí)行sql和執(zhí)行計(jì)劃特殊一些,其他的都和Eclispe保持一致了。ctrl+enter執(zhí)行sqlctrl+shift+e執(zhí)行計(jì)劃ctrl+alt+↑向上復(fù)制一行ctrl+alt+↓向下復(fù)制一行alt+↑向上移動(dòng)一行alt+↓向下移動(dòng)一行Ctrl+Shift+f對(duì)sql語(yǔ)句進(jìn)行格式化ctrl+d刪除當(dāng)前行ctrl+/行注釋ctrl+shift+/塊注釋ctrl+f查找、替換ctrl+shift+x將選定的sql轉(zhuǎn)換成大寫字母ctrl+shift+y將選定的sql轉(zhuǎn)換成小寫字母。
————————————————------連接數(shù)據(jù)庫(kù)與SQLyog不同,DBeaver需要配置每個(gè)腳本所連接的數(shù)據(jù)庫(kù),否則腳本無(wú)法執(zhí)行。一般的做法是:每個(gè)項(xiàng)目都要設(shè)置至少一個(gè)連接(Connections),項(xiàng)目文件夾下新建一個(gè)Scripts文件夾,用來(lái)放腳本,右鍵腳本(可多選),選擇associatewithdatasource,然后選擇Connections中的其中一個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行連接。連接之后腳本名左邊會(huì)出現(xiàn)連接到的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的名稱(如<localhost>Script)。DBeaver 導(dǎo)出EXCEL文件。
導(dǎo)入導(dǎo)出不簡(jiǎn)捷,并且導(dǎo)出格式顯示不直觀,dbvisualizer導(dǎo)出數(shù)據(jù)列標(biāo)題跟行數(shù)據(jù)一個(gè)格式,顯示不直觀,而且導(dǎo)入導(dǎo)出需要設(shè)置東西太多,對(duì)格式要求也比較高,不方便操作,不如plsql直觀便捷。rollback/commit問題,dbvisualizer默認(rèn)情況下是自動(dòng)commit的,也就是如果查出來(lái)數(shù)據(jù)有修改或者執(zhí)行了updateinsert之類的語(yǔ)句,他直接給你提交了(因?yàn)樽詣?dòng)提交這個(gè),剛接觸時(shí)差點(diǎn)搞亂表數(shù)據(jù)了),手動(dòng)commit需要更改下設(shè)置屬性,但是個(gè)人能力有限也沒找到commit的按鈕,只能sql窗口執(zhí)行commit完成提交。DBeaver 安裝及配置離線驅(qū)動(dòng)。浙江官方版DBeaver下載
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DBeaver是**和開源(GPL)為開發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫(kù)管理員通用數(shù)據(jù)庫(kù)工具。它支持任何具有一個(gè)JDBC驅(qū)動(dòng)程序數(shù)據(jù)庫(kù),也可以處理任何的外部數(shù)據(jù)源。DBeaver通過(guò)JDBC連接到數(shù)據(jù)庫(kù),可以支持幾乎所有的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,包括:MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQLite、Oracle、Db2、SQLServer、Sybase、MSAccess、Teradata、Firebird、Derby等等。商業(yè)版本更是可以支持各種NoSQL和大數(shù)據(jù)平臺(tái):MongoDB、InfluxDB、ApacheCassandra、Redis、ApacheHive等。浙江官方版DBeaver下載
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