海南利用小時(shí)數(shù)數(shù)據(jù)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-01-26

羲和平臺(tái)可以根據(jù)氣象數(shù)據(jù),模擬在某個(gè)地理位置預(yù)設(shè)一臺(tái)風(fēng)機(jī)/一座風(fēng)力發(fā)電場(chǎng),或還原某臺(tái)實(shí)際風(fēng)機(jī)/風(fēng)電場(chǎng)的歷史發(fā)電功率曲線。通過(guò)明確地點(diǎn)、時(shí)間、數(shù)據(jù)源,可以得到小時(shí)級(jí)功率曲線。羲和平臺(tái)可以根據(jù)歷史多個(gè)氣象數(shù)據(jù),計(jì)算地區(qū)光照資源,并給出光伏建設(shè)方案。結(jié)合擬建設(shè)電站參數(shù),一鍵生成光伏電站項(xiàng)目建議書/申請(qǐng)書,極大降低工程前期難度。羲和平臺(tái)根據(jù)用戶選取的位置,下載該地區(qū)的地表覆蓋類型、數(shù)字高程、人口密度等數(shù)據(jù)。此外,本平臺(tái)還含蓋云層、土壤、海浪、徑流、湖泊、熱量等180余項(xiàng)地理信息數(shù)據(jù),可聯(lián)系客服進(jìn)行下載。平臺(tái)數(shù)據(jù)更新時(shí)間會(huì)有延遲,歷史數(shù)據(jù)的更新是滯后的,一般在本月15日左右更新出來(lái)。海南利用小時(shí)數(shù)數(shù)據(jù)

海南利用小時(shí)數(shù)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)

羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)由南京圖德科技有限公司開發(fā),于2022年2月上線運(yùn)行。平臺(tái)能夠?qū)崟r(shí)下載全球任意單點(diǎn)位置或地域平均統(tǒng)計(jì)的歷史40年至未來(lái)7日預(yù)測(cè)的11種氣象小時(shí)級(jí)數(shù)據(jù),及以此為基準(zhǔn)生成的風(fēng)電、光伏發(fā)電功率數(shù)據(jù)。同時(shí)還可以提供多種地理信息數(shù)據(jù)和260余種更多屬性數(shù)據(jù)定制下載。平臺(tái)與美國(guó)國(guó)家航天局(NASA)、歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心(ECMWF)和德國(guó)氣象局(DWD)等多家氣象數(shù)據(jù)平臺(tái)合作并根據(jù)自有數(shù)據(jù)網(wǎng)格對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化融合。同時(shí),基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法研發(fā)了氣象要素降尺度計(jì)算內(nèi)核,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)精度大幅提升。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理分析計(jì)算,平臺(tái)還可以提供地區(qū)新能源資源分析、光伏傾角優(yōu)化、光伏電站系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)及光伏項(xiàng)目建議書一鍵生成等功能。平臺(tái)包括地理位置選擇板塊、氣象數(shù)據(jù)板塊、風(fēng)力發(fā)電數(shù)據(jù)板塊、光伏發(fā)電數(shù)據(jù)和光伏項(xiàng)目建議書板塊、地理信息板塊。平臺(tái)提供定制化API接口,為氣象、新能源數(shù)據(jù)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)。同時(shí),平臺(tái)個(gè)人中心提供充值、自定義風(fēng)光建模、學(xué)生證折扣認(rèn)證等功能。海南利用小時(shí)數(shù)數(shù)據(jù)羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)下載的收取費(fèi)用的,學(xué)生身份驗(yàn)證通過(guò)后可以擁有八五折優(yōu)惠。

海南利用小時(shí)數(shù)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)

    大數(shù)據(jù)技術(shù)在氣象預(yù)測(cè)和預(yù)警中具有重要的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以使用各種觀測(cè)數(shù)據(jù),如衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、雷達(dá)數(shù)據(jù)和地面觀測(cè)數(shù)據(jù),來(lái)訓(xùn)練和調(diào)整模型參數(shù)。通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法,可以提高模型的逼真度和準(zhǔn)確性??梢詫⒉煌哪P图傻揭粋€(gè)統(tǒng)一的框架中,利用模型集成和融合的技術(shù)來(lái)提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和魯棒性。通過(guò)將多個(gè)模型的輸出進(jìn)行組合和權(quán)衡,可以得到更可靠、有效的預(yù)測(cè)結(jié)果。通過(guò)不斷迭代和調(diào)整,可以提高模型的適應(yīng)能力和預(yù)測(cè)精度。實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集和處理,并將其快速反饋到模型中。這樣可以保持模型與實(shí)際情況的一致性,提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。大數(shù)據(jù)分析可以對(duì)長(zhǎng)期觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)分析,揭示氣候變化的規(guī)律和趨勢(shì)。通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù),可以識(shí)別出氣候變化的周期性和趨勢(shì)性,為未來(lái)的氣候預(yù)測(cè)提供參考依據(jù)。可以幫助發(fā)現(xiàn)不同氣象變量之間的關(guān)聯(lián)和相關(guān)性。通過(guò)分析大量的氣象數(shù)據(jù),可以確定某些變量之間存在的相互關(guān)系,例如溫度與降雨量之間的關(guān)聯(lián)。這些關(guān)聯(lián)性分析可以幫助我們更好地理解氣象現(xiàn)象,并利用已知變量來(lái)預(yù)測(cè)未知變量。

    羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)自研智能數(shù)據(jù)處理算法體系。平臺(tái)基于人工智能的氣象數(shù)據(jù)可靠性研究和校正、基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的氣象要素降尺度計(jì)算內(nèi)核開發(fā)等多種智能算法以及高時(shí)空分辨率廣域風(fēng)電和光伏出力時(shí)序生成技術(shù),完成基于高分辨率氣象數(shù)據(jù)同化和風(fēng)光水電等新能源發(fā)電精細(xì)建模的全球能源大數(shù)據(jù)生成技術(shù)框架。進(jìn)而建成的數(shù)據(jù)平臺(tái)可對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,生成發(fā)電功率曲線,進(jìn)行特征向量的選擇、模型優(yōu)化和功率預(yù)測(cè)。平臺(tái)支持自定義光伏風(fēng)電組件為模擬不同光伏發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電設(shè)備特性,平臺(tái)支持高精度、多參數(shù)的自定義建模。用戶可以自行上傳光伏組件、逆變器參數(shù)表格,平臺(tái)根據(jù)參數(shù)自動(dòng)生成經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)配置方案,并給出系統(tǒng)接入初步方案。風(fēng)電方面,用戶可以自由設(shè)置風(fēng)機(jī)的風(fēng)速/功率曲線,生成自定義的風(fēng)機(jī)模型。平臺(tái)界面簡(jiǎn)潔交互良好平臺(tái)界面簡(jiǎn)潔,操作簡(jiǎn)單,邏輯清晰。數(shù)據(jù)類型明確,下載后數(shù)據(jù)采用CSV格式,便于科研、設(shè)計(jì)、咨詢等專業(yè)人員使用。同時(shí)平臺(tái)支持?jǐn)?shù)據(jù)API接口傳輸,便于其它展示平臺(tái)、第三方軟件的批量讀取和聯(lián)合使用。 平臺(tái)可以指定光伏組件和逆變器典型型號(hào)及光伏收益測(cè)算相關(guān)參數(shù),自動(dòng)計(jì)算光伏系統(tǒng)配置參數(shù)且支持修改校驗(yàn)。

海南利用小時(shí)數(shù)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)

    散射輻射是指太陽(yáng)輻射在大氣中發(fā)生散射后到達(dá)地表的能量流密度。測(cè)量散射輻射的方法如下。散射輻射計(jì),散射輻射計(jì)是一種專門用于測(cè)量散射輻射的儀器。它通常由一個(gè)接收器和一個(gè)測(cè)量?jī)x表組成。接收器會(huì)測(cè)量地表上的散射輻射能量,并將數(shù)據(jù)傳輸給測(cè)量?jī)x表進(jìn)行記錄和分析。散射輻射計(jì)可以測(cè)量不同波長(zhǎng)范圍的輻射,從而提供散射輻射的詳細(xì)信息。雷達(dá)觀測(cè),雷達(dá)可以通過(guò)測(cè)量大氣中的散射信號(hào)來(lái)推斷散射輻射的強(qiáng)度。雷達(dá)會(huì)向大氣中發(fā)射無(wú)線電波,當(dāng)這些波遇到大氣中的氣溶膠或云霧等微粒時(shí)會(huì)發(fā)生散射,通過(guò)接收散射回波的強(qiáng)度可以推算出散射輻射的強(qiáng)度。衛(wèi)星觀測(cè),衛(wèi)星可通過(guò)觀測(cè)大氣中的散射信號(hào)來(lái)推斷散射輻射的強(qiáng)度。衛(wèi)星會(huì)測(cè)量地表和大氣的輻射特征,如反射率、亮溫等,通過(guò)分析這些特征可以推算出散射輻射的強(qiáng)度。衛(wèi)星觀測(cè)可以提供全球范圍的散射輻射數(shù)據(jù)。模型計(jì)算:利用大氣散射理論和氣象數(shù)據(jù),可以使用數(shù)值模型進(jìn)行散射輻射的計(jì)算和模擬。這種方法需要利用大氣散射的物理參數(shù)和氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,從而得到散射輻射的估算值。這些方法可以根據(jù)具體的應(yīng)用需求和測(cè)量條件選擇合適的方法進(jìn)行測(cè)量。在氣象觀測(cè)站、科研實(shí)驗(yàn)室以及衛(wèi)星遙感等領(lǐng)域都可以進(jìn)行散射輻射的測(cè)量和估算。 地表水平輻射是指射入地表單位水平表面的太陽(yáng)輻射總量。海南利用小時(shí)數(shù)數(shù)據(jù)

氣象數(shù)據(jù)基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法研發(fā)了氣象要素降尺度計(jì)算內(nèi)核,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)精度大幅提升。海南利用小時(shí)數(shù)數(shù)據(jù)

    氣象數(shù)據(jù)開放平臺(tái)包有很多,以下幾個(gè)平臺(tái)推薦使用。中國(guó)氣象局作為全國(guó)氣象工作的行政管理職能,負(fù)責(zé)全國(guó)氣象工作,提供氣象信息、天氣預(yù)報(bào)、氣象預(yù)警、氣候變化、防災(zāi)減災(zāi)、氣象科普等官方信息。羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供全球任意單點(diǎn)位置或地域平均統(tǒng)計(jì)的歷史40年至未來(lái)7日的11種小時(shí)級(jí)氣象數(shù)據(jù),及以此為基準(zhǔn)生成的風(fēng)電、光伏發(fā)電功率數(shù)據(jù)。同時(shí)還可以提供多種地理信息數(shù)據(jù)和260余種更多屬性數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理分析計(jì)算,還提供地區(qū)新能源資源分析、光伏傾角優(yōu)化、光伏電站系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)及項(xiàng)目建議書一鍵生成等功能。國(guó)家氣象信息中心承擔(dān)著全球觀測(cè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和氣象產(chǎn)品的收集分發(fā)、氣象數(shù)據(jù)加工處理與歸檔管理、信息網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)及業(yè)務(wù)運(yùn)行保障等任務(wù)職責(zé)。NASA是世界航空航天科研機(jī)構(gòu),與許多國(guó)內(nèi)及國(guó)際上的科研機(jī)構(gòu)分享其研究數(shù)據(jù)。歐洲中尺度天氣預(yù)報(bào)中心包括34個(gè)國(guó)家支持的國(guó)際性組織,是當(dāng)今全球獨(dú)樹一幟的國(guó)際性天氣預(yù)報(bào)研究和業(yè)務(wù)機(jī)構(gòu)。 海南利用小時(shí)數(shù)數(shù)據(jù)

南京圖德科技有限公司在同行業(yè)領(lǐng)域中,一直處在一個(gè)不斷銳意進(jìn)取,不斷制造創(chuàng)新的市場(chǎng)高度,多年以來(lái)致力于發(fā)展富有創(chuàng)新價(jià)值理念的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn),在江蘇省等地區(qū)的電子元器件中始終保持良好的商業(yè)口碑,成績(jī)讓我們喜悅,但不會(huì)讓我們止步,殘酷的市場(chǎng)磨煉了我們堅(jiān)強(qiáng)不屈的意志,和諧溫馨的工作環(huán)境,富有營(yíng)養(yǎng)的公司土壤滋養(yǎng)著我們不斷開拓創(chuàng)新,勇于進(jìn)取的無(wú)限潛力,南京圖德科技供應(yīng)攜手大家一起走向共同輝煌的未來(lái),回首過(guò)去,我們不會(huì)因?yàn)槿〉昧艘稽c(diǎn)點(diǎn)成績(jī)而沾沾自喜,相反的是面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈的市場(chǎng)氛圍,我們更要明確自己的不足,做好迎接新挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備,要不畏困難,激流勇進(jìn),以一個(gè)更嶄新的精神面貌迎接大家,共同走向輝煌回來(lái)!