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    對我們來說形成了很大的影響。大眾媒體和社交媒體之間形成了兩個方向性。，大眾媒體是在制造內容。這是大眾媒體自己的長項，也是他守住自己能夠在智能時代產生作用的主要的功能。對于社交媒體來說，既然在內容創(chuàng)造方面是弱項，但是社交媒體是搭建圈層，我們現在每個人的關系是在圈層關系當中形成新的社交平臺。這個過程大眾媒體在給我們創(chuàng)造興趣，社會的熱點，社會的興趣，形成消費的熱點，某種程度上和社會的情緒要相關聯。這個過程當中的媒體通過創(chuàng)造通道的方式跟興趣之間，形成了某種契合。所以，我們在傳統(tǒng)的廣告當中會發(fā)現，原來我們一手包辦的事情被大眾媒體和社交媒體進行了分割，而且各自的方式在演進過程中產生了我們熟悉的東西叫場景。在廣告營銷界，如果不知道場景，不了解場景，那是很讓人為難的事情。場景會想到什么樣的狀態(tài)呢？實際上場景就是廣告合謀。是由大傳統(tǒng)媒體和社交媒體之間共同為我們制造一個受眾的娛樂商和平臺商。在座的廣告公司從業(yè)人員是不是熟悉這些關鍵詞：屬性、物料、位置、類別、用戶、需求、配置、指向、素材。大家傳統(tǒng)意義上覺得位置、類別、需求是熟悉的，但是為什么會出現素材，這就需要通過機器人去掌握**終獲得的結果。 上海創(chuàng)意服務找哪家比較好。虹口區(qū)口碑好的創(chuàng)意服務

    廣告想要吸引用戶注意力越來越難。寶潔首席品牌官MarcPritchard曾指出，數字媒體廣告的平均觀看時間*有。這對廣告的創(chuàng)意提出了更高的要求。另一方面，千禧一代正在逐漸站上商業(yè)世界的舞臺。到2025年，千禧一代將占到全球人口的68%。作為伴隨互聯網發(fā)展成長起來的一代人，他們更加理性，獲取信息的能力更強，對待廣告的態(tài)度與消費數字內容的方式截然不同，消費決策與購買行為更加復雜且隨機，傳統(tǒng)的營銷鏈路與理論已經不再適用。“以前我們談到一個好廣告時，通常源自一條按部就班的營銷路徑。首先它源自一個準確的市場洞察，這個洞察逐步讓我們產生了一個創(chuàng)意，在此基礎上經過制作，**終通過媒介展示成功引起消費者注意，成為一個好的廣告?！盞imLarson說道，“但現在，這個套路不再奏效了?！睓C器學習賦能營銷當整個行業(yè)陷入困境時，通常意味著轉型的時候到了。越來越多的平臺開始考慮將機器學習等前沿科技應用在營銷上，從而尋找到新的突破口?！皺C器學習正在重塑廣告的生產方式。在新的方式里，創(chuàng)意依舊十分重要，但在云和機器學習的賦能下，我們產生洞察的方式已經不同了，通過各種媒介觸達目標人群的運作方式也不同?！盞imLarson介紹說。在傳統(tǒng)方式里。虹口區(qū)口碑好的創(chuàng)意服務上海創(chuàng)意服務找哪家比較好呢。

    倩碧）制作的一個短視頻廣告?！斑@個短視頻廣告的內容非常簡單，但它在三個不同的視頻版本中勝出了?！盞imLarson解釋道，“我們的調查結果顯示，這條廣告播出之后，其廣告記憶率（adrecall）高達94%。這表明它具備活力，并能讓消費者意識到品牌的存在；Clinique則可以根據測試結果調整投放策略，以讓自己的收益**大化?！辈贿^，**節(jié)省制作費并不是全部，在節(jié)省成本的前提之下，廣告的大規(guī)模定制也是品牌商需要解決的大問題。KimLarson透露，Google的機器學習可以在廣告模板的基礎上，創(chuàng)造出92000個不同的展示版本，從而能以個性化的方式推送給消費者?！霸跈C器學習的幫助下，廣告制作者們節(jié)省了接近99%的創(chuàng)意時間和成本，而消費者對廣告的記憶率提高了2倍?！奔夹g賦能，創(chuàng)意不滅不得不承認，縱觀整個廣告制作環(huán)節(jié)，機器能做到的越來越多，也極大地提升了人的效率。機器學習可以幫助整理數據、產生市場洞察；可以實現大規(guī)模個性化制作廣告；機器學習讓廣告生產流程更高效更流暢，降低運營成本。而隨著技術的發(fā)展，“機器學習能否取代創(chuàng)意”這一命題，被越來越頻繁地提及。創(chuàng)意的重要性不言而喻，它可以***提升廣告的有效性。當機器學習越來越智能。

    機器做什么是由我們來引導。機器通過什么樣的方式結合，需要我們通過這樣的素材指向和屬性物料的配置來實現。所以在座的年輕公司里，比方說做電子商務的就很熟悉這樣的程序。它需要的除了技術人員以外，還需要懂得物料之間和社會關系之間的人才。我不需要你很深入，我需要你在社會關系當中需要怎么樣進行搭配。廣告已經成為一個有趣的“合謀”，這個合謀里面有廣告媒體、廣告主，也有受眾。受眾是一個共犯。受眾在合謀當中做什么呢？在座一定在生活當中有這樣的一個經歷，首先是瀏覽，瀏覽的過程當中產生某種興趣，這種興趣引導我們做的第三個動作，必備的動作就是搜索。我們在生活當中離開了搜索，我們的行為方式沒有指向性。我們在這樣的過程當中形成購物，體驗、評價、互動，然后我們又回到這樣一個瀏覽的過程。我們形成了閉合的行為過程當中的生***驗。而且這個體驗方式離開技術的指引，我們在某種程度上是無法生活的。為什么受眾是一個共犯，它與廣告媒體之間形成了技術合謀行為。引起**終的結果就是流量。流量替代了我們所熟悉的閱讀率，收視率，流量表現出是大眾媒體和社交媒體共同的行為。不要以為只有社交媒體有流量，大眾的媒體同樣會產生流量的過程。豪滿文化創(chuàng)意服務好不好？

    是否有取代創(chuàng)意的那天？KimLarson認為現階段，有很多事情是機器完全無法做到的，比如機器無法自己從洞察衍生出一套完整的創(chuàng)意想法，機器也無法給人們講一個跌宕起伏、令人驚喜的故事，以及機器學習也不能讓用戶在看某些廣告時產生情感上的聯系。“我想說的是，創(chuàng)意現在仍然在整個廣告制作過程中，扮演著極其重要的角色。我們現在能夠做到的是，通過機器學習在技術上的賦能，讓創(chuàng)意公司的工作更加簡化；讓他們在制作不同版本廣告、增加客戶價值時，變得更容易一些?！彼J為，無論是廣告商或廣告代理公司，現在都需要接受這種被機器學習重塑的新的廣告生產方式，不過，在她看來，“目前大家都處在機器賦能營銷這一模式的不同階段”，所以以相同的標準來要求所有人，顯然是不現實的。但是，對于那些希望能夠盡快適應并且能夠迅速運用的廣告商或者代理公司而言，有些事情卻是可以按部就班進行的，比如先對已有的數據進行整理，并按優(yōu)先級排序和處理；同時設置一個學習議程，確保每次推出的廣告都能通過此次運行機制，以此完善這個議程，當然，**重要的，是需要和整個生態(tài)系統(tǒng)的合作伙伴攜手共進，這樣才有機會通過自己的創(chuàng)意從一眾競爭對手中脫穎而出。豪滿文化創(chuàng)意服務非常好嗎？虹口區(qū)口碑好的創(chuàng)意服務

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    人們一般在獲取到的數據的基礎上，通過自我驅動和分析形成洞察。而現在，機器可以消化大量的數據，幫助預測趨勢走向、新的熱點。人們因此得以從繁瑣、枯燥且耗時巨大的的工作中解放出來。機器可以幫助品牌更好地了解消費者的行為模式。KimLarson舉了一個零食廣告主的例子：“通過分析消費者零食搜索數據，我們可以看到在下午4點時，消費者對于零食的搜索達到高峰。相應地，廣告主應當據此調整媒體策略，在下午時投放更多廣告，以滿足消費者需求?！薄按送猓瑱C器可以根據查詢內容將消費者分層?！盞imLarson補充道，“比如健康型的消費者群體和沖動型消費者群體，二者的搜索行為時間線就有著極大的反差。廣告主可以根據這個洞察考慮投放策略，或傳達不同的信息；而廣告相關制作部門則可以根據這個洞察，研究如何更好地捕捉消費者的注意力?！痹趶V告制作與媒介上，機器同樣發(fā)揮著巨大的作用。為了吸引消費者注意，廣告主通常要不斷推出短視頻廣告，也因此背負巨大的成本與壓力。“我們的代理商、品牌商經常來詢問，能否幫他們找到一個更便宜的方式推出短視頻廣告，無需進行完整的廣告拍攝流程，但可以反復出現廣告主要傳達的信息?！盞imLarson向成功營銷展示了他們?yōu)镃linique。虹口區(qū)口碑好的創(chuàng)意服務

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