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    支持從生產(chǎn)到投放全流程多角色轉(zhuǎn)換。131更快捷為方便機構(gòu)客戶將智能創(chuàng)意批量推送至數(shù)字營銷場景，Kuaizi智能創(chuàng)意SaaS打通阿里、字節(jié)、騰訊、京東、谷歌、臉書等全球主流數(shù)媒投放接口，可將創(chuàng)意一鍵推送至指定流量位。機構(gòu)可根據(jù)實時回流的效果數(shù)據(jù)，完成千人千面深層優(yōu)化診斷與創(chuàng)意迭代。141更輕量Kuaizi智能創(chuàng)意SaaS平臺實現(xiàn)創(chuàng)意生產(chǎn)、投放、優(yōu)化與管理全流程云端化，解決原創(chuàng)設(shè)計軟件不具備的1-100智能裂變與實時優(yōu)化難題，支持企業(yè)通過子賬號高效協(xié)作與共享。企業(yè)在創(chuàng)意優(yōu)化環(huán)節(jié)，*需通過KuaiziSaaS數(shù)據(jù)表盤查看降維至圖層元素與短視頻分鏡的實時效果數(shù)據(jù)，可及時完成元素與分鏡的批量調(diào)整與替換，將“輕量化”特點演繹到***。歡迎感興趣的機構(gòu)伙伴閱讀原文申請試用，期待您的垂詢！豪滿文化創(chuàng)意服務(wù)非常。嘉定區(qū)職業(yè)創(chuàng)意服務(wù)價位

    對我們來說形成了很大的影響。大眾媒體和社交媒體之間形成了兩個方向性。，大眾媒體是在制造內(nèi)容。這是大眾媒體自己的長項，也是他守住自己能夠在智能時代產(chǎn)生作用的主要的功能。對于社交媒體來說，既然在內(nèi)容創(chuàng)造方面是弱項，但是社交媒體是搭建圈層，我們現(xiàn)在每個人的關(guān)系是在圈層關(guān)系當中形成新的社交平臺。這個過程大眾媒體在給我們創(chuàng)造興趣，社會的熱點，社會的興趣，形成消費的熱點，某種程度上和社會的情緒要相關(guān)聯(lián)。這個過程當中的媒體通過創(chuàng)造通道的方式跟興趣之間，形成了某種契合。所以，我們在傳統(tǒng)的廣告當中會發(fā)現(xiàn)，原來我們一手包辦的事情被大眾媒體和社交媒體進行了分割，而且各自的方式在演進過程中產(chǎn)生了我們熟悉的東西叫場景。在廣告營銷界，如果不知道場景，不了解場景，那是很讓人為難的事情。場景會想到什么樣的狀態(tài)呢？實際上場景就是廣告合謀。是由大傳統(tǒng)媒體和社交媒體之間共同為我們制造一個受眾的娛樂商和平臺商。在座的廣告公司從業(yè)人員是不是熟悉這些關(guān)鍵詞：屬性、物料、位置、類別、用戶、需求、配置、指向、素材。大家傳統(tǒng)意義上覺得位置、類別、需求是熟悉的，但是為什么會出現(xiàn)素材，這就需要通過機器人去掌握**終獲得的結(jié)果。 揚州簡約創(chuàng)意服務(wù)標準豪滿文化創(chuàng)意服務(wù)非常！

    一個月前，李安用120幀的引發(fā)了人們對電影技術(shù)與內(nèi)容的討論；而在營銷界，關(guān)于技術(shù)與創(chuàng)意的交鋒同樣由來已久。毫無疑問，技術(shù)正在重塑廣告的生產(chǎn)方式。機器學習能做到的事情越來越多：產(chǎn)生市場洞察、處理數(shù)據(jù)、策劃運營活動、制作視頻越來越多的環(huán)節(jié)都已被機器取代。當技術(shù)介入營銷的程度逐漸加深，拋開創(chuàng)意能力，“人”這一角色對于行業(yè)的影響正在式微。技術(shù)尤如懸在廣告人頭頂?shù)倪_摩克利斯之劍，它解放了更多的生產(chǎn)力，讓廣告人更聚焦于創(chuàng)意與想法；同時，它隨時有落下的可能——如果有機器學習取代了創(chuàng)意，誰還能安坐在廣告的王位上呢？機器學習如何應用于營銷行業(yè)？品牌如何利用機器學習提升營銷效率？機器學習是否能取代創(chuàng)意？帶著這些疑問，成功營銷采訪了Google全球創(chuàng)意服務(wù)部門總經(jīng)理KimLarson。Google全球創(chuàng)意服務(wù)部門總經(jīng)理KimLarson傳統(tǒng)營銷路徑失效大衛(wèi).奧格威在《一個廣告人的自白》里寫道：“好的廣告能夠在賣出商品的同時，避免彰顯自我的存在，它應該要讓消費者的注意力牢牢釘在商品上?！睙o論時代如何變遷，廣告的本質(zhì)始終不外乎以下兩點：捕捉消費者的注意力；推動消費者采取行動。但在這個信息的時代，噪音干擾越來越大。

    倩碧）制作的一個短視頻廣告?！斑@個短視頻廣告的內(nèi)容非常簡單，但它在三個不同的視頻版本中勝出了?！盞imLarson解釋道，“我們的調(diào)查結(jié)果顯示，這條廣告播出之后，其廣告記憶率（adrecall）高達94%。這表明它具備活力，并能讓消費者意識到品牌的存在；Clinique則可以根據(jù)測試結(jié)果調(diào)整投放策略，以讓自己的收益**大化。”不過，**節(jié)省制作費并不是全部，在節(jié)省成本的前提之下，廣告的大規(guī)模定制也是品牌商需要解決的大問題。KimLarson透露，Google的機器學習可以在廣告模板的基礎(chǔ)上，創(chuàng)造出92000個不同的展示版本，從而能以個性化的方式推送給消費者?！霸跈C器學習的幫助下，廣告制作者們節(jié)省了接近99%的創(chuàng)意時間和成本，而消費者對廣告的記憶率提高了2倍?！奔夹g(shù)賦能，創(chuàng)意不滅不得不承認，縱觀整個廣告制作環(huán)節(jié)，機器能做到的越來越多，也極大地提升了人的效率。機器學習可以幫助整理數(shù)據(jù)、產(chǎn)生市場洞察；可以實現(xiàn)大規(guī)模個性化制作廣告；機器學習讓廣告生產(chǎn)流程更高效更流暢，降低運營成本。而隨著技術(shù)的發(fā)展，“機器學習能否取代創(chuàng)意”這一命題，被越來越頻繁地提及。創(chuàng)意的重要性不言而喻，它可以***提升廣告的有效性。當機器學習越來越智能。上海創(chuàng)意服務(wù)找哪家比較好！

    人們一般在獲取到的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過自我驅(qū)動和分析形成洞察。而現(xiàn)在，機器可以消化大量的數(shù)據(jù)，幫助預測趨勢走向、新的熱點。人們因此得以從繁瑣、枯燥且耗時巨大的的工作中解放出來。機器可以幫助品牌更好地了解消費者的行為模式。KimLarson舉了一個零食廣告主的例子：“通過分析消費者零食搜索數(shù)據(jù)，我們可以看到在下午4點時，消費者對于零食的搜索達到高峰。相應地，廣告主應當據(jù)此調(diào)整媒體策略，在下午時投放更多廣告，以滿足消費者需求?！薄按送?，機器可以根據(jù)查詢內(nèi)容將消費者分層?！盞imLarson補充道，“比如健康型的消費者群體和沖動型消費者群體，二者的搜索行為時間線就有著極大的反差。廣告主可以根據(jù)這個洞察考慮投放策略，或傳達不同的信息；而廣告相關(guān)制作部門則可以根據(jù)這個洞察，研究如何更好地捕捉消費者的注意力。”在廣告制作與媒介上，機器同樣發(fā)揮著巨大的作用。為了吸引消費者注意，廣告主通常要不斷推出短視頻廣告，也因此背負巨大的成本與壓力?！拔覀兊拇砩獭⑵放粕探?jīng)常來詢問，能否幫他們找到一個更便宜的方式推出短視頻廣告，無需進行完整的廣告拍攝流程，但可以反復出現(xiàn)廣告主要傳達的信息?！盞imLarson向成功營銷展示了他們?yōu)镃linique。上海創(chuàng)意服務(wù)找哪家比較好。蘇州創(chuàng)意服務(wù)價位

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    是否有取代創(chuàng)意的那天？KimLarson認為現(xiàn)階段，有很多事情是機器完全無法做到的，比如機器無法自己從洞察衍生出一套完整的創(chuàng)意想法，機器也無法給人們講一個跌宕起伏、令人驚喜的故事，以及機器學習也不能讓用戶在看某些廣告時產(chǎn)生情感上的聯(lián)系。“我想說的是，創(chuàng)意現(xiàn)在仍然在整個廣告制作過程中，扮演著極其重要的角色。我們現(xiàn)在能夠做到的是，通過機器學習在技術(shù)上的賦能，讓創(chuàng)意公司的工作更加簡化；讓他們在制作不同版本廣告、增加客戶價值時，變得更容易一些。”她認為，無論是廣告商或廣告代理公司，現(xiàn)在都需要接受這種被機器學習重塑的新的廣告生產(chǎn)方式，不過，在她看來，“目前大家都處在機器賦能營銷這一模式的不同階段”，所以以相同的標準來要求所有人，顯然是不現(xiàn)實的。但是，對于那些希望能夠盡快適應并且能夠迅速運用的廣告商或者代理公司而言，有些事情卻是可以按部就班進行的，比如先對已有的數(shù)據(jù)進行整理，并按優(yōu)先級排序和處理；同時設(shè)置一個學習議程，確保每次推出的廣告都能通過此次運行機制，以此完善這個議程，當然，**重要的，是需要和整個生態(tài)系統(tǒng)的合作伙伴攜手共進，這樣才有機會通過自己的創(chuàng)意從一眾競爭對手中脫穎而出。嘉定區(qū)職業(yè)創(chuàng)意服務(wù)價位

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