數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)又稱數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscoveryinDatabases，KDD)。是指從大量不完全、有噪聲、模糊并隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中人們事先不知道但又潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程[1]。所獲得的知識(shí)多以概念、規(guī)則、規(guī)律、模式等形式存在。經(jīng)濟(jì)全球化和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，使得各個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)以“”式的速度增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能完成數(shù)據(jù)的錄入、查詢等簡(jiǎn)單操作，對(duì)于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的潛在聯(lián)系及根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)事物未來(lái)走向顯得捉襟見(jiàn)肘。如何從浩瀚如煙的數(shù)據(jù)庫(kù)中而又準(zhǔn)確地獲取有價(jià)值的信息呢？我們陷入了“被信息所淹沒(méi)，卻饑渴于知識(shí)”的困境，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正是在這樣的需求背景下產(chǎn)生的。落地模式重，對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)侵入深、實(shí)施難、成本高、投入產(chǎn)出比低？與業(yè)務(wù)系統(tǒng)解耦，開(kāi)箱即用，完全無(wú)侵入。傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)分析費(fèi)用是多少
我們是一家算法與數(shù)據(jù)挖掘解決方案提供商，成立于2019年12月。團(tuán)隊(duì)關(guān)鍵成員畢業(yè)于清華、上海交大、哈工大等名校，曾供職于阿里巴巴、螞蟻金服、國(guó)家信息中心、中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)研究院等公司。我們致力于前沿?cái)?shù)據(jù)和算法技術(shù)的研發(fā)落地，滿足客戶對(duì)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能化及行業(yè)升級(jí)的需求。支持SaaS、私有部署、個(gè)性化定制、API調(diào)用等多種服務(wù)方式。?觸手可及的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)。“暖榕”云計(jì)算服務(wù)，讓廣大小微用戶輕松享受到前沿大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)帶來(lái)的好處，為業(yè)務(wù)優(yōu)化、預(yù)測(cè)、營(yíng)銷規(guī)劃、行業(yè)升級(jí)提供支持。?定制化部署的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。個(gè)性化定制及私有部署，可為用戶提供一攬子解決方案，以及數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的整體落地。實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)源、平臺(tái)環(huán)境的深度融合，符合您對(duì)費(fèi)用、效能、計(jì)算力和私密性的期望。數(shù)據(jù)分析報(bào)表建立任意一個(gè)洞察，都只需3步：上傳數(shù)據(jù)、設(shè)置參數(shù)、查看結(jié)果。
計(jì)算引擎為我們自研的異構(gòu)多云計(jì)算集群?；谠擁?xiàng)技術(shù)，多個(gè)不同的云服務(wù)，如阿里云、華為云、騰訊云、aws、用戶私有云等，可以構(gòu)成為一個(gè)統(tǒng)一的虛擬計(jì)算集群，云中所有資源通過(guò)共享資源調(diào)度器進(jìn)行統(tǒng)一管理，并使用加密渠道進(jìn)行通信。該技術(shù)較傳統(tǒng)云計(jì)算技術(shù)更靈活，可充分調(diào)用不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的計(jì)算資源。數(shù)據(jù)對(duì)象存儲(chǔ)為共享文件存儲(chǔ)區(qū)。用戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)文件、結(jié)果數(shù)據(jù)文件、任務(wù)參數(shù)、咨詢報(bào)告等均可存儲(chǔ)于其中。為保證用戶數(shù)據(jù)安全，所有內(nèi)容均加密存儲(chǔ)，并將定期清理。
在銷售領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)了解其銷售過(guò)程中的瓶頸和機(jī)會(huì)。通過(guò)分析銷售的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以確定有效的銷售渠道和策略，并制定更精確的銷售目標(biāo)。此外，數(shù)據(jù)分析還可以幫助企業(yè)了解客戶的購(gòu)買行為和偏好，從而更好地滿足客戶需求。在客戶服務(wù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)了解客戶的反饋和需求。通過(guò)分析客戶的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以確定有效的客戶服務(wù)策略，并提供更好的客戶體驗(yàn)。此外，數(shù)據(jù)分析還可以幫助企業(yè)了解客戶的滿意度和忠誠(chéng)度，從而更好地維護(hù)客戶關(guān)系。在財(cái)務(wù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)了解其財(cái)務(wù)狀況和業(yè)務(wù)績(jī)效。通過(guò)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，企業(yè)可以確定有效的財(cái)務(wù)策略，并制定更精確的預(yù)算和財(cái)務(wù)目標(biāo)。此外，數(shù)據(jù)分析還可以幫助企業(yè)了解其業(yè)務(wù)績(jī)效和盈利能力，從而更好地管理企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。自動(dòng)生成干貨滿滿的富媒體分析報(bào)告。
為什么選擇暖榕？豐富的數(shù)據(jù)接入。對(duì)于SaaS服務(wù)，您只需將電子表格或文本文件加載并上傳。對(duì)于本地部署，支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)接口（如MySQL、Oracle、SQLserver）、文件服務(wù)器（如FTP）及云（如Hive、Hbase）；簡(jiǎn)單的操作。基于先進(jìn)的自動(dòng)處理技術(shù)，屏蔽掉繁瑣的算法細(xì)節(jié)。您無(wú)需任何算法或IT知識(shí)，只需簡(jiǎn)單調(diào)整幾個(gè)參數(shù)，即可獲得優(yōu)良的挖掘結(jié)果。這意味著更低的使用門檻和更少的人工干預(yù)，讓您更專注于業(yè)務(wù)本身的價(jià)值；所見(jiàn)即所知。執(zhí)行因果關(guān)系檢驗(yàn)、影響因素分析、相關(guān)性檢驗(yàn)、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、誤差分析、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、蒙特卡羅仿真等步驟*，并以業(yè)務(wù)的眼光和易于理解的方式展現(xiàn)。從便捷的SaaS到專有計(jì)算系統(tǒng)。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要，選擇適合的服務(wù)方式：如果您希望靈活付費(fèi)并立即獲得見(jiàn)解：請(qǐng)使用SaaS版云計(jì)算引擎；如果云計(jì)算引擎不能有效處理您的數(shù)據(jù)：請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們將為您提供個(gè)性化的解決方案；如果您的數(shù)據(jù)量非常大，或希望使用一組引擎：請(qǐng)與我們聯(lián)系進(jìn)行引擎開(kāi)發(fā)和部署；如果您有特殊功能需要實(shí)現(xiàn)，或要滿足嚴(yán)格的數(shù)據(jù)合規(guī)：請(qǐng)與我們聯(lián)系進(jìn)行本地部署。簡(jiǎn)單的才是好用的：極簡(jiǎn)界面，極簡(jiǎn)操作。復(fù)雜的事情交給我們，耳目一新的見(jiàn)解即時(shí)奉上。自動(dòng)數(shù)據(jù)分析哪幾種
部署一攬子解決方案，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、平臺(tái)深度融合，符合用戶對(duì)費(fèi)用、效能、算力、安全合規(guī)性的期望。傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)分析費(fèi)用是多少
有些數(shù)據(jù)科學(xué)過(guò)程不是直接的業(yè)務(wù)分析，而是數(shù)據(jù)分析。比如石業(yè)，“鉆井作業(yè)優(yōu)化”需要數(shù)據(jù)科學(xué)工具和技術(shù)，屬于數(shù)據(jù)科學(xué)家的日常工作。然而，我們不能把它與商業(yè)分析聯(lián)系起來(lái)。
無(wú)論以上哪種業(yè)務(wù)，都可以分解成一系列的階段。每過(guò)一個(gè)階段，就只剩下一部分用戶。準(zhǔn)確記錄漏斗各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，以便分析優(yōu)化各個(gè)環(huán)節(jié)的通過(guò)率，是數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中常見(jiàn)的痛點(diǎn)就是明知轉(zhuǎn)化漏斗上某個(gè)環(huán)節(jié)通過(guò)率低，卻沒(méi)有辦法改善。常見(jiàn)的解決方法是將數(shù)據(jù)分解成各個(gè)維度分別觀察，往往可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或系統(tǒng)的問(wèn)題。如果多個(gè)維度可以靈活組合觀測(cè)數(shù)據(jù)，就成了數(shù)據(jù)立方體。雖然下圖與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的漏斗數(shù)據(jù)無(wú)關(guān)，但原理是一樣的。數(shù)據(jù)的會(huì)計(jì)老師雖然不可或缺，但不是用戶增長(zhǎng)的錨。那么，什么方法才能真正帶動(dòng)一個(gè)產(chǎn)品的用戶快速增長(zhǎng)呢？從歷史上成功的產(chǎn)品來(lái)看，有一些思路值得關(guān)注。 傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)分析費(fèi)用是多少
上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司致力于數(shù)碼、電腦，是一家服務(wù)型的公司。公司自成立以來(lái)，以質(zhì)量為發(fā)展，讓匠心彌散在每個(gè)細(xì)節(jié)，公司旗下暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案深受客戶的喜愛(ài)。公司將不斷增強(qiáng)企業(yè)重點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)力，努力學(xué)習(xí)行業(yè)知識(shí)，遵守行業(yè)規(guī)范，植根于數(shù)碼、電腦行業(yè)的發(fā)展。在社會(huì)各界的鼎力支持下，持續(xù)創(chuàng)新，不斷鑄造高質(zhì)量服務(wù)體驗(yàn)，為客戶成功提供堅(jiān)實(shí)有力的支持。