工業(yè)數(shù)據(jù)分析常用知識

個(gè)性化推薦引擎：您有許多商品或服務(wù)在售，比如餐廳、超市、網(wǎng)店、美容院、健身房等。您想為不同顧客推薦感興趣的商品，以促進(jìn)銷售和提高用戶體驗(yàn)。使用個(gè)性化推薦引擎，幫您為顧客推薦正確的商品。只需片刻，即可處理多達(dá)100萬條用戶行為和20萬條用戶屬性，對多達(dá)20萬個(gè)用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦，并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。為每人推薦一組喜歡的東西，提高用戶體驗(yàn)，促進(jìn)您的銷量。無論您是一家餐飲零售、健身美容、汽車保養(yǎng)，還是做網(wǎng)店、電子書、線上服務(wù)，您一定很想知道，您的顧客對哪些東西感興趣，并優(yōu)先推薦。怎么才能又快又準(zhǔn)的為顧客推薦呢？停止揣測，開始探究。不需要懂技術(shù)，基于便捷高效的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)—個(gè)性化推薦引擎”，用低成本為您的每個(gè)客戶制定優(yōu)先的產(chǎn)品推薦序列，延申你的洞察力，提高營收并改善用戶體驗(yàn)。多場景適用：歷經(jīng)實(shí)際行業(yè)需求和數(shù)據(jù)的充分驗(yàn)證！工業(yè)數(shù)據(jù)分析常用知識

渠道轉(zhuǎn)化分析器：無論您是電商新媒體、pp運(yùn)營、還是線下toB，您有不同的獲客或引流途徑以及不同的銷售策略。使用渠道轉(zhuǎn)化分析器，幫您分析不同渠道、不同階段的轉(zhuǎn)化率，掌握轉(zhuǎn)化的瓶頸和堵點(diǎn)。只需片刻，即可處理多達(dá)200萬條數(shù)據(jù)，并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。促進(jìn)客戶轉(zhuǎn)化：無論您是電商、新媒體、pp運(yùn)營、還是線下toB，您有不同的獲客或引流途徑以及不同的銷售策略，您想了解不同渠道、不同階段的轉(zhuǎn)化率，以及轉(zhuǎn)化的瓶頸和堵點(diǎn)。停止猜想，開始洞察。您無需了解技術(shù)，基于“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——渠道轉(zhuǎn)化分析器”：?直觀了解潛在客戶在各營銷環(huán)節(jié)中的流向和轉(zhuǎn)化率?掌握轉(zhuǎn)化特征，比如轉(zhuǎn)化鏈路的數(shù)量和長短?發(fā)現(xiàn)您在業(yè)務(wù)發(fā)展中的堵點(diǎn)和瓶頸?挖掘某個(gè)轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)下的有效策略和無效策略。傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)分析方法強(qiáng)大，快捷，零門檻。沒有紛亂的按鈕，沒有繁瑣的步驟，沒有復(fù)雜的設(shè)置，小白級操作。

關(guān)鍵算法庫為我們自研的全自動(dòng)優(yōu)化算法。與其它算法不同，關(guān)鍵算法庫的算法支持全自動(dòng)建模，無需用戶參與。算法在收到一個(gè)新任務(wù)后，會(huì)自動(dòng)探測數(shù)據(jù)特征、任務(wù)類型、并自動(dòng)加載優(yōu)參數(shù)，然后進(jìn)行建模，并將建模結(jié)果提交咨詢報(bào)告渲染引擎渲染成一份咨詢報(bào)告。我們的算法庫智能化程度相當(dāng)高，使用門檻非常低，即使用戶完全不懂技術(shù)，也可以獲得很好的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。同時(shí)，算法庫算法的精度和性能處于行業(yè)先進(jìn)水平。例如，經(jīng)實(shí)際驗(yàn)證，我們的時(shí)序預(yù)測算法比百度大腦（easyDL）快8~10倍，精度高3~4倍。

    在投放短視頻、直播、達(dá)人圖文種草內(nèi)容過程中，抓取投放效果，并進(jìn)行分析。這樣可以實(shí)現(xiàn)對于品牌內(nèi)容話題和投放矩陣的優(yōu)化，為下次投放提供優(yōu)化建議。實(shí)際上，所有付費(fèi)廣告都需要數(shù)據(jù)效果答復(fù)和呈現(xiàn)。只是，廣告從早期傳統(tǒng)的電視廣告，戶外廣告，互聯(lián)網(wǎng)廣告，到***，被鑲嵌到了各個(gè)精致的MCN內(nèi)容平臺(tái)上，就需要新的監(jiān)測系統(tǒng)：核算數(shù)據(jù)、監(jiān)測效果、統(tǒng)計(jì)成本等等。例：抖音分成模式，資料：卡思數(shù)據(jù)，天風(fēng)證券研究本質(zhì)上，廣告本身的形式變了，對應(yīng)需要的承載平臺(tái)也變了，提供效果輸出的工具也得隨時(shí)代變化。過去，依據(jù)屏幕收視率、戶外投放率，按點(diǎn)擊付費(fèi)、按效果付費(fèi)等等，***，廣告主的要求沒變，承接廣告的平臺(tái)需要與時(shí)俱進(jìn)，利用高效的計(jì)算，來形成自己的競爭壁壘。MCN的趨勢與未來是什么？公開數(shù)據(jù)顯示，目前我國短視頻用戶規(guī)模達(dá)6億+，且其中85%用戶為90后、95后，70%以上**用戶覆蓋一二線城市。從目前直播帶貨的規(guī)模看，淘寶直播18年GMV1000億元(其中達(dá)人直播500億元)，官宣三年達(dá)到5000億元。對于眾多在發(fā)展中MCN的機(jī)構(gòu)來說，**競爭力在哪？天風(fēng)證券研究員認(rèn)為，「內(nèi)容創(chuàng)造力是**競爭力。內(nèi)容創(chuàng)造力分為內(nèi)容質(zhì)量和可復(fù)制性兩個(gè)方面。內(nèi)容質(zhì)量是流量的來源。落地模式重，對業(yè)務(wù)系統(tǒng)侵入深、實(shí)施難、成本高、投入產(chǎn)出比低？與業(yè)務(wù)系統(tǒng)解耦，開箱即用，完全無侵入。

CDA通常在EDA之后進(jìn)行。當(dāng)我們已經(jīng)知道了數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了有趣的關(guān)系，還需要進(jìn)一步的驗(yàn)證和檢驗(yàn)。CDA在科學(xué)研究和數(shù)據(jù)分析中非常重要，因?yàn)樗梢詭椭覀兇_定研究結(jié)論的有效性，消除偶然性和誤差的影響。預(yù)測數(shù)據(jù)分析是指通過分析和建模歷史數(shù)據(jù)和趨勢來預(yù)測未來事件或行為的可能性或趨勢。其目標(biāo)是利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)建立預(yù)測模型，幫助決策者更好地了解未來的發(fā)展趨勢和可能發(fā)生的事件，以便做出更科學(xué)的決策和策略或讓用戶更加依賴。看到這里，你會(huì)想到抖音、快手，微信視頻號。沒錯(cuò)，這些短視頻工具無一例外都使用了預(yù)測數(shù)據(jù)分析。他們可以把你的注意力數(shù)據(jù)作為你更感興趣的輸入和輸出視頻，讓你掃多掃多。想刷，可是越刷越停不下來。絕大多數(shù)分析工具界面復(fù)雜、術(shù)語晦澀、操作繁瑣，十分難用？頁面友好、全模塊化、一目了然。RFM數(shù)據(jù)分析挖掘

掌握營銷轉(zhuǎn)化的細(xì)節(jié)，如轉(zhuǎn)化鏈路數(shù)量和長短，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)展中的堵點(diǎn)和瓶頸。工業(yè)數(shù)據(jù)分析常用知識

為什么選擇暖榕？豐富的數(shù)據(jù)接入。對于SaaS服務(wù)，您只需將電子表格或文本文件加載并上傳。對于本地部署，支持?jǐn)?shù)據(jù)庫接口（如MySQL、Oracle、SQLserver）、文件服務(wù)器（如FTP）及云（如Hive、Hbase）；簡單的操作?；谙冗M(jìn)的自動(dòng)處理技術(shù)，屏蔽掉繁瑣的算法細(xì)節(jié)。您無需任何算法或IT知識，只需簡單調(diào)整幾個(gè)參數(shù)，即可獲得優(yōu)良的挖掘結(jié)果。這意味著更低的使用門檻和更少的人工干預(yù)，讓您更專注于業(yè)務(wù)本身的價(jià)值；所見即所知。執(zhí)行因果關(guān)系檢驗(yàn)、影響因素分析、相關(guān)性檢驗(yàn)、趨勢預(yù)測、誤差分析、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、蒙特卡羅仿真等步驟*，并以業(yè)務(wù)的眼光和易于理解的方式展現(xiàn)。從便捷的SaaS到專有計(jì)算系統(tǒng)。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要，選擇適合的服務(wù)方式：如果您希望靈活付費(fèi)并立即獲得見解：請使用SaaS版云計(jì)算引擎；如果云計(jì)算引擎不能有效處理您的數(shù)據(jù)：請與我們聯(lián)系，我們將為您提供個(gè)性化的解決方案；如果您的數(shù)據(jù)量非常大，或希望使用一組引擎：請與我們聯(lián)系進(jìn)行引擎開發(fā)和部署；如果您有特殊功能需要實(shí)現(xiàn)，或要滿足嚴(yán)格的數(shù)據(jù)合規(guī)：請與我們聯(lián)系進(jìn)行本地部署。工業(yè)數(shù)據(jù)分析常用知識

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