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人力資源管理是企業(yè)管理中非常重要的一環(huán)，而數(shù)據(jù)分析則可以幫助企業(yè)更好地管理人力資源。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以了解員工的表現(xiàn)、需求和離職率等情況，從而制定更加有效的人力資源管理策略。首先，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)了解員工表現(xiàn)。通過(guò)對(duì)員工績(jī)效和工作表現(xiàn)的分析，企業(yè)可以了解員工的優(yōu)勢(shì)和不足，從而制定更加的培訓(xùn)和激勵(lì)計(jì)劃，提高員工績(jī)效和工作效率。其次，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)了解員工需求。通過(guò)對(duì)員工滿意度和離職率的分析，企業(yè)可以了解員工的需求和不滿意之處，從而制定更加人性化的福利和激勵(lì)政策，提高員工滿意度和忠誠(chéng)度。，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)了解員工離職率。通過(guò)對(duì)員工離職率的分析，企業(yè)可以了解員工流失的原因和趨勢(shì)，從而制定更加有效的留人策略，降低員工流失率。綜上所述，數(shù)據(jù)分析在人力資源管理中的應(yīng)用非常，可以幫助企業(yè)更好地了解員工表現(xiàn)、需求和離職率等情況，從而制定更加有效的人力資源管理策略。個(gè)性化數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)我們的原則始終如一：不僅是數(shù)據(jù)挖掘，更是價(jià)值挖掘。
服務(wù)總線為我們服務(wù)輸出總線，在整個(gè)系統(tǒng)中起橋梁和紐帶的作用。系統(tǒng)整體為前后端分離架構(gòu)，前端負(fù)責(zé)展示，后端負(fù)責(zé)計(jì)算。只要符合預(yù)定的數(shù)據(jù)傳輸格式，任何前端樣式或后端結(jié)果都可結(jié)合，并為實(shí)現(xiàn)方式多樣化提供了充分的靈活性。得益于服務(wù)總線的存在，前端輸出可以是任何形式，例如App、小程序、web、智能穿戴、大屏、觸屏、PC等等，從而實(shí)現(xiàn)多端展示和云上統(tǒng)一。這為產(chǎn)品的具體表現(xiàn)形式提供了無(wú)限的彈性和想象空間。基于新一代信息技術(shù)，可以用更新穎、更便利的方式為用戶提供更加激動(dòng)人心的服務(wù)。
關(guān)鍵算法庫(kù)為我們自研的全自動(dòng)優(yōu)化算法。與其它算法不同，關(guān)鍵算法庫(kù)的算法支持全自動(dòng)建模，無(wú)需用戶參與。算法在收到一個(gè)新任務(wù)后，會(huì)自動(dòng)探測(cè)數(shù)據(jù)特征、任務(wù)類型、并自動(dòng)加載優(yōu)參數(shù)，然后進(jìn)行建模，并將建模結(jié)果提交咨詢報(bào)告渲染引擎渲染成一份咨詢報(bào)告。我們的算法庫(kù)智能化程度相當(dāng)高，使用門(mén)檻非常低，即使用戶完全不懂技術(shù)，也可以獲得很好的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。同時(shí)，算法庫(kù)算法的精度和性能處于行業(yè)先進(jìn)水平。例如，經(jīng)實(shí)際驗(yàn)證，我們的時(shí)序預(yù)測(cè)算法比百度大腦（easyDL）快8~10倍，精度高3~4倍。為業(yè)務(wù)優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供極速支持。
工業(yè)涉及的環(huán)節(jié)很多，每個(gè)環(huán)節(jié)都需要采用不同類型和數(shù)量的軟件系統(tǒng)和硬件設(shè)備。這些軟硬件資源在運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)。利用暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，可以有效提高工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析挖掘能力，從海量數(shù)據(jù)資源中發(fā)現(xiàn)潛在的有價(jià)值的信息，提高工業(yè)生產(chǎn)決策的準(zhǔn)確性，進(jìn)一步提高工業(yè)生產(chǎn)效率。基于暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘，可以構(gòu)建設(shè)備故障診斷、設(shè)備性能評(píng)估、能耗預(yù)測(cè)、流程優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量分析、歸因分析、產(chǎn)品價(jià)值分析等多個(gè)方向的解決方案，從而推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘走向?qū)嵱没推毡榛３酥?，暖榕敏捷?shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的低門(mén)檻使用特性、彈性計(jì)算特性、可私有化部署特性等，可滿足不同用戶的個(gè)性化要求（如數(shù)據(jù)合規(guī)、與原系統(tǒng)融合等），更好的為工業(yè)客戶服務(wù)。挖掘不同因素之間的關(guān)聯(lián)性和耦合性。制造業(yè)數(shù)據(jù)分析常見(jiàn)問(wèn)題
為每個(gè)客戶定制個(gè)性化的產(chǎn)品推薦序列，提高成交率并優(yōu)化客戶體驗(yàn)。智能數(shù)據(jù)分析工程師
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