從而實現針對性更強、更準確、更具有應用價值的品牌汽車銷量的預測。1網絡搜索數據關鍵特征選取本文選取“大眾”、“本田”、“奧迪”三個比較有代表性的品牌汽車作為研究對象，收集了2011年1月~2017年12月期間各品牌汽車月度銷量數據。根據消費者購買決策過程，消費者在產生購車需求后，大多數購車消費者都會通過搜索引擎從網絡中快速獲取到所需要的信息，而關鍵詞搜索是在線信息搜索時**常用的策略，所以將用戶搜索關鍵詞作為網絡搜索數據的關鍵特征。本文選擇國內應用**為***的百度搜索引擎的百度指數作為網絡搜索關鍵詞數據來源。下面以“大眾”品牌汽車為例進行詳細說明。關鍵詞的選取及拓展本文采用文本挖掘的方法，結合汽車品牌、**車型信息、車型配置指標數據等各個方面的信息，對網絡上與大眾品牌汽車相關的新聞、論壇文章、點評、分享交流等信息進行查找收集，剔除掉一些無用信息后，再使用NLPIR漢語分詞系統(tǒng)對原始文本進行關鍵詞提取，得到關鍵詞列表及其權重，選定其中權值較高的“大眾”、“大眾4S店”、“大眾SUV”、“大眾POLO”、“大眾商務車”等為初始關鍵詞。模塊豐富包括銷量預測、RFM客戶價值分析、個性化推薦、商品組合與推薦、帕累托價值分析、客戶轉化分析等。線上零售數據挖掘功能
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推薦系統(tǒng)的**思想：集群智慧凱文凱利曾經在《失控》中曾經說到蜂群的故事：蜜蜂看到一條信息：“去那兒，那是個好地方”。它們去看過之后回來舞蹈說，“是的，真是個好地方?！蓖ㄟ^這種重復強調，所屬意的地點吸引了更多的探訪者，由此又有更多的探訪者加入進來。按照收益遞增的法則，得票越多，反對越少。漸漸地，以滾雪球的方式形成一個大的群舞，成為舞曲終章的主宰，**大的蜂群獲勝。動物的集群智慧凱文凱利用超級有機體可以來形容蜂群。同樣，這個詞也可以來形容整個互聯(lián)網上的人群。他們在網絡上留下的痕跡可以說是無意識的，但是也帶有了某種“集群的意識”。扯遠了，還是來看看互聯(lián)網集群智慧的例子：Wikipedia-用戶貢獻內容：Wikipedia是一件集群智慧的典型產物，它完全由用戶來維護，因為每一篇文章都會有大量的用戶去進行修改，所以**終的結果很少出現問題，而那些惡意的操作行為也會因為有海量的用戶的維護而被盡快地修復。Google-利用海量數據進行判斷：Google的Pagerank算法的**思想是通過其他網頁對當前網頁的引用數來判斷網頁的等級，這種算法需要通過海量的用戶數據來進行。協(xié)同過濾說到個性化推薦**常用的設計思想，不得不說說協(xié)同過濾。
本文提出的基于網絡搜索數據的預測方法可以利用前期網絡搜索數據預測后續(xù)汽車銷量，而相應品牌的汽車生產廠商可以根據預測結果及時調整企業(yè)的生產和營銷策略。模型的可靠性檢驗及推廣應用是接下來的研究方向。參考文獻［1］中國汽車工業(yè)協(xié)會.中國汽車工業(yè)發(fā)展年度報告（2016）［Ｍ］.北京：社會科學文獻出版社,2016.［2］黃琦.基于灰色理論的汽車銷售量預測研究［J］.機械制造,2013,51(4):78-80.［3］胡彥君.ARIMA模型在汽車銷量預測中的應用及SAS實現［J］.河北企業(yè),2012(4):11-12.［4］王旭天.基于BP神經網絡的我國汽車銷量預測分析［D］.上海：東華大學,2016.［5］袁慶玉,彭賡,劉穎,等.基于網絡關鍵詞搜索數據的汽車銷量預測研究［J］.管理學家(學術版),2011(1):12-24.［6］孔令頂.基于互聯(lián)網搜索量的大眾途觀汽車銷量預測研究［J］.時代金融,2015(30):222,226.［7］王守中,崔東佳,彭賡.基于Web搜索數據的寶馬汽車銷量預測研究［J］.經濟師,2013(12):22-24，26.［8］FANTAZZINID,［J］ernationalJournalofProductionEconomics,2015,170:97-135.［9］李憶,文瑞,楊立成.網絡搜索指數與汽車銷量關系研究——基于文本挖掘的關鍵詞獲?。跩］.現代情報,2016,36(8):131-136。建立任意一個洞察，都只需3步：上傳數據、設置參數、查看結果。
所以對人的要求就是要熟悉挖礦的方法和工具，或者至少知道在什么平臺上使用什么工具，解決什么需求。簡單的說就是負責拿到需求，然后拿到結果。大多數公司的數據挖掘工程師都比較被動。比如BI讓你說“我要獲取10年的銷售，需要知道每年的銷售情況和訂單情況”。這時候你需要對數據進行采集、處理和整理、展示結果等，主要集中在算法上。數據挖掘就是通過數據的表象發(fā)現隱藏的蛛絲馬跡，找出看似無關事物背后隱藏的規(guī)律和聯(lián)系，并以此來理解或預測未知事物。很多人認為數據挖掘需要掌握復雜高級的算法和技術開發(fā)才能擅長數據挖掘和分析，其實不然。在企業(yè)的實際運作中，比較好的大數據挖掘工程師應該是熟悉和了解業(yè)務的人。我們的專業(yè)性、可靠性及先進性，將使您額外受益。制造業(yè)數據挖掘SaaS
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是一家擁有自主知識產權、集研發(fā)、生產與銷售的高新科技企業(yè)。公司成立于2019-12-11，位于聯(lián)航路1588弄(浦江鎮(zhèn)481街坊6/2丘)1幢技術中心主樓108室。致力于為暖榕敏捷數據挖掘系統(tǒng)，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案用戶提供產品解決方案。公司分別主打暖榕敏捷數據挖掘系統(tǒng)，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案產品。公司產品質量過硬，對產品高要求，高服務用戶。為客戶提供全套產品服務，一站式解決客戶的后顧之憂。公司立志成為暖榕敏捷數據挖掘系統(tǒng)，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案應用方案商的行業(yè)**，以創(chuàng)新的產品、誠信的服務經營，客戶至上。我們以高效率，貼心為每一位客戶服務。公司自有研發(fā)團隊，擁有自己的生產基地和工廠，公司產品暖榕敏捷數據挖掘系統(tǒng)，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案發(fā)展具備后續(xù)產品更新實力，可以根據市場情況及時對產品定向開發(fā)，按照客戶需求進行產品改進。線上零售數據挖掘功能
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