零售數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)

數(shù)據(jù)挖掘是一種通過分析大量數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)隱藏在其中的有價(jià)值信息的技術(shù)。它可以幫助企業(yè)更好地了解市場(chǎng)趨勢(shì)、消費(fèi)者需求和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài)，從而制定更加科學(xué)的商業(yè)決策。我們的公司是一家專注于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的企業(yè)，我們的重心產(chǎn)品就是基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的解決方案。我們的產(chǎn)品可以幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，為企業(yè)的決策提供有力支持。我們的數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品具有以下特點(diǎn)：1.高效性：我們的產(chǎn)品可以快速地處理大量數(shù)據(jù)，提取出有價(jià)值的信息，幫助企業(yè)更快地做出決策。2.性：我們的產(chǎn)品可以根據(jù)企業(yè)的需求進(jìn)行定制，提供的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，幫助企業(yè)更好地了解市場(chǎng)和消費(fèi)者。3.可靠性：我們的產(chǎn)品采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘算法和技術(shù)，保證數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。4.易用性：我們的產(chǎn)品界面簡潔明了，操作簡單易懂，即使是沒有數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)的用戶也可以輕松上手。使用組合與推薦引擎，幫您深度挖掘商品的內(nèi)部關(guān)系！零售數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)

個(gè)性化推薦引擎：您有許多商品或服務(wù)在售，比如餐廳、超市、網(wǎng)店、美容院、健身房等。您想為不同顧客推薦感興趣的商品，以促進(jìn)銷售和提高用戶體驗(yàn)。使用個(gè)性化推薦引擎，幫您為顧客推薦正確的商品。只需片刻，即可處理多達(dá)100萬條用戶行為和20萬條用戶屬性，對(duì)多達(dá)20萬個(gè)用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦，并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。為每人推薦一組喜歡的東西，提高用戶體驗(yàn)，促進(jìn)您的銷量。無論您是一家餐飲零售、健身美容、汽車保養(yǎng)，還是做網(wǎng)店、電子書、線上服務(wù)，您一定很想知道，您的顧客對(duì)哪些東西感興趣，并優(yōu)先推薦。怎么才能又快又準(zhǔn)的為顧客推薦呢？停止揣測(cè)，開始探究。不需要懂技術(shù)，基于便捷高效的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)—個(gè)性化推薦引擎”，用低成本為您的每個(gè)客戶制定優(yōu)先的產(chǎn)品推薦序列，延申你的洞察力，提高營收并改善用戶體驗(yàn)。自動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘價(jià)格基于線性回歸與歸因引擎探索原因并預(yù)測(cè)未知。

數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)跨學(xué)科的產(chǎn)物，涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和模式識(shí)別。數(shù)據(jù)挖掘方法太復(fù)雜，無法按照來源分類，不容易理解和記憶。根據(jù)其目的，數(shù)據(jù)挖掘方法分為預(yù)測(cè)和描述類：預(yù)測(cè)和監(jiān)督學(xué)習(xí)。預(yù)測(cè)分析是指用一個(gè)或多個(gè)自變量來預(yù)測(cè)因變量的值，從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)作為訓(xùn)練集，建立模型，然后將這個(gè)模型應(yīng)用于當(dāng)前數(shù)據(jù)來推斷結(jié)果。以客戶違約作為預(yù)測(cè)分析的研究場(chǎng)景，客戶是否會(huì)違約是因變量，我們可以根據(jù)客戶的性別、年齡、收入、工作經(jīng)濟(jì)狀況、歷史信用狀況等進(jìn)行預(yù)測(cè)。

潛客識(shí)別引擎：您正在推銷商品或服務(wù)，但過于盲目的推銷活動(dòng)耗費(fèi)了您很大的資金和人力。您希望提高命中率，降低獲客成本。使用客戶判別引擎，幫您發(fā)現(xiàn)哪些人具有更高的營銷成功率。只需片刻，即可從多達(dá)200萬個(gè)候選人中識(shí)別出潛在客戶，并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。識(shí)別用戶——預(yù)先判斷用戶對(duì)產(chǎn)品的興趣度。你可能從事電商、互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)游、廣告、新零售、新媒體，或者其它行業(yè)；你一定想知道誰對(duì)你的產(chǎn)品感興趣；你也一定想提高命中率，降低獲客成本。告別盲目，開始洞悉！將用戶數(shù)據(jù)灌入暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)—潛在客戶識(shí)別引擎，即可預(yù)先獲知每個(gè)用戶在不同營銷策略和渠道下的推薦成功概率，從而幫助您優(yōu)化營銷策略，提高營銷準(zhǔn)確性并降低營銷成本。另外，大多數(shù)二分類問題也同樣適用，如智能診斷系統(tǒng)。強(qiáng)大，快捷，零門檻。沒有紛亂的按鈕，沒有繁瑣的步驟，沒有復(fù)雜的設(shè)置，小白級(jí)操作。

    177.［10］趙東波.線性回歸模型中多重共線性問題的研究［D］.錦州：渤海大學(xué),2017.［11］李鋒,蓋玉潔,盧一強(qiáng).測(cè)量誤差模型的自適應(yīng)LASSO變量選擇方法研究［J］.中國科學(xué):數(shù)學(xué),2014,44(9):983-1006.［12］劉曉寧.基于Lasso特征選擇的方法比較［J］.安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2014,13(1):26-30.［13］李春紅,吳英,覃朝勇.基于LASSO變量選擇方法的網(wǎng)絡(luò)廣告點(diǎn)擊率預(yù)測(cè)模型研究［J］.數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2016,35(5):803-809.［14］郭貔,王力,郝元濤.基于LASSO回歸模型與百度搜索數(shù)據(jù)構(gòu)建的流感**預(yù)測(cè)系統(tǒng)［J］.中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2017,34(2):186-191.［15］崔東佳.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的品牌汽車銷量預(yù)測(cè)的實(shí)證研究［D］.開封：河南大學(xué),2014.［16］田銳鋒.用季節(jié)**乘模型預(yù)測(cè)奧迪汽車在華銷量［J］.統(tǒng)計(jì)與管理,2016(8):70-71.（收稿日期：2018-04-03）作者簡介：謝天保（1966-），男，博士，副教授，主要研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、電子商務(wù)與決策支持。崔田（1991-），通信作者，男，碩士研究生，主要研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、電子商務(wù)。E-mail：@。數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)和行為，從而制定更有效的營銷策略和業(yè)務(wù)計(jì)劃。銷量數(shù)據(jù)挖掘潛在客戶挖掘

用于零售、餐飲、電商、互聯(lián)網(wǎng)的智能數(shù)據(jù)分析建模工具。零售數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)

隨著人工智能的飛速發(fā)展，暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案也將勢(shì)必重新定義今后的發(fā)展規(guī)劃。據(jù)行業(yè)相關(guān)品牌負(fù)責(zé)人介紹，人工智能AI是當(dāng)下火爆的行業(yè)，同時(shí)也是成為暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案開啟智能生活的契機(jī)。因此在未來的發(fā)展中，暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案勢(shì)必會(huì)形成新的發(fā)展趨勢(shì)隨著數(shù)碼、電腦科技設(shè)備的深入研究與發(fā)展，越來越多自動(dòng)化、人性化設(shè)備代替了傳統(tǒng)型服裝設(shè)備應(yīng)用。相信，未來數(shù)碼、電腦將走向數(shù)字化、自動(dòng)化時(shí)代。伴隨著制造商不斷向終端用戶的靠攏，渠道分銷商需要精耕細(xì)作，在特定的區(qū)域市場(chǎng)，通過整合的營銷手段，充分地挖掘銷售的市場(chǎng)潛力，對(duì)分銷商進(jìn)行培育和支持，提高網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率和滲透率，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的管理，并利用廣告宣傳及促銷活動(dòng)等手段來拉動(dòng)市場(chǎng)，達(dá)到分銷商主推、終端主推的目的，從而提高市場(chǎng)占比和品牌影響力。未來，服務(wù)型還將會(huì)有更大的發(fā)展空間，個(gè)性化的直復(fù)營銷會(huì)成為一種發(fā)展主流。因此，不少企業(yè)依舊會(huì)有很好的發(fā)展形勢(shì)，但只要這些企業(yè)盡力通過自己的服務(wù)，展現(xiàn)出差異化的內(nèi)容，一定會(huì)贏得越來越多消費(fèi)者的青睞。零售數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)

上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司是一家從事暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案研發(fā)、生產(chǎn)、銷售及售后的服務(wù)型企業(yè)。公司坐落在聯(lián)航路1588弄(浦江鎮(zhèn)481街坊6/2丘)1幢技術(shù)中心主樓108室，成立于2019-12-11。公司通過創(chuàng)新型可持續(xù)發(fā)展為重心理念，以客戶滿意為重要標(biāo)準(zhǔn)。在孜孜不倦的奮斗下，公司產(chǎn)品業(yè)務(wù)越來越廣。目前主要經(jīng)營有暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案等產(chǎn)品，并多次以數(shù)碼、電腦行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、客戶需求定制多款多元化的產(chǎn)品。暖榕,暖榕智能為用戶提供真誠、貼心的售前、售后服務(wù)，產(chǎn)品價(jià)格實(shí)惠。公司秉承為社會(huì)做貢獻(xiàn)、為用戶做服務(wù)的經(jīng)營理念，致力向社會(huì)和用戶提供滿意的產(chǎn)品和服務(wù)。暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案產(chǎn)品滿足客戶多方面的使用要求，讓客戶買的放心，用的稱心，產(chǎn)品定位以經(jīng)濟(jì)實(shí)用為重心，公司真誠期待與您合作，相信有了您的支持我們會(huì)以昂揚(yáng)的姿態(tài)不斷前進(jìn)、進(jìn)步。