采用R語言針對“大眾”、“本田”、“奧迪”品牌汽車的銷量預(yù)測建立了支持向量回歸模型及隨機森林模型，按照MAE值**小原則應(yīng)用網(wǎng)格搜索法（GridSearch）進行模型參數(shù)調(diào)優(yōu)，同時針對三個品牌建立傳統(tǒng)的時間序列預(yù)測模型——自回歸積分滑動平均模型（ARIMA）進行綜合比較分析。為了有效和直觀地衡量不同模型的預(yù)測能力，本文選取均方根誤差(RMSE)、平均***百分比誤差(MAPE)兩個指標來評估預(yù)測結(jié)果，各模型測試集預(yù)測結(jié)果如表2所示。從表2可以看出，無論從RMSE還是MAPE來說，機器學(xué)習模型的預(yù)測效果均有***優(yōu)勢，相比傳統(tǒng)的時間序列ARIMA模型大幅度提高了預(yù)測準確度，而且從MAPE指標結(jié)果來看，ARIMA模型對于不同品牌汽車銷量預(yù)測差異非常大（奧迪比本田高了近15%），機器學(xué)習模型預(yù)測性能比較穩(wěn)定。所有模型中性能**優(yōu)的是隨機森林模型，預(yù)測平均誤差為，比ARIMA模型降低了，相比文獻［15］、［16］對大眾及奧迪相同品牌汽車月度銷量預(yù)測的MAPE分別降低了，預(yù)測精度有了***提升。從本質(zhì)上分析，網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)與對應(yīng)品牌汽車銷量之間的關(guān)系并不是單純的線性關(guān)系，其中非線性關(guān)系的程度應(yīng)該大于線性關(guān)系的程度，因而兩種非線性機器學(xué)習模型的預(yù)測更為精確。技術(shù)咨詢**團隊，豐富行業(yè)經(jīng)驗，強大技術(shù)能力，為用戶量身定制，滿足用戶個性化數(shù)據(jù)建模與挖掘需求！傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品
數(shù)據(jù)挖掘是一個跨學(xué)科的產(chǎn)物，涉及統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫、機器學(xué)習、人工智能和模式識別。數(shù)據(jù)挖掘方法太復(fù)雜，無法按照來源分類，不容易理解和記憶。根據(jù)其目的，數(shù)據(jù)挖掘方法分為預(yù)測和描述類：預(yù)測和監(jiān)督學(xué)習。預(yù)測分析是指用一個或多個自變量來預(yù)測因變量的值，從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習作為訓(xùn)練集，建立模型，然后將這個模型應(yīng)用于當前數(shù)據(jù)來推斷結(jié)果。以客戶違約作為預(yù)測分析的研究場景，客戶是否會違約是因變量，我們可以根據(jù)客戶的性別、年齡、收入、工作經(jīng)濟狀況、歷史信用狀況等進行預(yù)測。線上零售數(shù)據(jù)挖掘SaaS強大，快捷，零門檻。沒有紛亂的按鈕，沒有繁瑣的步驟，沒有復(fù)雜的設(shè)置，小白級操作。
數(shù)據(jù)挖掘是一項重要的技術(shù)，它可以幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，為企業(yè)決策提供支持。我們公司是一家專注于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)，我們的重點產(chǎn)品就是數(shù)據(jù)挖掘。我們的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助企業(yè)快速、準確地分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢，從而為企業(yè)提供決策支持。我們的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以應(yīng)用于各個領(lǐng)域，包括金融、醫(yī)療、教育、電商等等。我們的數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品具有以下特點：1.高效性：我們的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以快速處理大量數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)分析的效率。2.準確性：我們的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以準確地分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢，為企業(yè)提供準確的決策支持。3.靈活性：我們的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以根據(jù)不同的需求進行定制化開發(fā)，滿足企業(yè)不同的數(shù)據(jù)分析需求。4.可視化：我們的數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品可以將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以圖表等形式進行展示，讓企業(yè)更直觀地了解數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
隨著智能制造技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在智能制造行業(yè)中的應(yīng)用也越來越。數(shù)據(jù)挖掘可以通過分析生產(chǎn)過程中的傳感器數(shù)據(jù)、設(shè)備運行數(shù)據(jù)、產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)，為制造企業(yè)提供更加的生產(chǎn)調(diào)度和質(zhì)量控制。同時，數(shù)據(jù)挖掘還可以幫助制造企業(yè)進行產(chǎn)品設(shè)計和市場分析，為企業(yè)提供更加科學(xué)的產(chǎn)品開發(fā)和市場營銷策略。數(shù)據(jù)挖掘在電商行業(yè)的應(yīng)用，隨著電商行業(yè)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被廣泛應(yīng)用于電商平臺。通過對用戶行為、購買記錄等數(shù)據(jù)進行分析，可以幫助電商平臺更好地了解用戶需求，提高銷售轉(zhuǎn)化率，優(yōu)化商品推薦等。同時，數(shù)據(jù)挖掘還可以幫助電商平臺預(yù)測銷售趨勢，優(yōu)化庫存管理，提高運營效率?；诮M合與推薦引擎，幫您深度挖掘商品的內(nèi)部關(guān)系！
數(shù)據(jù)挖掘在電商行業(yè)的應(yīng)用，隨著電商行業(yè)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電商行業(yè)中的應(yīng)用也越來越。數(shù)據(jù)挖掘可以通過分析用戶的購買行為、搜索行為、瀏覽行為等數(shù)據(jù)，為電商企業(yè)提供的用戶畫像和產(chǎn)品推薦，從而提高用戶的購買轉(zhuǎn)化率和留存率。同時，數(shù)據(jù)挖掘還可以幫助電商企業(yè)進行市場分析和競爭對手分析，為企業(yè)提供更加科學(xué)的決策依據(jù)。金融行業(yè)是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一。數(shù)據(jù)挖掘可以通過分析用戶的交易記錄、信用評分、風險評估等數(shù)據(jù)，為金融機構(gòu)提供更加的風險控制和客戶管理。同時，數(shù)據(jù)挖掘還可以幫助金融機構(gòu)進行市場分析和投資決策，為企業(yè)提供更加科學(xué)的投資策略和風險管理方案?；谂晾弁袃r值分析器，立即識別微不足道的大多數(shù)和至關(guān)重要的極少數(shù)。網(wǎng)店數(shù)據(jù)挖掘智能獲客
深度見解：我們不做表面文章。我們知道，您想看到的，一定不是一眼就能看到的。傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品
客戶分群與評級：關(guān)注客群的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，從結(jié)構(gòu)化、聚群化和系統(tǒng)化的視角重新認識你的客群。關(guān)注客群的內(nèi)部結(jié)構(gòu)從結(jié)構(gòu)化、聚群化和系統(tǒng)化的視角重新認識你的客群。你是可能是一家電商、新媒體、連鎖餐飲、游戲運營商…你來自于各行各業(yè)，且有很多的客戶。你一定想更細致有效的管理客群。用層次和結(jié)構(gòu)代替混沌：基于前沿的技術(shù)和豐富的經(jīng)驗，為你建立滿足清晰性、直觀性、層次性、業(yè)務(wù)解釋性的客群體系。幫助你從結(jié)構(gòu)化、聚群化和系統(tǒng)化的視角重新認識客群，為客戶管理和分類營銷指明方向。傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品
上海暖榕智能科技有限責任公司坐落于聯(lián)航路1588弄(浦江鎮(zhèn)481街坊6/2丘)1幢技術(shù)中心主樓108室，是集設(shè)計、開發(fā)、生產(chǎn)、銷售、售后服務(wù)于一體，數(shù)碼、電腦的服務(wù)型企業(yè)。公司在行業(yè)內(nèi)發(fā)展多年，持續(xù)為用戶提供整套暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案的解決方案。公司具有暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案等多種產(chǎn)品，根據(jù)客戶不同的需求，提供不同類型的產(chǎn)品。公司擁有一批熱情敬業(yè)、經(jīng)驗豐富的服務(wù)團隊，為客戶提供服務(wù)。暖榕,暖榕智能集中了一批經(jīng)驗豐富的技術(shù)及管理專業(yè)人才，能為客戶提供良好的售前、售中及售后服務(wù)，并能根據(jù)用戶需求，定制產(chǎn)品和配套整體解決方案。我們本著客戶滿意的原則為客戶提供暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案產(chǎn)品售前服務(wù)，為客戶提供周到的售后服務(wù)。價格低廉優(yōu)惠，服務(wù)周到，歡迎您的來電！