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機器學習(Machine learning)是一種從數(shù)據(jù)中自動分析并獲取規(guī)則，并利用規(guī)則預測未知數(shù)據(jù)的算法。換句話說，機器學習就是把現(xiàn)實生活中的問題抽象成一個數(shù)學模型，用數(shù)學方法求解這個數(shù)學模型，從而解決現(xiàn)實生活中的問題。數(shù)據(jù)挖掘受到許多學科的影響，包括數(shù)據(jù)庫、機器學習、統(tǒng)計學、領域知識和模式識別。簡而言之，對于數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)庫提供數(shù)據(jù)存儲技術，機器學習和統(tǒng)計學提供數(shù)據(jù)分析技術。統(tǒng)計學往往忽略了實際效用，癡迷于理論之美。所以統(tǒng)計學提供的大部分技術，必須在機器學習領域進一步研究，成為機器學習算法，才能進入數(shù)據(jù)挖掘領域。用于零售、餐飲、電商、互聯(lián)網的智能數(shù)據(jù)分析建模工具。咨詢數(shù)據(jù)挖掘報價

數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)療行業(yè)的應用，隨著醫(yī)療技術的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術在醫(yī)療行業(yè)中的應用也越來越。數(shù)據(jù)挖掘可以通過分析患者的病歷、診斷記錄、藥物使用記錄等數(shù)據(jù)，為醫(yī)療機構提供更加的診斷和治療方案。同時，數(shù)據(jù)挖掘還可以幫助醫(yī)療機構進行疾病預測和流行病監(jiān)測，為公共衛(wèi)生提供更加科學的決策依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘在教育行業(yè)的應用，教育行業(yè)是數(shù)據(jù)挖掘技術的另一個重要應用領域。數(shù)據(jù)挖掘可以通過分析學生的學習記錄、考試成績、行為記錄等數(shù)據(jù)，為教育機構提供更加的學生評估和教學方案。同時，數(shù)據(jù)挖掘還可以幫助教育機構進行教學質量評估和課程設計，為教育提供更加科學的決策依據(jù)。智能數(shù)據(jù)挖掘銷售使用智能擬合引擎引擎擬合影響因素并預測未知。

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    本文提出的基于網絡搜索數(shù)據(jù)的預測方法可以利用前期網絡搜索數(shù)據(jù)預測后續(xù)汽車銷量，而相應品牌的汽車生產廠商可以根據(jù)預測結果及時調整企業(yè)的生產和營銷策略。模型的可靠性檢驗及推廣應用是接下來的研究方向。參考文獻［1］中國汽車工業(yè)協(xié)會.中國汽車工業(yè)發(fā)展年度報告（2016）［Ｍ］.北京：社會科學文獻出版社,2016.［2］黃琦.基于灰色理論的汽車銷售量預測研究［J］.機械制造,2013,51(4):78-80.［3］胡彥君.ARIMA模型在汽車銷量預測中的應用及SAS實現(xiàn)［J］.河北企業(yè),2012(4):11-12.［4］王旭天.基于BP神經網絡的我國汽車銷量預測分析［D］.上海：東華大學,2016.［5］袁慶玉,彭賡,劉穎,等.基于網絡關鍵詞搜索數(shù)據(jù)的汽車銷量預測研究［J］.管理學家(學術版),2011(1):12-24.［6］孔令頂.基于互聯(lián)網搜索量的大眾途觀汽車銷量預測研究［J］.時代金融,2015(30):222,226.［7］王守中,崔東佳,彭賡.基于Web搜索數(shù)據(jù)的寶馬汽車銷量預測研究［J］.經濟師,2013(12):22-24，26.［8］FANTAZZINID,［J］ernationalJournalofProductionEconomics,2015,170:97-135.［9］李憶,文瑞,楊立成.網絡搜索指數(shù)與汽車銷量關系研究——基于文本挖掘的關鍵詞獲取［J］.現(xiàn)代情報,2016,36(8):131-136。專業(yè)分析，圖文并茂支持分享、保存、打印、下載?除非用戶主動保存，平臺不存儲任何用戶數(shù)據(jù)，閱后即焚?。

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