新零售數(shù)據(jù)挖掘常用知識

數(shù)據(jù)挖掘是一種通過分析大量數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)隱藏在其中的有價值信息的技術(shù)。它可以幫助企業(yè)更好地了解市場趨勢、消費者需求和競爭對手動態(tài)，從而制定更加科學(xué)的商業(yè)決策。我們的公司是一家專注于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的企業(yè)，我們的重心產(chǎn)品就是基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的解決方案。我們的產(chǎn)品可以幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，為企業(yè)的決策提供有力支持。我們的數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品具有以下特點：1.高效性：我們的產(chǎn)品可以快速地處理大量數(shù)據(jù)，提取出有價值的信息，幫助企業(yè)更快地做出決策。2.性：我們的產(chǎn)品可以根據(jù)企業(yè)的需求進行定制，提供的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，幫助企業(yè)更好地了解市場和消費者。3.可靠性：我們的產(chǎn)品采用先進的數(shù)據(jù)挖掘算法和技術(shù)，保證數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準確性和可靠性。4.易用性：我們的產(chǎn)品界面簡潔明了，操作簡單易懂，即使是沒有數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗的用戶也可以輕松上手。我們的專業(yè)性、可靠性及先進性，將使您額外受益。新零售數(shù)據(jù)挖掘常用知識

    177.［10］趙東波.線性回歸模型中多重共線性問題的研究［D］.錦州：渤海大學(xué),2017.［11］李鋒,蓋玉潔,盧一強.測量誤差模型的自適應(yīng)LASSO變量選擇方法研究［J］.中國科學(xué):數(shù)學(xué),2014,44(9):983-1006.［12］劉曉寧.基于Lasso特征選擇的方法比較［J］.安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2014,13(1):26-30.［13］李春紅,吳英,覃朝勇.基于LASSO變量選擇方法的網(wǎng)絡(luò)廣告點擊率預(yù)測模型研究［J］.數(shù)理統(tǒng)計與管理,2016,35(5):803-809.［14］郭貔,王力,郝元濤.基于LASSO回歸模型與百度搜索數(shù)據(jù)構(gòu)建的流感**預(yù)測系統(tǒng)［J］.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2017,34(2):186-191.［15］崔東佳.大數(shù)據(jù)時代背景下的品牌汽車銷量預(yù)測的實證研究［D］.開封：河南大學(xué),2014.［16］田銳鋒.用季節(jié)**乘模型預(yù)測奧迪汽車在華銷量［J］.統(tǒng)計與管理,2016(8):70-71.（收稿日期：2018-04-03）作者簡介：謝天保（1966-），男，博士，副教授，主要研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、電子商務(wù)與決策支持。崔田（1991-），通信作者，男，碩士研究生，主要研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、電子商務(wù)。E-mail：@。新零售數(shù)據(jù)挖掘常用知識使用RFM客戶價值分析器，衡量客戶價值和客戶創(chuàng)造利益的能力。

數(shù)據(jù)挖掘依賴于（1）基于統(tǒng)計的抽樣、估計和假設(shè)檢驗的思想；（2）基于人工智能、模式識別和機器學(xué)習(xí)的搜索算法、建模方法和學(xué)習(xí)理論。數(shù)據(jù)挖掘也迅速吸收了其他領(lǐng)域的思想，包括優(yōu)化、演化計算、信息論、信號處理、可視化和信息檢索。其他一些領(lǐng)域也發(fā)揮著重要的支撐作用。特別是，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)必須提供高效的存儲、索引和查詢處理支持。在處理海量數(shù)據(jù)集時，基于高性能計算的方法通常很重要。分布式技術(shù)還可以幫助處理大量數(shù)據(jù)，并且在無法集中處理數(shù)據(jù)時更為重要。數(shù)據(jù)挖掘和OLAP的區(qū)別在于，數(shù)據(jù)挖掘不是用來檢查預(yù)期的模型是否正確，而是在數(shù)據(jù)庫中查找模型本身?；旧?，這是一個歸納過程。例如，使用數(shù)據(jù)挖掘工具的分析師想要找到導(dǎo)致違約的風(fēng)險因素。數(shù)據(jù)挖掘工具可以幫助他發(fā)現(xiàn)高負債和低收入的影響因素，甚至可以發(fā)現(xiàn)一些分析師從未想過或嘗試過的其他因素，例如年齡。

    從而實現(xiàn)針對性更強、更準確、更具有應(yīng)用價值的品牌汽車銷量的預(yù)測。1網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)關(guān)鍵特征選取本文選取“大眾”、“本田”、“奧迪”三個比較有代表性的品牌汽車作為研究對象，收集了2011年1月~2017年12月期間各品牌汽車月度銷量數(shù)據(jù)。根據(jù)消費者購買決策過程，消費者在產(chǎn)生購車需求后，大多數(shù)購車消費者都會通過搜索引擎從網(wǎng)絡(luò)中快速獲取到所需要的信息，而關(guān)鍵詞搜索是在線信息搜索時**常用的策略，所以將用戶搜索關(guān)鍵詞作為網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征。本文選擇國內(nèi)應(yīng)用**為***的百度搜索引擎的百度指數(shù)作為網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)來源。下面以“大眾”品牌汽車為例進行詳細說明。關(guān)鍵詞的選取及拓展本文采用文本挖掘的方法，結(jié)合汽車品牌、**車型信息、車型配置指標數(shù)據(jù)等各個方面的信息，對網(wǎng)絡(luò)上與大眾品牌汽車相關(guān)的新聞、論壇文章、點評、分享交流等信息進行查找收集，剔除掉一些無用信息后，再使用NLPIR漢語分詞系統(tǒng)對原始文本進行關(guān)鍵詞提取，得到關(guān)鍵詞列表及其權(quán)重，選定其中權(quán)值較高的“大眾”、“大眾4S店”、“大眾SUV”、“大眾POLO”、“大眾商務(wù)車”等為初始關(guān)鍵詞。自動生成干貨滿滿的富媒體分析報告。

描述性的，無監(jiān)督的學(xué)習(xí)，描述性分析是指分析具有多種屬性的數(shù)據(jù)集，找出潛在的模式并進行分類。描述性分析是一個無監(jiān)督的學(xué)習(xí)過程。與監(jiān)督學(xué)習(xí)不同，無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法沒有參考指標，需要結(jié)合業(yè)務(wù)經(jīng)驗來判斷數(shù)據(jù)分類是否正確。無監(jiān)督學(xué)習(xí)耗時長，對建模者的專業(yè)素質(zhì)要求較高。在數(shù)據(jù)挖掘建模中，定義標簽是主題視角。比如營銷預(yù)測模型中客戶是否回復(fù)，是建模者自己設(shè)定的規(guī)則。這個規(guī)則可能是在收到營銷消息后的三天內(nèi)注冊一個賬號并生成訂單。一目了然：圖文并茂的報告，可直接打印并下載。經(jīng)濟數(shù)據(jù)挖掘工程師

全憑經(jīng)驗、直覺和眼光，怎能在智能時代贏得未來？新零售數(shù)據(jù)挖掘常用知識

    提供一些可擴展的機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域經(jīng)典算法的實現(xiàn)，旨在幫助開發(fā)人員更加方便快捷地創(chuàng)建智能應(yīng)用程序。其目的也和其他的開源項目一樣，Mahout避免了在機器學(xué)習(xí)算法上重復(fù)造輪子。推薦系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源眾所周知，對推薦系統(tǒng)的個性化推薦算法需要運用來自用戶的數(shù)據(jù)，那么這些數(shù)據(jù)都是來自于哪里，為我們所用呢？基于用戶行為數(shù)據(jù)：舉個好玩的例子：通過GPS信號，可以測得手機速度以及位置，當用戶的手機在早上8點由高速變成低速，可以判斷是從地鐵出來，就可以向他推薦附近的麥當勞早餐優(yōu)惠券了。另外，運營商是可以得到用戶手機訪問過的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的，通過文本挖掘，可以了解用戶的偏好，如看過很多足球類的文章，可以了解用戶為喜歡足球的用戶，而喜歡足球的用戶很大的可能性是男性，則可以多推送一些相關(guān)的體育新聞內(nèi)容，甚至男性用品（比如剃須刀）廣告給他。基于社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)：通過用戶的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可以基于好友關(guān)系，推薦朋友給用戶。當小紅和小明同時有10個朋友，那就說明他們在一個朋友圈子。他們共同好友越多，就更有可能在兩個人之間做相互推薦。基于上下文的數(shù)據(jù)：上下文的數(shù)據(jù)又可以分為兩種，時間上下文與地點上下文。舉一個栗子，在時間上下文的情況下。新零售數(shù)據(jù)挖掘常用知識

上海暖榕智能科技有限責任公司專注技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)，發(fā)展規(guī)模團隊不斷壯大。公司目前擁有較多的高技術(shù)人才，以不斷增強企業(yè)重點競爭力，加快企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，實現(xiàn)穩(wěn)健生產(chǎn)經(jīng)營。誠實、守信是對企業(yè)的經(jīng)營要求，也是我們做人的基本準則。公司致力于打造***的暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案。公司力求給客戶提供全數(shù)良好服務(wù)，我們相信誠實正直、開拓進取地為公司發(fā)展做正確的事情，將為公司和個人帶來共同的利益和進步。經(jīng)過幾年的發(fā)展，已成為暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案行業(yè)出名企業(yè)。