零售數(shù)據(jù)分析是什么

醫(yī)學(xué)作為一個專業(yè)、復(fù)雜的學(xué)科，需要處理各種各樣的數(shù)據(jù)，如文本、數(shù)值、圖表、圖像等等?，F(xiàn)在的醫(yī)生不只是看病，往往還承擔(dān)著繁重的科研課題或論文要求。除了看病，課題研究、學(xué)術(shù)交流、發(fā)表論文、評職稱等，給不少醫(yī)生造成了很大的壓力。但醫(yī)務(wù)工作者由于技能背景所險，往往不具備深度數(shù)據(jù)挖掘的時間和能力。 暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，包含了時序預(yù)測模塊（時序預(yù)測引擎）、關(guān)聯(lián)分析模塊（組合與推薦引擎）、多分類診斷模塊（個性化推薦引擎）、智能診斷模塊（潛客識別引擎）、歸因分析模塊（線性回歸與歸因分析引擎），可以幫助醫(yī)務(wù)工作者方便快捷地進(jìn)行高級別的數(shù)據(jù)分析和挖掘，數(shù)分鐘既出結(jié)果。讓廣大醫(yī)務(wù)工作者在科研和論文上擺脫愁悶和壓力，如虎添翼，順暢自如。一目了然：圖文并茂的報告，可直接打印并下載。零售數(shù)據(jù)分析是什么

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線性回歸與歸因引擎：您想知道一個指標(biāo)，如銷量、利潤、活躍度，受哪些因素影響？哪些有正面作用？哪些無效或有反作用？因素變化后指標(biāo)如何變化？可靠性如何？使用線性回歸與歸因引擎探索原因并預(yù)測未知。只需片刻，即可處理多達(dá)200萬條數(shù)據(jù)，并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。制定面向未來的策略，提高勝算。 您想知道一個指標(biāo)，如銷量、利潤、活躍度，受哪些因素影響？ 哪些有正面作用？哪些無效或有反作用？因素變化后指標(biāo)如何變化？可靠性如何？停止猜想，開始洞察?；谙冗M(jìn)的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——線性回歸與歸因分析引擎”： ?自動建模技術(shù)建立線性回歸或廣義回歸模型，并根據(jù)預(yù)設(shè)的因素預(yù)測未知的取值； ?自動進(jìn)行歸因分析，了解哪些因素產(chǎn)生了哪些影響，以及這些影響的可信度； ?基于共線性分析，挖掘不同因素之間的關(guān)聯(lián)性和耦合性基于二八法則或ABC法則，挖掘關(guān)鍵客戶、關(guān)鍵產(chǎn)品、關(guān)鍵因素。

關(guān)鍵算法庫為我們自研的全自動優(yōu)化算法。與其它算法不同，關(guān)鍵算法庫的算法支持全自動建模，無需用戶參與。算法在收到一個新任務(wù)后，會自動探測數(shù)據(jù)特征、任務(wù)類型、并自動加載優(yōu)參數(shù)，然后進(jìn)行建模，并將建模結(jié)果提交咨詢報告渲染引擎渲染成一份咨詢報告。我們的算法庫智能化程度相當(dāng)高，使用門檻非常低，即使用戶完全不懂技術(shù)，也可以獲得很好的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。同時，算法庫算法的精度和性能處于行業(yè)先進(jìn)水平。例如，經(jīng)實(shí)際驗(yàn)證，我們的時序預(yù)測算法比百度大腦（easyDL）快 8~10倍，精度高 3~4 倍。很多報表工具只能統(tǒng)計、聚合、切片、下鉆、大屏等，看似很炫，其實(shí)挖得很淺，無法應(yīng)對深度需求。物流數(shù)據(jù)分析組件

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21世紀(jì)的現(xiàn)在不但是信息化的時代，同時也是智能化的時代，智能化己經(jīng)成為當(dāng)前暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案發(fā)展的必然趨勢，不管是所用的電腦還是手機(jī)，都是在不斷的朝著智能化的方向發(fā)展。隨著暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案的發(fā)展，這些產(chǎn)品也將越來越人性化。銷售發(fā)展以來宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境造成消費(fèi)者購買力下降、家電下鄉(xiāng)和以舊換新等刺激政策效應(yīng)減弱，再加上平板電腦、智能手機(jī)等移動終端崛起對銷售市場增長空間的壓縮，導(dǎo)致國內(nèi)市場一段時間內(nèi)處于下降趨勢。近兩年國內(nèi)辦公領(lǐng)域以及電子競技行業(yè)的飛速發(fā)展，給我銷售市場提供了一定活力，促使產(chǎn)量有所回升。2018年我國銷售行業(yè)需求市場規(guī)模約138.03億美元，占比全球比重559.17億美元份額的24.68%。未來幾年，國內(nèi)銷售行業(yè)占比全球比重將接近30%，發(fā)展空間看好。在商用領(lǐng)域，數(shù)碼、電腦始終是企業(yè)生產(chǎn)力重點(diǎn)工具。在企業(yè)軟件平臺保持穩(wěn)定的情況下，企業(yè)購置和換機(jī)的需求始終存在。而在出現(xiàn)大規(guī)模軟件更新的時候，企業(yè)換機(jī)的需求甚至比個人用戶更加集中和強(qiáng)烈。零售數(shù)據(jù)分析是什么

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