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智能擬合引擎:您想知道一個(gè)指標(biāo),如銷量、利潤(rùn)、活躍度,在某些因素下的值是多少?哪些是主要因素?哪些是次要因素?使用智能擬合引擎引擎擬合影響因素并預(yù)測(cè)未知。只需片刻,即可處理多達(dá)200萬(wàn)條數(shù)據(jù),并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。尋找各種因素與目標(biāo)值之間的關(guān)系,并預(yù)測(cè)未知。無(wú)論您來(lái)自什么領(lǐng)域,營(yíng)銷、制造、貿(mào)易、服務(wù)、物流、研發(fā)...您想知道一個(gè)指標(biāo),如銷量、利潤(rùn)、活躍度,在某些因素下的值是多少? 哪些是主要因素?哪些是次要因素?停止猜想,開始洞察。您無(wú)需了解技術(shù),基于先進(jìn)的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——智能擬合引擎”,我們不幫您用簡(jiǎn)單的方式對(duì)各種因素進(jìn)行擬合,還幫您測(cè)算不同因素的影響程度。即使您的數(shù)據(jù)中混雜有數(shù)據(jù)、文本、還是時(shí)間,抑或您的數(shù)據(jù)中有很多缺失值,放心,我們一并幫您處理!互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、AI算法、下一代IT技術(shù)深度融合。個(gè)性化數(shù)據(jù)挖掘師
零售商準(zhǔn)備一次促銷活動(dòng),即對(duì)某個(gè)或者一組特定商品進(jìn)行有時(shí)限的折扣。對(duì)促銷活動(dòng)的規(guī)劃需要估計(jì)到下列有關(guān)的值: 哪些產(chǎn)品的庫(kù)存需要避免在活動(dòng)結(jié)束前缺貨?什么樣的價(jià)格會(huì)優(yōu)化收入??jī)r(jià)格可以考慮是一個(gè)恒定值或者是一個(gè)從活動(dòng)開始到結(jié)束不同時(shí)間段的函數(shù)。我們將考慮庫(kù)存水平是預(yù)先確定的,零售商試圖計(jì)算優(yōu)價(jià)格這種情況。這是時(shí)尚零售商在處理季節(jié)性清倉(cāng)和款式翻新中遇到的典型問(wèn)題。這一問(wèn)題可以以不同的方式來(lái)定義,如將需求預(yù)測(cè)和價(jià)格優(yōu)化作為的問(wèn)題來(lái)處理,也可以同時(shí)優(yōu)化庫(kù)存水平和價(jià)格,總之其目的是優(yōu)化收入。通用數(shù)據(jù)挖掘組合與推薦深度見(jiàn)解:我們不做表面文章。我們知道,您想看到的,一定不是一眼就能看到的。
但銷量預(yù)測(cè)本身是一個(gè)復(fù)雜問(wèn)題。大企業(yè)經(jīng)常重金聘請(qǐng)咨詢公司或雇傭分析團(tuán)隊(duì),但效果往往不夠理想。除技術(shù)因素外,通常還有以下兩個(gè)原因:業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)形態(tài)千差萬(wàn)別。且不說(shuō)不同行業(yè),即使同一連鎖店的不同門店,情況也各不相同,外部分析團(tuán)隊(duì)往往由于不熟悉業(yè)務(wù)或數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié),而造成偏差;銷量預(yù)測(cè)是時(shí)序預(yù)測(cè),而時(shí)序預(yù)測(cè)是外推預(yù)測(cè)。與一般回歸、分類、聚類等方法相比,外推預(yù)測(cè)是根據(jù)歷史預(yù)測(cè)未來(lái),不確定性更大。即便如此,大企業(yè)相比小企業(yè)仍有巨大優(yōu)勢(shì)。無(wú)數(shù)的中小企業(yè)不具備任何預(yù)測(cè)能力,在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)或轉(zhuǎn)型升級(jí)時(shí)都頗為被動(dòng)。
您想知道未來(lái)的銷量、客流、營(yíng)收;您想優(yōu)化庫(kù)存和供應(yīng)鏈;您想安排生產(chǎn)、員工排班;您想了解天氣、假日、促銷活動(dòng)、購(gòu)物節(jié)等因素的影響程度。使用時(shí)序預(yù)測(cè)引擎,即刻給出答案! 關(guān)注未來(lái),制定面向未來(lái)的策略,提高勝算 無(wú)論您來(lái)自什么行業(yè):餐飲、零售、服務(wù)、電商、制造業(yè),您一定想知道未來(lái)的銷量、客流、營(yíng)收來(lái)優(yōu)化庫(kù)存和供應(yīng)鏈、安排生產(chǎn)、員工排班、估測(cè)未來(lái)收益;您也一定想知道什么因素造成了多大影響,比如折扣率、天氣、節(jié)假日、人口變化、競(jìng)品… 停止猜想,開始洞察?;谙冗M(jìn)的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)—時(shí)序預(yù)測(cè)引擎”,不可以預(yù)測(cè)時(shí)間序列未來(lái)的走勢(shì),如銷量預(yù)測(cè)或客流預(yù)測(cè),還可以測(cè)算不同因素的影響程度和置信度?;跁r(shí)序預(yù)測(cè)引擎,幫您預(yù)測(cè)未來(lái)。
渠道轉(zhuǎn)化分析器:無(wú)論您是電商新媒體、pp運(yùn)營(yíng)、還是線下to B,您有不同的獲客或引流途徑以及不同的銷售策略。使用渠道轉(zhuǎn)化分析器,幫您分析不同渠道、不同階段的轉(zhuǎn)化率,掌握轉(zhuǎn)化的瓶頸和堵點(diǎn)。只需片刻,即可處理多達(dá)200萬(wàn)條數(shù)據(jù),并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。 促進(jìn)客戶轉(zhuǎn)化:無(wú)論您是電商、新媒體、pp運(yùn)營(yíng)、還是線下to B, 您有不同的獲客或引流途徑以及不同的銷售策略,您想了解不同渠道、不同階段的轉(zhuǎn)化率,以及轉(zhuǎn)化的瓶頸和堵點(diǎn)。停止猜想,開始洞察。您無(wú)需了解技術(shù),基于“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——渠道轉(zhuǎn)化分析器”: ?直觀了解潛在客戶在各營(yíng)銷環(huán)節(jié)中的流向和轉(zhuǎn)化率 ?掌握轉(zhuǎn)化特征,比如轉(zhuǎn)化鏈路的數(shù)量和長(zhǎng)短 ?發(fā)現(xiàn)您在業(yè)務(wù)發(fā)展中的堵點(diǎn)和瓶頸 ?挖掘某個(gè)轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)下的有效策略和無(wú)效策略自動(dòng)生成干貨滿滿的富媒體分析報(bào)告。自動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘收費(fèi)
落地模式重,對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)侵入深、實(shí)施難、成本高、投入產(chǎn)出比低?與業(yè)務(wù)系統(tǒng)解耦,開箱即用,完全無(wú)侵入。個(gè)性化數(shù)據(jù)挖掘師
基于暖榕云計(jì)算平臺(tái),我們對(duì)當(dāng)下一家很潮的網(wǎng)紅果飲店的未來(lái)銷量進(jìn)行預(yù)測(cè)?,F(xiàn)有數(shù)據(jù)為該門店一年內(nèi)的日銷量及影響因素,具體包括時(shí)間、影響因素(天氣、溫度、促銷活動(dòng)、是否暑假、是否寒假等)和歷史銷量。此處,“回測(cè)個(gè)數(shù)”(用于對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行回測(cè))和“預(yù)測(cè)個(gè)數(shù)”(預(yù)測(cè)未來(lái)的個(gè)數(shù))均設(shè)為1000,“是否取對(duì)數(shù)變換”和“是否考慮假日”均設(shè)為“自動(dòng)”,“是否考慮周”設(shè)為“是”,并將所有的節(jié)假日都納入考察范圍:設(shè)置任務(wù)參數(shù),稍頃,任務(wù)完成個(gè)性化數(shù)據(jù)挖掘師
上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司致力于數(shù)碼、電腦,是一家服務(wù)型公司。公司業(yè)務(wù)涵蓋暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),數(shù)據(jù)分析SaaS工具,數(shù)據(jù)挖掘解決方案等,價(jià)格合理,品質(zhì)有保證。公司注重以質(zhì)量為中心,以服務(wù)為理念,秉持誠(chéng)信為本的理念,打造數(shù)碼、電腦良好品牌。在社會(huì)各界的鼎力支持下,持續(xù)創(chuàng)新,不斷鑄造高質(zhì)量服務(wù)體驗(yàn),為客戶成功提供堅(jiān)實(shí)有力的支持。