帕累托數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品

促銷活動(dòng)的有效性分析：只有充分了解客戶，才能準(zhǔn)確定位促銷對(duì)象，提高針對(duì)性，降低活動(dòng)成本。零售業(yè)通過廣告、優(yōu)惠券、各種折扣和讓利的方式搞促銷活動(dòng)，以達(dá)到促銷產(chǎn)品，吸引顧客的目的。用多維關(guān)聯(lián)分析方法，通過比較促銷期間的銷售量和交易數(shù)量與促銷活動(dòng)前后的有關(guān)情況，認(rèn)真分析促銷活動(dòng)的有效性，還可以分析出應(yīng)該在什么時(shí)間，什么地點(diǎn)、以什么種方式、什么商品和對(duì)什么樣的人進(jìn)行促銷活動(dòng)，盡量避免企業(yè)資源的浪費(fèi)，提高銷售額。顧客忠誠(chéng)度分析：零售企業(yè)通過辦理會(huì)員卡、建立顧客會(huì)員制度的方式，來跟蹤顧客的消費(fèi)行為。通過對(duì)顧客會(huì)員卡信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，可以記錄顧客的購買序列，將同一顧客在不同時(shí)期購買的商品分組，確定特定個(gè)體的興趣、消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)傾向和消費(fèi)需求，由時(shí)間序列模式推斷出相應(yīng)消費(fèi)群體或個(gè)體下一步的消費(fèi)行為。序列模式挖掘用于分析顧客的購買趨勢(shì)或忠誠(chéng)度的變化，據(jù)此對(duì)價(jià)格和商品的花樣加以調(diào)整和更新，以便留住老客戶，吸引新客戶。使用組合與推薦引擎，幫您深度挖掘商品的內(nèi)部關(guān)系！帕累托數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品

渠道轉(zhuǎn)化分析器：無論您是電商新媒體、pp運(yùn)營(yíng)、還是線下to B，您有不同的獲客或引流途徑以及不同的銷售策略。使用渠道轉(zhuǎn)化分析器，幫您分析不同渠道、不同階段的轉(zhuǎn)化率，掌握轉(zhuǎn)化的瓶頸和堵點(diǎn)。只需片刻，即可處理多達(dá)200萬條數(shù)據(jù)，并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。 促進(jìn)客戶轉(zhuǎn)化：無論您是電商、新媒體、pp運(yùn)營(yíng)、還是線下to B， 您有不同的獲客或引流途徑以及不同的銷售策略，您想了解不同渠道、不同階段的轉(zhuǎn)化率，以及轉(zhuǎn)化的瓶頸和堵點(diǎn)。停止猜想，開始洞察。您無需了解技術(shù)，基于“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——渠道轉(zhuǎn)化分析器”： ?直觀了解潛在客戶在各營(yíng)銷環(huán)節(jié)中的流向和轉(zhuǎn)化率 ?掌握轉(zhuǎn)化特征，比如轉(zhuǎn)化鏈路的數(shù)量和長(zhǎng)短 ?發(fā)現(xiàn)您在業(yè)務(wù)發(fā)展中的堵點(diǎn)和瓶頸 ?挖掘某個(gè)轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)下的有效策略和無效策略帕累托數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品我們知道你的數(shù)據(jù)是金礦，我們絲毫不會(huì)試圖占有。

大數(shù)據(jù)的挖掘常用的方法有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、Web 數(shù)據(jù)挖掘等，這些方法從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。分類是找出數(shù)據(jù)庫中的一組數(shù)據(jù)對(duì)象的共同特點(diǎn)并按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型，將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到摸個(gè)給定的類別中。可以應(yīng)用到涉及到應(yīng)用分類、趨勢(shì)預(yù)測(cè)中，如淘寶商鋪將用戶在一段時(shí)間內(nèi)的購買情況劃分成不同的類，根據(jù)情況向用戶推薦關(guān)聯(lián)類的商品，從而增加商鋪的銷售量。 回歸分析反映了數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的屬性值的特性，通過函數(shù)表達(dá)數(shù)據(jù)映射的關(guān)系來發(fā)現(xiàn)屬性值之間的依賴關(guān)系。它可以應(yīng)用到對(duì)數(shù)據(jù)序列的預(yù)測(cè)及相關(guān)關(guān)系的研究中去。在市場(chǎng)營(yíng)銷中，回歸分析可以被應(yīng)用到各個(gè)方面。如通過對(duì)本季度銷售的回歸分析，對(duì)下一季度的銷售趨勢(shì)作出預(yù)測(cè)并做出針對(duì)性的營(yíng)銷改變。聚類類似于分類，但與分類的目的不同，是針對(duì)數(shù)據(jù)的相似性和差異性將一組數(shù)據(jù)分為幾個(gè)類別。屬于同一類別的數(shù)據(jù)間的相似性很大，但不同類別之間數(shù)據(jù)的相似性很小，跨類的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性很低。關(guān)聯(lián)規(guī)則是隱藏在數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)或相互關(guān)系，即可以根據(jù)一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的出現(xiàn)推導(dǎo)出其他數(shù)據(jù)項(xiàng)的出現(xiàn)。

銷量預(yù)測(cè)可以分為新店/新品銷量預(yù)測(cè)和老店/老品銷量預(yù)測(cè)，此處重點(diǎn)論述老店/老品銷量預(yù)測(cè)（下文銷量預(yù)測(cè)均為老店/老品銷量預(yù)測(cè)） 為什么要預(yù)測(cè)銷量？銷量預(yù)測(cè)對(duì)生鮮零售和餐飲行業(yè)非常重要。業(yè)內(nèi)的朋友一定深有感觸：由于產(chǎn)品及原料存在保質(zhì)期，若儲(chǔ)備不足，會(huì)限制供應(yīng)能力、導(dǎo)致品類不全、既影響營(yíng)收又影響顧客消費(fèi)體驗(yàn)；若儲(chǔ)備過量賣不掉，又會(huì)過期浪費(fèi)，白白扔錢。實(shí)際上，無論生鮮/餐飲，還是其它實(shí)體行業(yè)、服務(wù)業(yè)、電商等，銷量（客流量、銷售額...）預(yù)測(cè)的重要性都是不言而喻的。大至國(guó)企央企，小至門店地?cái)偅N售是業(yè)務(wù)出口，上游的供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、備貨、倉儲(chǔ)、物流、產(chǎn)品服務(wù)定價(jià)都與之息息相關(guān)。掌握營(yíng)銷轉(zhuǎn)化的細(xì)節(jié)，如轉(zhuǎn)化鏈路數(shù)量和長(zhǎng)短，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)展中的堵點(diǎn)和瓶頸。

數(shù)據(jù)挖掘從未如此簡(jiǎn)單。 ? 簡(jiǎn)單可靠，快捷有效。沒有紛亂的按鈕，沒有繁瑣的步驟，沒有復(fù)雜的設(shè)置，小白級(jí)操作。 ? 豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，滿足更多需求，支持個(gè)性化定制我們的原則始終如一：不是數(shù)據(jù)挖掘，更是價(jià)值挖掘。 ? 每份結(jié)果都是一份不錯(cuò)的小型咨詢報(bào)告。 ? 如果您來自大公司，我們將大幅降低您的咨詢費(fèi)和人力成本；如果您是個(gè)人或小公司，智能驅(qū)動(dòng)觸手可及，幫您緊跟時(shí)代和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。 安全 · security：我們知道你的數(shù)據(jù)是金礦我們絲毫不會(huì)試圖占有 效能 · efficiency：我們知道掘金的過程很辛苦我們?cè)敢馓峁┙鉀Q方案，幫你又快又好的提煉價(jià)值 額外受益 · additional profits：或許有人做同樣的事我們的專業(yè)性、可靠性及技術(shù)先進(jìn)，將使你額外受益使用線性回歸與歸因引擎探索原因并預(yù)測(cè)未知。制造業(yè)數(shù)據(jù)挖掘類型

深度見解：我們不做表面文章。我們知道，您想看到的，一定不是一眼就能看到的。帕累托數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品

對(duì)暖榕來說，關(guān)鍵的是，不斷增強(qiáng)科技創(chuàng)新能力，提高為顧客更好的解決問題的能力。事實(shí)上，我們?cè)陧?xiàng)目初期就以關(guān)鍵算法為抓手，充分設(shè)計(jì)了系統(tǒng)架構(gòu)的彈性，支持新算法新功能的無限擴(kuò)展。算法是我們的關(guān)鍵能力，也是系統(tǒng)的關(guān)鍵組件。我們將發(fā)揮所長(zhǎng)，以算法創(chuàng)新為抓手，以系統(tǒng)架構(gòu)和功能實(shí)現(xiàn)為依托，以實(shí)際落地場(chǎng)景為指南，遵循既要?jiǎng)?chuàng)新又要有用的原則，不斷開發(fā)先進(jìn)、實(shí)用、高價(jià)值的算法軟件產(chǎn)品及服務(wù)?？萍几?jìng)爭(zhēng)不進(jìn)則退，行業(yè)發(fā)展日新月異。我們期待在已取得的成績(jī)上，實(shí)現(xiàn)更多的技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)突破，為客戶、為行業(yè)、也為國(guó)家數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。帕累托數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品

暖榕智能，2019-12-11正式啟動(dòng)，成立了暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案等幾大市場(chǎng)布局，應(yīng)對(duì)行業(yè)變化，順應(yīng)市場(chǎng)趨勢(shì)發(fā)展，在創(chuàng)新中尋求突破，進(jìn)而提升暖榕,暖榕智能的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，把握市場(chǎng)機(jī)遇，推動(dòng)數(shù)碼、電腦產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步。業(yè)務(wù)涵蓋了暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案等諸多領(lǐng)域，尤其暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案中具有強(qiáng)勁優(yōu)勢(shì)，完成了一大批具特色和時(shí)代特征的數(shù)碼、電腦項(xiàng)目；同時(shí)在設(shè)計(jì)原創(chuàng)、科技創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等方面推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。隨著我們的業(yè)務(wù)不斷擴(kuò)展，從暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案等到眾多其他領(lǐng)域，已經(jīng)逐步成長(zhǎng)為一個(gè)獨(dú)特，且具有活力與創(chuàng)新的企業(yè)。上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司業(yè)務(wù)范圍涉及人工智能理論與算法軟件開發(fā)，大數(shù)據(jù)服務(wù)，軟件即服務(wù)（SaaS），數(shù)據(jù)分析與挖掘整體解決方案，經(jīng)營(yíng)性互聯(lián)網(wǎng)文化信息服務(wù)，信息系統(tǒng)集成和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)，信息技術(shù)咨詢服務(wù)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)咨詢【依法須經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目，經(jīng)相關(guān)部門批準(zhǔn)后方可開展經(jīng)營(yíng)活動(dòng)?！康榷鄠€(gè)環(huán)節(jié)，在國(guó)內(nèi)數(shù)碼、電腦行業(yè)擁有綜合優(yōu)勢(shì)。在暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案等領(lǐng)域完成了眾多可靠項(xiàng)目。