咨詢數(shù)據(jù)挖掘常用知識

渠道轉(zhuǎn)化分析器：無論您是電商新媒體、pp運營、還是線下to B，您有不同的獲客或引流途徑以及不同的銷售策略。使用渠道轉(zhuǎn)化分析器，幫您分析不同渠道、不同階段的轉(zhuǎn)化率，掌握轉(zhuǎn)化的瓶頸和堵點。只需片刻，即可處理多達200萬條數(shù)據(jù)，并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。 促進客戶轉(zhuǎn)化：無論您是電商、新媒體、pp運營、還是線下to B， 您有不同的獲客或引流途徑以及不同的銷售策略，您想了解不同渠道、不同階段的轉(zhuǎn)化率，以及轉(zhuǎn)化的瓶頸和堵點。停止猜想，開始洞察。您無需了解技術(shù)，基于“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——渠道轉(zhuǎn)化分析器”： ?直觀了解潛在客戶在各營銷環(huán)節(jié)中的流向和轉(zhuǎn)化率 ?掌握轉(zhuǎn)化特征，比如轉(zhuǎn)化鏈路的數(shù)量和長短 ?發(fā)現(xiàn)您在業(yè)務(wù)發(fā)展中的堵點和瓶頸 ?挖掘某個轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)下的有效策略和無效策略基于RFM客戶價值分析器，衡量客戶價值和客戶創(chuàng)造利益的能力。咨詢數(shù)據(jù)挖掘常用知識

傳統(tǒng)分析軟件或基于大數(shù)據(jù)的分析平臺定位于專業(yè)技術(shù)人員使用。但實際上大多數(shù)單位或企業(yè)的技術(shù)團隊和業(yè)務(wù)團隊是分離的。我們的智能建模技術(shù)可讓傳統(tǒng)業(yè)務(wù)人員輕松使用，咨詢報告式的挖掘結(jié)果也非常便于用戶從業(yè)務(wù)角度理解和解讀。團隊自主研發(fā)了創(chuàng)新的系統(tǒng)架構(gòu)及多項先進的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括自動參數(shù)優(yōu)化技術(shù)、流式計算任務(wù)調(diào)度技術(shù)、分布式資源監(jiān)測與分配技術(shù)等，具有高智能型、高伸縮性、高可靠性。所有計算節(jié)點可以任意增減，不受地域限制。公有云平臺、私有云平臺、混合云平臺、多服務(wù)商、異構(gòu)都可作為計算集群的一部分。咨詢數(shù)據(jù)挖掘智能獲客衡量客戶價值和客戶創(chuàng)造利益的能力，識別高價值客戶、維持客戶、發(fā)展客戶和挽留客戶。

醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的過程主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理，挖掘過程、模式評估和知識表達。為了減少數(shù)據(jù)誤差得到預(yù)期的結(jié)果，每一項具體的過程都可能需要反復(fù)執(zhí)行。 數(shù)據(jù)預(yù)處理 即把采集到的醫(yī)學(xué)原始數(shù)據(jù)加工成適用于進一步處理的數(shù)據(jù)源，主要包括數(shù)據(jù)的清洗、集成、歸約、清理和變換。其中數(shù)據(jù)清洗又是數(shù)據(jù)預(yù)處理關(guān)鍵的一步。醫(yī)院信息系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)中存在著大量的“臟數(shù)據(jù)”[8]，在保證數(shù)據(jù)原樣性的基礎(chǔ)上對空缺數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)進行反復(fù)篩選，可以降低誤差，終形成便于挖掘的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)挖掘過程 經(jīng)過特定的技術(shù)和運用決策樹、粗糙集，甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法對經(jīng)過預(yù)處理的數(shù)據(jù)進行建模與評估，得到有用的分析信息，為用戶提供相應(yīng)的輔助支持。 模式評估 也稱數(shù)據(jù)分析，是從構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)有價值的信息，并對其進行判斷以及合理預(yù)測，為用戶做出正確決策提供依據(jù)。合格的分析過程要求研究人員使用符合數(shù)據(jù)特點的挖掘工具。 知識表示 即結(jié)果評價與展示，可以結(jié)合可視化技術(shù)，用圖表和圖形的方式講知識具體化、形象化。

零售商向客戶提供一組產(chǎn)品時，針對每個用戶都制定不同的價格來大化整體的收入。另外，該問題可以重新定義為提供定向折扣從而在基線價格上改變價格。價格差異被的應(yīng)用在零售業(yè)并且存在非常多種顯性和隱性的形式：優(yōu)惠券，店鋪級價格分區(qū)，和折扣都是價格差異的例子。價格區(qū)分與通過數(shù)量折扣來提升銷售是相關(guān)的。動態(tài)定價能用價格差異的原則和模型來增量的調(diào)整價格。盡管我們在問題的定義中暗示了是細粒度的個體定價方式，但是這是非常極端的情況更多常見的方法是對大的客戶分群設(shè)置不同的價格。小白式操作，預(yù)測精度高。

當前，全球零售業(yè)發(fā)展勢頭迅猛。在信息流通先于商品流通的時代，零售企業(yè)必須依靠企業(yè)的信息化來可持續(xù)發(fā)展。很多零售企業(yè)已采用了一系列信息技術(shù)。在信息化進程加快同時，也帶來海量的、分布的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)信息。如果數(shù)據(jù)不能及時的轉(zhuǎn)化為知識，那么零售企業(yè)經(jīng)營決策的正確性和時效性將大打折扣。于是，近幾年來數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在零售業(yè)得到了的應(yīng)用。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)進行分析，可以幫助零售企業(yè)進行科學(xué)的決策。 數(shù)據(jù)挖掘是從大量、不完全、有噪聲、模糊、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中抽取隱含在其中的、有意義、未知的但有潛在使用價值的知識和信息過程。從商業(yè)角度看，數(shù)據(jù)挖掘是新型的商業(yè)分析處理技術(shù)。它是從大型數(shù)據(jù)庫中現(xiàn)并提取隱藏在其中信息的一種新技術(shù)，幫助決策者尋找數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)被忽略的因素。數(shù)據(jù)挖掘涉及的學(xué)科領(lǐng)域和方法很多，包括統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫、模式識別、可視化以及高性能計算等多個學(xué)科。根據(jù)任務(wù)可分為：關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、分類或預(yù)測模型發(fā)現(xiàn)、序列模式發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)總結(jié)、聚類、依賴關(guān)系或依賴模型發(fā)現(xiàn)、異常和趨勢發(fā)現(xiàn)等；基于智能擬合引擎引擎擬合影響因素并預(yù)測未知。RFM數(shù)據(jù)挖掘功能

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近年來，隨著廠商的渠道扁平化策略，以及對終端零售企業(yè)和用戶的重視，渠道分銷行業(yè)競爭日趨激烈。此外，銷售時代的到來促使相關(guān)產(chǎn)品信息處于完全透明的狀態(tài)中，分銷商的收入日益攤薄。分銷商開始尋求轉(zhuǎn)型，通過綜合銷售服務(wù)提高增值服務(wù)能力，從而提高盈利能力。渠道分銷商不但為銷售相關(guān)的渠道和終端客戶提供服務(wù)，還向制造廠商提供設(shè)計、配件、技術(shù)方面的供應(yīng)服務(wù)，面向消費者提供飛速維修服務(wù)。分銷商的盈利來源正逐漸從單一的商品銷售拓展到供應(yīng)鏈、金融、設(shè)計、售后等綜合銷售服務(wù)提供商。伴隨著制造商不斷向終端用戶的靠攏，渠道分銷商需要精耕細作，在特定的區(qū)域市場，通過整合的營銷手段，充分地挖掘銷售的市場潛力，對分銷商進行培育和支持，提高網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率和滲透率，加強網(wǎng)絡(luò)的管理，并利用廣告宣傳及促銷活動等手段來拉動市場，達到分銷商主推、終端主推的目的，從而提高市場占比和品牌影響力。不少行業(yè)行家認為，數(shù)字化、自動化、智能化的新型技術(shù)與產(chǎn)品的不斷進步，對于企業(yè)以及員工都有著價值體現(xiàn)，前所未有地改變了數(shù)碼、電腦行業(yè)的作業(yè)方式，數(shù)碼、電腦迎來數(shù)字化的生產(chǎn)模式，進入一個新時代。咨詢數(shù)據(jù)挖掘常用知識

暖榕智能，2019-12-11正式啟動，成立了暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案等幾大市場布局，應(yīng)對行業(yè)變化，順應(yīng)市場趨勢發(fā)展，在創(chuàng)新中尋求突破，進而提升暖榕,暖榕智能的市場競爭力，把握市場機遇，推動數(shù)碼、電腦產(chǎn)業(yè)的進步。暖榕智能經(jīng)營業(yè)績遍布國內(nèi)諸多地區(qū)地區(qū)，業(yè)務(wù)布局涵蓋暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案等板塊。同時，企業(yè)針對用戶，在暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案等幾大領(lǐng)域，提供更多、更豐富的數(shù)碼、電腦產(chǎn)品，進一步為全國更多單位和企業(yè)提供更具針對性的數(shù)碼、電腦服務(wù)。上海暖榕智能科技有限責任公司業(yè)務(wù)范圍涉及人工智能理論與算法軟件開發(fā)，大數(shù)據(jù)服務(wù)，軟件即服務(wù)（SaaS），數(shù)據(jù)分析與挖掘整體解決方案，經(jīng)營性互聯(lián)網(wǎng)文化信息服務(wù)，信息系統(tǒng)集成和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)，信息技術(shù)咨詢服務(wù)，社會經(jīng)濟咨詢【依法須經(jīng)批準的項目，經(jīng)相關(guān)部門批準后方可開展經(jīng)營活動?！康榷鄠€環(huán)節(jié)，在國內(nèi)數(shù)碼、電腦行業(yè)擁有綜合優(yōu)勢。在暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案等領(lǐng)域完成了眾多可靠項目。