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在廣告或者特價(jià)優(yōu)惠活動(dòng)中,需要決定將一些資源投放給一些客戶。而這些資源都是有成本的,如郵寄印制商品的目錄的資金成本,或者一些負(fù)面效應(yīng)(如使得用戶取消郵通知訂閱)。同時(shí), 這些資源將會(huì)影響用戶的決策,如促使他們更多地消費(fèi)或者購買更高價(jià)值的產(chǎn)品。其目標(biāo)是找到一組靠譜的候選客戶,對(duì)他們投入資源后能夠使得業(yè)績大化。投入的資源可以是同質(zhì)的(如所有參加的客戶都得到同樣的激勵(lì))也可以是個(gè)性化的。在后一種情況下,零售業(yè)者將對(duì)每個(gè)不同的客戶提供不同的激勵(lì)如不同產(chǎn)品的優(yōu)惠券來大化總體的收益目標(biāo)。
計(jì)算引擎為我們自研的異構(gòu)多云計(jì)算集群。基于該項(xiàng)技術(shù),多個(gè)不同的云服務(wù),如阿里云、華為云、騰訊云、aws、用戶私有云等,可以構(gòu)成為一個(gè)統(tǒng)一的虛擬計(jì)算集群,云中所有資源通過共享資源調(diào)度器進(jìn)行統(tǒng)一管理,并使用加密渠道進(jìn)行通信。該技術(shù)較傳統(tǒng)云計(jì)算技術(shù)更靈活,可充分調(diào)用不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的計(jì)算資源。 數(shù)據(jù)對(duì)象存儲(chǔ)為共享文件存儲(chǔ)區(qū)。用戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),原始數(shù)據(jù)文件、結(jié)果數(shù)據(jù)文件、任務(wù)參數(shù)、咨詢報(bào)告等均可存儲(chǔ)于其中。為保證用戶數(shù)據(jù)安全,所有內(nèi)容均加密存儲(chǔ),并將定期清理。全憑經(jīng)驗(yàn)、直覺和眼光,怎能在智能時(shí)代贏得未來?
某種程度上,推薦技術(shù)的高度多樣性在于一些實(shí)現(xiàn)推薦時(shí)遇到的挑戰(zhàn),如客戶評(píng)分的稀疏性,計(jì)算的可擴(kuò)展性,以及缺乏新物品和客戶的信息。顯然,我們無法在本節(jié)中綜述哪怕一下部分方法和算法,而且在此處探討這些也沒有太多的意義,因?yàn)檫@樣的綜述俯拾皆是。相反我們將關(guān)注于驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)推薦系統(tǒng)的目標(biāo)和效用函數(shù),而基本上忽略這一問題的算法和技術(shù)側(cè)的細(xì)節(jié)。從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn)來看,推薦系統(tǒng)問題與電商和全渠道商業(yè)在很多零售領(lǐng)域的興起帶來銷售品類的擴(kuò)張是緊密相關(guān)。大的平類增加了很多非**產(chǎn)品,每一個(gè)產(chǎn)品的銷售量和貢獻(xiàn)的收入都是很少的,但是這個(gè)“長尾”的總體貢獻(xiàn)是非常的。傳統(tǒng)推薦技術(shù)如推廣**的商品不能有效利用非**商品的潛力,這就需要更巧妙的推薦方法在數(shù)百萬他或者她從未探索過的產(chǎn)品中對(duì)其進(jìn)行引導(dǎo)。我們知道掘金的過程很辛苦,我們的方案可以幫您又快又好的解決問題。自動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘組件
基于個(gè)性化推薦引擎,幫您為顧客推薦正確的商品。電商數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)
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上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司是以提供暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),數(shù)據(jù)分析SaaS工具,數(shù)據(jù)挖掘解決方案內(nèi)的多項(xiàng)綜合服務(wù),為消費(fèi)者多方位提供暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),數(shù)據(jù)分析SaaS工具,數(shù)據(jù)挖掘解決方案,公司成立于2019-12-11,旗下暖榕,暖榕智能,已經(jīng)具有一定的業(yè)內(nèi)水平。公司承擔(dān)并建設(shè)完成數(shù)碼、電腦多項(xiàng)重點(diǎn)項(xiàng)目,取得了明顯的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。產(chǎn)品已銷往多個(gè)國家和地區(qū),被國內(nèi)外眾多企業(yè)和客戶所認(rèn)可。