計算引擎為我們自研的異構多云計算集群?；谠擁椉夹g，多個不同的云服務，如阿里云、華為云、騰訊云、aws、用戶私有云等，可以構成為一個統(tǒng)一的虛擬計算集群，云中所有資源通過共享資源調度器進行統(tǒng)一管理，并使用加密渠道進行通信。該技術較傳統(tǒng)云計算技術更靈活，可充分調用不同網絡環(huán)境下的計算資源。 數(shù)據對象存儲為共享文件存儲區(qū)。用戶的基礎數(shù)據，原始數(shù)據文件、結果數(shù)據文件、任務參數(shù)、咨詢報告等均可存儲于其中。為保證用戶數(shù)據安全，所有內容均加密存儲，并將定期清理。小白式操作，預測精度高。RFM數(shù)據挖掘收費
零售是數(shù)據科學和數(shù)據挖掘重要的商業(yè)應用領域之一。零售領域有著豐富的數(shù)據和大量的優(yōu)化問題，如優(yōu)化價格、折扣、推薦、以及庫存水平等可以用數(shù)據分析優(yōu)化的問題。全渠道零售，即在所有線上和線下渠道整合營銷、客戶關系管理，以及庫存管理的崛起產生了大量的關聯(lián)數(shù)據，增強了數(shù)據驅動型決策的重要性和能力。盡管已經有許多關于數(shù)據挖掘在營銷和客戶關系管理方面的書，如 但絕大多數(shù)書的結構更像是數(shù)據科學家手冊，專注在算法和方法論，并且假設人的決策是處于將分析結果到業(yè)務執(zhí)行上的中心位置。在這篇文章中我們試圖采用更加嚴謹?shù)姆椒ê拖到y(tǒng)化的視角來探討基于數(shù)據分析的經濟學模型和目標函數(shù)如何使得決策更加自動化。在這篇文章里， 我們將描述一個假想的收入管理平臺，這一平臺基于零售商的數(shù)據并控制零售策略的很多方面，如價格、營銷和倉儲。制造業(yè)數(shù)據挖掘歸因分析百萬級數(shù)據挖掘，數(shù)分鐘即出結果。
數(shù)據挖掘從未如此簡單。 ? 簡單可靠，快捷有效。沒有紛亂的按鈕，沒有繁瑣的步驟，沒有復雜的設置，小白級操作。 ? 豐富的行業(yè)經驗，滿足更多需求，支持個性化定制我們的原則始終如一：不是數(shù)據挖掘，更是價值挖掘。 ? 每份結果都是一份不錯的小型咨詢報告。 ? 如果您來自大公司，我們將大幅降低您的咨詢費和人力成本；如果您是個人或小公司，智能驅動觸手可及，幫您緊跟時代和產業(yè)升級。 安全 · security：我們知道你的數(shù)據是金礦我們絲毫不會試圖占有 效能 · efficiency：我們知道掘金的過程很辛苦我們愿意提供解決方案，幫你又快又好的提煉價值 額外受益 · additional profits：或許有人做同樣的事我們的專業(yè)性、可靠性及技術先進，將使你額外受益
傳統(tǒng)分析軟件或基于大數(shù)據的分析平臺定位于專業(yè)技術人員使用。但實際上大多數(shù)單位或企業(yè)的技術團隊和業(yè)務團隊是分離的。我們的智能建模技術可讓傳統(tǒng)業(yè)務人員輕松使用，咨詢報告式的挖掘結果也非常便于用戶從業(yè)務角度理解和解讀。團隊自主研發(fā)了創(chuàng)新的系統(tǒng)架構及多項先進的數(shù)據挖掘技術，包括自動參數(shù)優(yōu)化技術、流式計算任務調度技術、分布式資源監(jiān)測與分配技術等，具有高智能型、高伸縮性、高可靠性。所有計算節(jié)點可以任意增減，不受地域限制。公有云平臺、私有云平臺、混合云平臺、多服務商、異構都可作為計算集群的一部分。使用組合與推薦引擎，幫您深度挖掘商品的內部關系！
為什么選擇暖榕？豐富的數(shù)據接入。 對于SaaS服務，您只需將電子表格或文本文件加載并上傳。對于本地部署，支持數(shù)據庫接口（如MySQL、Oracle、SQL server）、文件服務器（如FTP）及云（如Hive、Hbase）；簡單的操作?；谙冗M的自動處理技術，屏蔽掉繁瑣的算法細節(jié)。您無需任何算法或IT知識，只需簡單調整幾個參數(shù)，即可獲得優(yōu)良的挖掘結果。這意味著更低的使用門檻和更少的人工干預，讓您更專注于業(yè)務本身的價值；所見即所知。執(zhí)行因果關系檢驗、影響因素分析、相關性檢驗、趨勢預測、誤差分析、擬合優(yōu)度檢驗、蒙特卡羅仿真等步驟*，并以業(yè)務的眼光和易于理解的方式展現(xiàn)。 從便捷的SaaS到專有計算系統(tǒng)。 您可以根據業(yè)務需要，選擇適合的服務方式：如果您希望靈活付費并立即獲得見解：請使用SaaS版云計算引擎；如果云計算引擎不能有效處理您的數(shù)據：請與我們聯(lián)系，我們將為您提供個性化的解決方案；如果您的數(shù)據量非常大，或希望使用一組引擎：請與我們聯(lián)系進行引擎開發(fā)和部署；如果您有特殊功能需要實現(xiàn)，或要滿足嚴格的數(shù)據合規(guī)：請與我們聯(lián)系進行本地部署。快速：分布式計算引擎+自研高效調度技術，只需數(shù)分鐘即可獲得結果！物流數(shù)據挖掘費用是多少
基于RFM客戶價值分析器，衡量客戶價值和客戶創(chuàng)造利益的能力。RFM數(shù)據挖掘收費
響應建模被的應用在營銷和客戶關系管理上： 確定特定的折扣、優(yōu)惠券和特價，需要識別出客戶對這些激勵的反應。 有這對性的郵件促銷、活動和贈品（如 4S 店提供的太陽眼鏡）通常需要識別出優(yōu)價值的客戶來降低營銷費用。 客戶挽留計劃需要識別出那些可能會離開但可以通過激勵來改變主意的客戶。例如，電商可以向那些放棄購物車或者離開搜索會話的客戶發(fā)送特價優(yōu)惠。 在線目錄和搜索結果可以根據客戶對某些商品的的喜好來重新調整。 響應建模幫助優(yōu)化了電郵促銷來避免不必要的垃圾郵件，這些垃圾郵件可能會讓客戶取消郵件訂閱。RFM數(shù)據挖掘收費
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