醫(yī)學(xué)作為一個(gè)專(zhuān)業(yè)、復(fù)雜的學(xué)科,需要處理各種各樣的數(shù)據(jù),如文本、數(shù)值、圖表、圖像等等?,F(xiàn)在的醫(yī)生不只是看病,往往還承擔(dān)著繁重的科研課題或論文要求。除了看病,課題研究、學(xué)術(shù)交流、發(fā)表論文、評(píng)職稱(chēng)等,給不少醫(yī)生造成了很大的壓力。但醫(yī)務(wù)工作者由于技能背景所險(xiǎn),往往不具備深度數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)間和能力。 暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),包含了時(shí)序預(yù)測(cè)模塊(時(shí)序預(yù)測(cè)引擎)、關(guān)聯(lián)分析模塊(組合與推薦引擎)、多分類(lèi)診斷模塊(個(gè)性化推薦引擎)、智能診斷模塊(潛客識(shí)別引擎)、歸因分析模塊(線性回歸與歸因分析引擎),可以幫助醫(yī)務(wù)工作者方便快捷地進(jìn)行高級(jí)別的數(shù)據(jù)分析和挖掘,數(shù)分鐘既出結(jié)果。讓廣大醫(yī)務(wù)工作者在科研和論文上擺脫愁?lèi)灪蛪毫Γ缁⑻硪?,順暢自如。即使是私有部署,也可以和已有系統(tǒng)隔離,并支持快速?gòu)椥詳U(kuò)容。帕累托數(shù)據(jù)挖掘常用知識(shí)
個(gè)性化推薦引擎:您有許多商品或服務(wù)在售,比如餐廳、超市、網(wǎng)店、美容院、健身房等。您想為不同顧客推薦感興趣的商品,以促進(jìn)銷(xiāo)售和提高用戶體驗(yàn)。使用個(gè)性化推薦引擎,幫您為顧客推薦正確的商品。只需片刻,即可處理多達(dá)100萬(wàn)條用戶行為和20萬(wàn)條用戶屬性,對(duì)多達(dá)20萬(wàn)個(gè)用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦,并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。為每人推薦一組喜歡的東西,提高用戶體驗(yàn),促進(jìn)您的銷(xiāo)量。 無(wú)論您是一家餐飲零售、健身美容、汽車(chē)保養(yǎng),還是做網(wǎng)店、電子書(shū)、線上服務(wù),您一定很想知道,您的顧客對(duì)哪些東西感興趣,并優(yōu)先推薦。怎么才能又快又準(zhǔn)的為顧客推薦呢?停止揣測(cè),開(kāi)始探究。不需要懂技術(shù),基于便捷高效的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)—個(gè)性化推薦引擎”,用低成本為您的每個(gè)客戶制定優(yōu)先的產(chǎn)品推薦序列,延申你的洞察力,提高營(yíng)收并改善用戶體驗(yàn)。工業(yè)數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品挖掘不同因素之間的關(guān)聯(lián)性和耦合性。
服務(wù)總線為我們服務(wù)輸出總線,在整個(gè)系統(tǒng)中起橋梁和紐帶的作用。系統(tǒng)整體為前后端分離架構(gòu),前端負(fù)責(zé)展示,后端負(fù)責(zé)計(jì)算。只要符合預(yù)定的數(shù)據(jù)傳輸格式,任何前端樣式或后端結(jié)果都可結(jié)合,并為實(shí)現(xiàn)方式多樣化提供了充分的靈活性。得益于服務(wù)總線的存在,前端輸出可以是任何形式,例如 App、小程序、web、智能穿戴、大屏、觸屏、PC 等等,從而實(shí)現(xiàn)多端展示和云上統(tǒng)一。這為產(chǎn)品的具體表現(xiàn)形式提供了無(wú)限的彈性和想象空間?;谛乱淮畔⒓夹g(shù),可以用更新穎、更便利的方式為用戶提供更加激動(dòng)人心的服務(wù)。
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智能擬合引擎:您想知道一個(gè)指標(biāo),如銷(xiāo)量、利潤(rùn)、活躍度,在某些因素下的值是多少?哪些是主要因素?哪些是次要因素?使用智能擬合引擎引擎擬合影響因素并預(yù)測(cè)未知。只需片刻,即可處理多達(dá)200萬(wàn)條數(shù)據(jù),并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。尋找各種因素與目標(biāo)值之間的關(guān)系,并預(yù)測(cè)未知。無(wú)論您來(lái)自什么領(lǐng)域,營(yíng)銷(xiāo)、制造、貿(mào)易、服務(wù)、物流、研發(fā)...您想知道一個(gè)指標(biāo),如銷(xiāo)量、利潤(rùn)、活躍度,在某些因素下的值是多少? 哪些是主要因素?哪些是次要因素?停止猜想,開(kāi)始洞察。您無(wú)需了解技術(shù),基于先進(jìn)的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——智能擬合引擎”,我們不幫您用簡(jiǎn)單的方式對(duì)各種因素進(jìn)行擬合,還幫您測(cè)算不同因素的影響程度。即使您的數(shù)據(jù)中混雜有數(shù)據(jù)、文本、還是時(shí)間,抑或您的數(shù)據(jù)中有很多缺失值,放心,我們一并幫您處理!我們不做表面文章。深度精煉,不浪費(fèi)您的寶貴數(shù)據(jù)礦藏。零售數(shù)據(jù)挖掘
自動(dòng)生成干貨滿滿的富媒體分析報(bào)告。帕累托數(shù)據(jù)挖掘常用知識(shí)
隨著數(shù)據(jù)采集技術(shù)和存儲(chǔ)技術(shù) 的發(fā)展,企業(yè)建立了龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),積累了大量的數(shù)據(jù),利用這些數(shù)據(jù)輔助企業(yè)正確決策,已經(jīng)成為商界的共識(shí)。然而數(shù)據(jù)的“式”增長(zhǎng),讓一般的數(shù)據(jù)分析技術(shù)望而卻步,數(shù)據(jù)挖掘便在此背景下迅速發(fā)展起來(lái)。 從技術(shù)的角度看,數(shù)據(jù)挖掘(data mining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中,提取潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。從商業(yè)的角度看,數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù),其主要特點(diǎn)是對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型處理,從中提取出輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性知識(shí),即發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的相關(guān)商業(yè)模式。 數(shù)據(jù)挖掘融合了人工智能(artificial intelligence)、統(tǒng)計(jì)學(xué)(statistics)、機(jī)器學(xué)習(xí)(machinelearning)、模式識(shí)別(pattern recognition)和數(shù)據(jù)庫(kù)等多種學(xué)科的理論,方法和技術(shù)。目前在金融服務(wù)機(jī)構(gòu)、零售商、金融服務(wù)機(jī)構(gòu)、制造業(yè)、電信公司、保險(xiǎn)公司、醫(yī)療業(yè)、航空業(yè)、市政等各個(gè)領(lǐng)域中取得了的應(yīng)用。帕累托數(shù)據(jù)挖掘常用知識(shí)
暖榕智能,2019-12-11正式啟動(dòng),成立了暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),數(shù)據(jù)分析SaaS工具,數(shù)據(jù)挖掘解決方案等幾大市場(chǎng)布局,應(yīng)對(duì)行業(yè)變化,順應(yīng)市場(chǎng)趨勢(shì)發(fā)展,在創(chuàng)新中尋求突破,進(jìn)而提升暖榕,暖榕智能的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,把握市場(chǎng)機(jī)遇,推動(dòng)數(shù)碼、電腦產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步。是具有一定實(shí)力的數(shù)碼、電腦企業(yè)之一,主要提供暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),數(shù)據(jù)分析SaaS工具,數(shù)據(jù)挖掘解決方案等領(lǐng)域內(nèi)的產(chǎn)品或服務(wù)。隨著我們的業(yè)務(wù)不斷擴(kuò)展,從暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),數(shù)據(jù)分析SaaS工具,數(shù)據(jù)挖掘解決方案等到眾多其他領(lǐng)域,已經(jīng)逐步成長(zhǎng)為一個(gè)獨(dú)特,且具有活力與創(chuàng)新的企業(yè)。暖榕智能始終保持在數(shù)碼、電腦領(lǐng)域優(yōu)先的前提下,不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)。在暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),數(shù)據(jù)分析SaaS工具,數(shù)據(jù)挖掘解決方案等領(lǐng)域承攬了一大批高精尖項(xiàng)目,積極為更多數(shù)碼、電腦企業(yè)提供服務(wù)。