銷量數(shù)據(jù)挖掘師

您想知道未來的銷量、客流、營收；您想優(yōu)化庫存和供應鏈；您想安排生產(chǎn)、員工排班；您想了解天氣、假日、促銷活動、購物節(jié)等因素的影響程度。使用時序預測引擎，即刻給出答案！ 關注未來，制定面向未來的策略，提高勝算 無論您來自什么行業(yè)：餐飲、零售、服務、電商、制造業(yè)，您一定想知道未來的銷量、客流、營收來優(yōu)化庫存和供應鏈、安排生產(chǎn)、員工排班、估測未來收益；您也一定想知道什么因素造成了多大影響，比如折扣率、天氣、節(jié)假日、人口變化、競品… 停止猜想，開始洞察?；谙冗M的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)—時序預測引擎”，不可以預測時間序列未來的走勢，如銷量預測或客流預測，還可以測算不同因素的影響程度和置信度。使用帕累托價值分析器，立即識別微不足道的大多數(shù)和至關重要的極少數(shù)。銷量數(shù)據(jù)挖掘師

在零售業(yè)中實現(xiàn)完全的自動化決策是極具雄心的，甚至可以說，在實踐中想要衡量這些優(yōu)化方法的表現(xiàn)幾乎是不可能的，因為觀察到的收益提升可能與市場趨勢，競爭對手的行動，顧客品味的變化以及其他因素相關。這個問題在經(jīng)濟學教科書中被稱為內(nèi)生性問題，這對于數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化技術的研發(fā)者和用戶來說都是一個巨大的挑戰(zhàn)，而且即使看起來成功的案例也會受到該問題的挑戰(zhàn)而顯得其結(jié)果沒那么可靠。盡管如此，在過去的十年中，主要的零售商一直在尋求將數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)值優(yōu)化技術結(jié)合在一起的技術的整體解決方案。這種先進的系統(tǒng)將是企業(yè)數(shù)據(jù)管理演進的下一個階段，它將遵循對數(shù)據(jù)倉庫的共識并大量采用數(shù)據(jù)學科學方法。電商數(shù)據(jù)挖掘挖掘系統(tǒng)我們期待每個結(jié)果都是一份不錯的微型咨詢報告。

服務總線為我們服務輸出總線，在整個系統(tǒng)中起橋梁和紐帶的作用。系統(tǒng)整體為前后端分離架構，前端負責展示，后端負責計算。只要符合預定的數(shù)據(jù)傳輸格式，任何前端樣式或后端結(jié)果都可結(jié)合，并為實現(xiàn)方式多樣化提供了充分的靈活性。得益于服務總線的存在，前端輸出可以是任何形式，例如 App、小程序、web、智能穿戴、大屏、觸屏、PC 等等，從而實現(xiàn)多端展示和云上統(tǒng)一。這為產(chǎn)品的具體表現(xiàn)形式提供了無限的彈性和想象空間?；谛乱淮畔⒓夹g，可以用更新穎、更便利的方式為用戶提供更加激動人心的服務。

如今,通過數(shù)據(jù)挖掘獲取流量是電商集體共識。近年來,電商規(guī)模不斷擴大,網(wǎng)購流量達到頂峰,人口紅利逐漸消失,從前做電商就能收益的時代已經(jīng)過去,現(xiàn)在電商想要在行業(yè)占領一席之地,首先要解決的就是獲取流量難、流量貴的問題。電商通過數(shù)據(jù)挖掘,可以找到產(chǎn)品的屬性特征和用戶特征,從而建立起市場、產(chǎn)品和消費者三者之間的聯(lián)系,從而做出具有針對性的營銷方案和決策。直播是電商獲取流量的渠道,因此這兩年直播也成為了電商發(fā)展的新風口,易觀分析發(fā)布的《電商行業(yè)洞察2021H1》顯示,2018年到2020年,我國的直播電商交易規(guī)模從1400億增至1.06萬億,年增速分別為183%、161%。在一場直播中,會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)是撬動流量的關鍵,挖掘并利用好這些數(shù)據(jù),則很容易占領市場高地。在數(shù)據(jù)挖掘的過程中,很多電商都感到力不從心,員工要跨平臺統(tǒng)計大量的數(shù)據(jù),很多時候都需要加班加點完成,到了618、雙十一這樣的購物狂歡節(jié),是數(shù)據(jù)統(tǒng)計這一項工作就遠遠超負荷。因此,越來越多電商開始部署壹沓科技數(shù)字機器人,助力其更高效準確地挖掘數(shù)據(jù)額,釋放直播人員勞動力,提高GMV。我們知道你的數(shù)據(jù)是金礦，我們絲毫不會試圖占有。

為什么選擇暖榕？豐富的數(shù)據(jù)接入。 對于SaaS服務，您只需將電子表格或文本文件加載并上傳。對于本地部署，支持數(shù)據(jù)庫接口（如MySQL、Oracle、SQL server）、文件服務器（如FTP）及云（如Hive、Hbase）；簡單的操作?；谙冗M的自動處理技術，屏蔽掉繁瑣的算法細節(jié)。您無需任何算法或IT知識，只需簡單調(diào)整幾個參數(shù)，即可獲得優(yōu)良的挖掘結(jié)果。這意味著更低的使用門檻和更少的人工干預，讓您更專注于業(yè)務本身的價值；所見即所知。執(zhí)行因果關系檢驗、影響因素分析、相關性檢驗、趨勢預測、誤差分析、擬合優(yōu)度檢驗、蒙特卡羅仿真等步驟*，并以業(yè)務的眼光和易于理解的方式展現(xiàn)。 從便捷的SaaS到專有計算系統(tǒng)。 您可以根據(jù)業(yè)務需要，選擇適合的服務方式：如果您希望靈活付費并立即獲得見解：請使用SaaS版云計算引擎；如果云計算引擎不能有效處理您的數(shù)據(jù)：請與我們聯(lián)系，我們將為您提供個性化的解決方案；如果您的數(shù)據(jù)量非常大，或希望使用一組引擎：請與我們聯(lián)系進行引擎開發(fā)和部署；如果您有特殊功能需要實現(xiàn)，或要滿足嚴格的數(shù)據(jù)合規(guī)：請與我們聯(lián)系進行本地部署。基于線性回歸與歸因引擎探索原因并預測未知。銷量數(shù)據(jù)挖掘常見問題

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線性回歸與歸因引擎：您想知道一個指標，如銷量、利潤、活躍度，受哪些因素影響？哪些有正面作用？哪些無效或有反作用？因素變化后指標如何變化？可靠性如何？使用線性回歸與歸因引擎探索原因并預測未知。只需片刻，即可處理多達200萬條數(shù)據(jù)，并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。制定面向未來的策略，提高勝算。 您想知道一個指標，如銷量、利潤、活躍度，受哪些因素影響？ 哪些有正面作用？哪些無效或有反作用？因素變化后指標如何變化？可靠性如何？停止猜想，開始洞察?；谙冗M的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——線性回歸與歸因分析引擎”： ?自動建模技術建立線性回歸或廣義回歸模型，并根據(jù)預設的因素預測未知的取值； ?自動進行歸因分析，了解哪些因素產(chǎn)生了哪些影響，以及這些影響的可信度； ?基于共線性分析，挖掘不同因素之間的關聯(lián)性和耦合性銷量數(shù)據(jù)挖掘師

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