制造業(yè)數(shù)據挖掘預測

數(shù)據挖掘從未如此簡單。 ? 簡單可靠，快捷有效。沒有紛亂的按鈕，沒有繁瑣的步驟，沒有復雜的設置，小白級操作。 ? 豐富的行業(yè)經驗，滿足更多需求，支持個性化定制我們的原則始終如一：不是數(shù)據挖掘，更是價值挖掘。 ? 每份結果都是一份不錯的小型咨詢報告。 ? 如果您來自大公司，我們將大幅降低您的咨詢費和人力成本；如果您是個人或小公司，智能驅動觸手可及，幫您緊跟時代和產業(yè)升級。 安全 · security：我們知道你的數(shù)據是金礦我們絲毫不會試圖占有 效能 · efficiency：我們知道掘金的過程很辛苦我們愿意提供解決方案，幫你又快又好的提煉價值 額外受益 · additional profits：或許有人做同樣的事我們的專業(yè)性、可靠性及技術先進，將使你額外受益使用帕累托價值分析器，立即識別微不足道的大多數(shù)和至關重要的極少數(shù)。制造業(yè)數(shù)據挖掘預測

醫(yī)學數(shù)據挖掘的過程主要包括數(shù)據預處理，挖掘過程、模式評估和知識表達。為了減少數(shù)據誤差得到預期的結果，每一項具體的過程都可能需要反復執(zhí)行。 數(shù)據預處理 即把采集到的醫(yī)學原始數(shù)據加工成適用于進一步處理的數(shù)據源，主要包括數(shù)據的清洗、集成、歸約、清理和變換。其中數(shù)據清洗又是數(shù)據預處理關鍵的一步。醫(yī)院信息系統(tǒng)原始數(shù)據中存在著大量的“臟數(shù)據”[8]，在保證數(shù)據原樣性的基礎上對空缺數(shù)據、重復數(shù)據、異常數(shù)據進行反復篩選，可以降低誤差，終形成便于挖掘的數(shù)據。 數(shù)據挖掘過程 經過特定的技術和運用決策樹、粗糙集，甚至神經網絡等算法對經過預處理的數(shù)據進行建模與評估，得到有用的分析信息，為用戶提供相應的輔助支持。 模式評估 也稱數(shù)據分析，是從構建的數(shù)據庫中發(fā)現(xiàn)有價值的信息，并對其進行判斷以及合理預測，為用戶做出正確決策提供依據。合格的分析過程要求研究人員使用符合數(shù)據特點的挖掘工具。 知識表示 即結果評價與展示，可以結合可視化技術，用圖表和圖形的方式講知識具體化、形象化。數(shù)據挖掘工程師基于線性回歸與歸因引擎探索原因并預測未知。

在廣告或者特價優(yōu)惠活動中，需要決定將一些資源投放給一些客戶。而這些資源都是有成本的，如郵寄印制商品的目錄的資金成本，或者一些負面效應（如使得用戶取消郵通知訂閱）。同時， 這些資源將會影響用戶的決策，如促使他們更多地消費或者購買更高價值的產品。其目標是找到一組靠譜的候選客戶，對他們投入資源后能夠使得業(yè)績大化。投入的資源可以是同質的（如所有參加的客戶都得到同樣的激勵）也可以是個性化的。在后一種情況下，零售業(yè)者將對每個不同的客戶提供不同的激勵如不同產品的優(yōu)惠券來大化總體的收益目標。

BI 工具或報表工具。這些工具大多只能統(tǒng)計、聚合、切片、下鉆、大屏可視化等，看似很酷炫，實際挖得很淺，無法應對深度需求。 鑒于此，我們將基于新一代互聯(lián)網技術、流式計算和人工智能技術，開發(fā)一套彈性、易用、簡單、深度挖掘的敏捷數(shù)據挖掘 SaaS 系統(tǒng)。它具有以下特點： 1. 互聯(lián)網、流式計算、AI 算法、下一代 IT 技術深度融合 2. 不是數(shù)據挖掘，更是價值挖掘。貼近業(yè)務實際、聚焦業(yè)務痛點，專注于難、痛、愁、急的問題。 3. 研發(fā)并落地前沿計算引擎，如時序預測引擎、組合與推薦引擎、個性化推薦引擎、潛客識別引擎、智能擬合引擎、線性回歸與歸因引擎、帕累托價值分析器、 RFM 客戶價值分析器、渠道轉化分析器等，且支持個性化功能定制 4. 頁面友好、全模塊化、一目了然 5. 先進的自動建模技術，無需懂技術，很低使用門檻，小白式操作 6. 與業(yè)務系統(tǒng)解耦，開箱即用，完全無侵入 7. 即使是私有部署，也可以和已有系統(tǒng)隔離，并支持彈性擴容 8. 每份結果都是一份有深度的小型咨詢報告。貼近業(yè)務實際、聚焦業(yè)務痛點，專注于難、痛、愁、急的問題。

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基于組合與推薦引擎，幫您深度挖掘商品的內部關系！制造業(yè)數(shù)據挖掘預測

SaaS。用戶只要上網即可使用。我們的 SaaS 非常適合中小微用戶或傳統(tǒng)行業(yè)用戶：成本低廉、彈服務、物超所值；無需部署、開箱即用、挖掘數(shù)據價值；與現(xiàn)有系統(tǒng)解耦、很低門檻、Excel 或 csv 即可驅動。對于 SaaS 的潛在客群，我們一方面將通過新媒體推廣、線上引流、電話或郵件營銷等方式進行推廣，一方面將通過公開課和講解實際案例的形式增加度和影響力。除此以外，我們還將采取有效的營銷和維護手段，提高試用率、購買率和復購率，并不斷增加市場占有率。部署或私有部署。此服務方式適合以下三類客戶：希望獨占計算引擎、平臺或存儲空間的客戶；或對合規(guī)要求嚴格，數(shù)據無法脫離本地環(huán)境的客戶；或數(shù)據量非常大，無法直接使用 SaaS，只能本地部署的客戶。除此之外，我們還將提供定制服務開發(fā)。此服務方式適合 SaaS 或現(xiàn)有產品不能滿足要求，需要專門建立模型或實現(xiàn)特定功能的項目。服務對象一般為高凈值客戶或重點客戶，我們將發(fā)揮技術和人才優(yōu)勢，為這些客戶提供定制化服務。制造業(yè)數(shù)據挖掘預測

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