智能數(shù)據(jù)挖掘產品

來源: 發(fā)布時間:2022-09-27

某種程度上,推薦技術的高度多樣性在于一些實現(xiàn)推薦時遇到的挑戰(zhàn),如客戶評分的稀疏性,計算的可擴展性,以及缺乏新物品和客戶的信息。顯然,我們無法在本節(jié)中綜述哪怕一下部分方法和算法,而且在此處探討這些也沒有太多的意義,因為這樣的綜述俯拾皆是。相反我們將關注于驅動設計推薦系統(tǒng)的目標和效用函數(shù),而基本上忽略這一問題的算法和技術側的細節(jié)。從計量經濟學的觀點來看,推薦系統(tǒng)問題與電商和全渠道商業(yè)在很多零售領域的興起帶來銷售品類的擴張是緊密相關。大的平類增加了很多非**產品,每一個產品的銷售量和貢獻的收入都是很少的,但是這個“長尾”的總體貢獻是非常的。傳統(tǒng)推薦技術如推廣**的商品不能有效利用非**商品的潛力,這就需要更巧妙的推薦方法在數(shù)百萬他或者她從未探索過的產品中對其進行引導。使用時序預測引擎,幫您預測未來。智能數(shù)據(jù)挖掘產品

智能擬合引擎:您想知道一個指標,如銷量、利潤、活躍度,在某些因素下的值是多少?哪些是主要因素?哪些是次要因素?使用智能擬合引擎引擎擬合影響因素并預測未知。只需片刻,即可處理多達200萬條數(shù)據(jù),并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。尋找各種因素與目標值之間的關系,并預測未知。無論您來自什么領域,營銷、制造、貿易、服務、物流、研發(fā)...您想知道一個指標,如銷量、利潤、活躍度,在某些因素下的值是多少? 哪些是主要因素?哪些是次要因素?停止猜想,開始洞察。您無需了解技術,基于先進的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——智能擬合引擎”,我們不幫您用簡單的方式對各種因素進行擬合,還幫您測算不同因素的影響程度。即使您的數(shù)據(jù)中混雜有數(shù)據(jù)、文本、還是時間,抑或您的數(shù)據(jù)中有很多缺失值,放心,我們一并幫您處理!新零售數(shù)據(jù)挖掘價格簡單的才是好用的:極簡界面,極簡操作。復雜的事情交給我們,耳目一新的見解即時奉上。

醫(yī)學作為一個專業(yè)、復雜的學科,需要處理各種各樣的數(shù)據(jù),如文本、數(shù)值、圖表、圖像等等?,F(xiàn)在的醫(yī)生不只是看病,往往還承擔著繁重的科研課題或論文要求。除了看病,課題研究、學術交流、發(fā)表論文、評職稱等,給不少醫(yī)生造成了很大的壓力。但醫(yī)務工作者由于技能背景所險,往往不具備深度數(shù)據(jù)挖掘的時間和能力。 暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),包含了時序預測模塊(時序預測引擎)、關聯(lián)分析模塊(組合與推薦引擎)、多分類診斷模塊(個性化推薦引擎)、智能診斷模塊(潛客識別引擎)、歸因分析模塊(線性回歸與歸因分析引擎),可以幫助醫(yī)務工作者方便快捷地進行高級別的數(shù)據(jù)分析和挖掘,數(shù)分鐘既出結果。讓廣大醫(yī)務工作者在科研和論文上擺脫愁悶和壓力,如虎添翼,順暢自如。

組合與推薦引擎:您來自零售、餐飲、電商或服務業(yè);您想把單品搭配成套餐,或想在顧客點了一些東西或把商品加到購物車后,再向他推薦一些別的。使用組合與推薦引擎,幫您深度挖掘商品的內部關系!只需片刻,即可處理多達200萬條數(shù)據(jù),對高達50000個訂單和5000個商品進行分析計算,并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。從組合的角度重新發(fā)現(xiàn)你的商品,探索商品之間的內部聯(lián)系。 您從事餐飲、零售、電商、服務...(比如您是一家快餐店店主),您想把一些單品搭配成組合或套餐放到團購網站上引流,或者讓用戶買起來更方便...(比如您將豆?jié){和南瓜餅拼在一起,并起了個好聽的名字叫“早餐超值6元享”),或者,您只是想在客戶買了一些東西后,再給他推薦一些別的...(比如您的顧客點了杯豆?jié){,您覺得他應該還需要一份小籠包)。用所見即所知代替困惑:只需上傳一份訂單明細,剩下的就交給我們吧!基于“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——組合推薦引擎”,迅速建立產品之間的關聯(lián)性,讓你從組合的視角重新認識你的產品。絕大多數(shù)分析工具界面復雜、術語晦澀、操作繁瑣,十分難用?頁面友好、全模塊化、一目了然。

渠道轉化分析器:無論您是電商新媒體、pp運營、還是線下to B,您有不同的獲客或引流途徑以及不同的銷售策略。使用渠道轉化分析器,幫您分析不同渠道、不同階段的轉化率,掌握轉化的瓶頸和堵點。只需片刻,即可處理多達200萬條數(shù)據(jù),并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。 促進客戶轉化:無論您是電商、新媒體、pp運營、還是線下to B, 您有不同的獲客或引流途徑以及不同的銷售策略,您想了解不同渠道、不同階段的轉化率,以及轉化的瓶頸和堵點。停止猜想,開始洞察。您無需了解技術,基于“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——渠道轉化分析器”: ?直觀了解潛在客戶在各營銷環(huán)節(jié)中的流向和轉化率 ?掌握轉化特征,比如轉化鏈路的數(shù)量和長短 ?發(fā)現(xiàn)您在業(yè)務發(fā)展中的堵點和瓶頸 ?挖掘某個轉化環(huán)節(jié)下的有效策略和無效策略落地模式重,對業(yè)務系統(tǒng)侵入深、實施難、成本高、投入產出比低?與業(yè)務系統(tǒng)解耦,開箱即用,完全無侵入?;ヂ?lián)網數(shù)據(jù)挖掘智能

使用潛客識別引擎,幫您發(fā)現(xiàn)哪些人具有更高的營銷成功率。智能數(shù)據(jù)挖掘產品

線性回歸與歸因引擎:您想知道一個指標,如銷量、利潤、活躍度,受哪些因素影響?哪些有正面作用?哪些無效或有反作用?因素變化后指標如何變化?可靠性如何?使用線性回歸與歸因引擎探索原因并預測未知。只需片刻,即可處理多達200萬條數(shù)據(jù),并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。制定面向未來的策略,提高勝算。 您想知道一個指標,如銷量、利潤、活躍度,受哪些因素影響? 哪些有正面作用?哪些無效或有反作用?因素變化后指標如何變化?可靠性如何?停止猜想,開始洞察?;谙冗M的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——線性回歸與歸因分析引擎”: ?自動建模技術建立線性回歸或廣義回歸模型,并根據(jù)預設的因素預測未知的取值; ?自動進行歸因分析,了解哪些因素產生了哪些影響,以及這些影響的可信度; ?基于共線性分析,挖掘不同因素之間的關聯(lián)性和耦合性智能數(shù)據(jù)挖掘產品

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