自動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘費(fèi)用是多少

來源: 發(fā)布時(shí)間:2022-09-26

潛客識(shí)別引擎:您正在推銷商品或服務(wù),但過于盲目的推銷活動(dòng)耗費(fèi)了您很大的資金和人力。您希望提高命中率,降低獲客成本。使用客戶判別引擎,幫您發(fā)現(xiàn)哪些人具有更高的營(yíng)銷成功率。只需片刻,即可從多達(dá)200萬個(gè)候選人中識(shí)別出潛在客戶,并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。識(shí)別用戶——預(yù)先判斷用戶對(duì)產(chǎn)品的興趣度。你可能從事電商、互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)游、廣告、新零售、新媒體,或者其它行業(yè);你一定想知道誰對(duì)你的產(chǎn)品感興趣;你也一定想提高命中率,降低獲客成本。告別盲目,開始洞悉!將用戶數(shù)據(jù)灌入暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)—潛在客戶識(shí)別引擎,即可預(yù)先獲知每個(gè)用戶在不同營(yíng)銷策略和渠道下的推薦成功概率,從而幫助您優(yōu)化營(yíng)銷策略,提高營(yíng)銷準(zhǔn)確性并降低營(yíng)銷成本。另外,大多數(shù)二分類問題也同樣適用,如智能診斷系統(tǒng)。挖掘不同因素之間的關(guān)聯(lián)性和耦合性。自動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘費(fèi)用是多少

SaaS。用戶只要上網(wǎng)即可使用。我們的 SaaS 非常適合中小微用戶或傳統(tǒng)行業(yè)用戶:成本低廉、彈服務(wù)、物超所值;無需部署、開箱即用、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值;與現(xiàn)有系統(tǒng)解耦、很低門檻、Excel 或 csv 即可驅(qū)動(dòng)。對(duì)于 SaaS 的潛在客群,我們一方面將通過新媒體推廣、線上引流、電話或郵件營(yíng)銷等方式進(jìn)行推廣,一方面將通過公開課和講解實(shí)際案例的形式增加度和影響力。除此以外,我們還將采取有效的營(yíng)銷和維護(hù)手段,提高試用率、購(gòu)買率和復(fù)購(gòu)率,并不斷增加市場(chǎng)占有率。部署或私有部署。此服務(wù)方式適合以下三類客戶:希望獨(dú)占計(jì)算引擎、平臺(tái)或存儲(chǔ)空間的客戶;或?qū)弦?guī)要求嚴(yán)格,數(shù)據(jù)無法脫離本地環(huán)境的客戶;或數(shù)據(jù)量非常大,無法直接使用 SaaS,只能本地部署的客戶。除此之外,我們還將提供定制服務(wù)開發(fā)。此服務(wù)方式適合 SaaS 或現(xiàn)有產(chǎn)品不能滿足要求,需要專門建立模型或?qū)崿F(xiàn)特定功能的項(xiàng)目。服務(wù)對(duì)象一般為高凈值客戶或重點(diǎn)客戶,我們將發(fā)揮技術(shù)和人才優(yōu)勢(shì),為這些客戶提供定制化服務(wù)。新型數(shù)據(jù)挖掘公司安全可靠:只做技術(shù)服務(wù),所有數(shù)據(jù)結(jié)果將在分析完畢后定時(shí)清理。

但銷量預(yù)測(cè)本身是一個(gè)復(fù)雜問題。大企業(yè)經(jīng)常重金聘請(qǐng)咨詢公司或雇傭分析團(tuán)隊(duì),但效果往往不夠理想。除技術(shù)因素外,通常還有以下兩個(gè)原因:業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)形態(tài)千差萬別。且不說不同行業(yè),即使同一連鎖店的不同門店,情況也各不相同,外部分析團(tuán)隊(duì)往往由于不熟悉業(yè)務(wù)或數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié),而造成偏差;銷量預(yù)測(cè)是時(shí)序預(yù)測(cè),而時(shí)序預(yù)測(cè)是外推預(yù)測(cè)。與一般回歸、分類、聚類等方法相比,外推預(yù)測(cè)是根據(jù)歷史預(yù)測(cè)未來,不確定性更大。即便如此,大企業(yè)相比小企業(yè)仍有巨大優(yōu)勢(shì)。無數(shù)的中小企業(yè)不具備任何預(yù)測(cè)能力,在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)或轉(zhuǎn)型升級(jí)時(shí)都頗為被動(dòng)。

響應(yīng)建模被的應(yīng)用在營(yíng)銷和客戶關(guān)系管理上: 確定特定的折扣、優(yōu)惠券和特價(jià),需要識(shí)別出客戶對(duì)這些激勵(lì)的反應(yīng)。 有這對(duì)性的郵件促銷、活動(dòng)和贈(zèng)品(如 4S 店提供的太陽(yáng)眼鏡)通常需要識(shí)別出優(yōu)價(jià)值的客戶來降低營(yíng)銷費(fèi)用。 客戶挽留計(jì)劃需要識(shí)別出那些可能會(huì)離開但可以通過激勵(lì)來改變主意的客戶。例如,電商可以向那些放棄購(gòu)物車或者離開搜索會(huì)話的客戶發(fā)送特價(jià)優(yōu)惠。 在線目錄和搜索結(jié)果可以根據(jù)客戶對(duì)某些商品的的喜好來重新調(diào)整。 響應(yīng)建模幫助優(yōu)化了電郵促銷來避免不必要的垃圾郵件,這些垃圾郵件可能會(huì)讓客戶取消郵件訂閱。使用組合與推薦引擎,幫您深度挖掘商品的內(nèi)部關(guān)系!

目前,傳感器、多媒體、數(shù)據(jù)庫(kù)和無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了迅速發(fā)展和普及,并應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)中。由此,工業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng)、工業(yè)設(shè)備維護(hù)系統(tǒng)、工業(yè)生產(chǎn)過程處理系統(tǒng)等。這些自動(dòng)化系統(tǒng)在運(yùn)行中積累了大量的數(shù)據(jù)資源。為了提高數(shù)據(jù)資源的利用效果,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛在的有價(jià)值的信息,迫切需要引入大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),包括K-means算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則等,從而提高工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘的分析能力,建立先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘模式,擁有強(qiáng)大的應(yīng)用環(huán)境。難以置信,怎么知道有沒有忽悠我?同時(shí)輸出建模結(jié)果和測(cè)試結(jié)果,并同時(shí)輸出各種建模指標(biāo)。餐飲數(shù)據(jù)挖掘費(fèi)用

優(yōu)化推廣和客戶維護(hù)策略。自動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘費(fèi)用是多少

銷量預(yù)測(cè)可以分為新店/新品銷量預(yù)測(cè)和老店/老品銷量預(yù)測(cè),此處重點(diǎn)論述老店/老品銷量預(yù)測(cè)(下文銷量預(yù)測(cè)均為老店/老品銷量預(yù)測(cè)) 為什么要預(yù)測(cè)銷量?銷量預(yù)測(cè)對(duì)生鮮零售和餐飲行業(yè)非常重要。業(yè)內(nèi)的朋友一定深有感觸:由于產(chǎn)品及原料存在保質(zhì)期,若儲(chǔ)備不足,會(huì)限制供應(yīng)能力、導(dǎo)致品類不全、既影響營(yíng)收又影響顧客消費(fèi)體驗(yàn);若儲(chǔ)備過量賣不掉,又會(huì)過期浪費(fèi),白白扔錢。實(shí)際上,無論生鮮/餐飲,還是其它實(shí)體行業(yè)、服務(wù)業(yè)、電商等,銷量(客流量、銷售額...)預(yù)測(cè)的重要性都是不言而喻的。大至國(guó)企央企,小至門店地?cái)?,銷售是業(yè)務(wù)出口,上游的供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、備貨、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、產(chǎn)品服務(wù)定價(jià)都與之息息相關(guān)。自動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘費(fèi)用是多少

上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司是一家有著先進(jìn)的發(fā)展理念,先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn),在發(fā)展過程中不斷完善自己,要求自己,不斷創(chuàng)新,時(shí)刻準(zhǔn)備著迎接更多挑戰(zhàn)的活力公司,在上海市等地區(qū)的數(shù)碼、電腦中匯聚了大量的人脈以及**,在業(yè)界也收獲了很多良好的評(píng)價(jià),這些都源自于自身不努力和大家共同進(jìn)步的結(jié)果,這些評(píng)價(jià)對(duì)我們而言是比較好的前進(jìn)動(dòng)力,也促使我們?cè)谝院蟮牡缆飞媳3謯^發(fā)圖強(qiáng)、一往無前的進(jìn)取創(chuàng)新精神,努力把公司發(fā)展戰(zhàn)略推向一個(gè)新高度,在全體員工共同努力之下,全力拼搏將共同上海暖榕智能科技供應(yīng)和您一起攜手走向更好的未來,創(chuàng)造更有價(jià)值的產(chǎn)品,我們將以更好的狀態(tài),更認(rèn)真的態(tài)度,更飽滿的精力去創(chuàng)造,去拼搏,去努力,讓我們一起更好更快的成長(zhǎng)!