RFM客戶價(jià)值分析器 您可能有很多客戶、會(huì)員或粉絲?；赗FM客戶價(jià)值分析器，可以非常便利地衡量客戶價(jià)值和客戶創(chuàng)造利益的能力，并識(shí)別您的重要價(jià)值客戶、保持客戶、發(fā)展客戶和挽留客戶。只需片刻，即可處理多達(dá)200萬條數(shù)據(jù)，并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。識(shí)別您的重要價(jià)值客戶、保持客戶、發(fā)展客戶和挽留客戶。您可能有很多客戶、會(huì)員或粉絲...您想衡量客戶價(jià)值和客戶創(chuàng)造利益的能力。停止猜想，開始洞察。 無需了解技術(shù)，基于“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——RFM客戶價(jià)值分析器”： ?計(jì)算客戶的R(近消費(fèi)時(shí)間)F(近期消費(fèi)頻次)M(近期消費(fèi)金額)指標(biāo) ?衡量客戶價(jià)值和客戶創(chuàng)造利益的能力 ?識(shí)別高價(jià)值客戶、維持客戶、發(fā)展客戶和挽留客戶 ?優(yōu)化推廣和客戶維護(hù)策略簡(jiǎn)單的才是好用的：極簡(jiǎn)界面，極簡(jiǎn)操作。復(fù)雜的事情交給我們，耳目一新的見解即時(shí)奉上。電商數(shù)據(jù)挖掘報(bào)價(jià)
在廣告或者特價(jià)優(yōu)惠活動(dòng)中，需要決定將一些資源投放給一些客戶。而這些資源都是有成本的，如郵寄印制商品的目錄的資金成本，或者一些負(fù)面效應(yīng)（如使得用戶取消郵通知訂閱）。同時(shí)， 這些資源將會(huì)影響用戶的決策，如促使他們更多地消費(fèi)或者購(gòu)買更高價(jià)值的產(chǎn)品。其目標(biāo)是找到一組靠譜的候選客戶，對(duì)他們投入資源后能夠使得業(yè)績(jī)大化。投入的資源可以是同質(zhì)的（如所有參加的客戶都得到同樣的激勵(lì)）也可以是個(gè)性化的。在后一種情況下，零售業(yè)者將對(duì)每個(gè)不同的客戶提供不同的激勵(lì)如不同產(chǎn)品的優(yōu)惠券來大化總體的收益目標(biāo)。自動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘費(fèi)用基于RFM客戶價(jià)值分析器，衡量客戶價(jià)值和客戶創(chuàng)造利益的能力。
促銷活動(dòng)的有效性分析：只有充分了解客戶，才能準(zhǔn)確定位促銷對(duì)象，提高針對(duì)性，降低活動(dòng)成本。零售業(yè)通過廣告、優(yōu)惠券、各種折扣和讓利的方式搞促銷活動(dòng)，以達(dá)到促銷產(chǎn)品，吸引顧客的目的。用多維關(guān)聯(lián)分析方法，通過比較促銷期間的銷售量和交易數(shù)量與促銷活動(dòng)前后的有關(guān)情況，認(rèn)真分析促銷活動(dòng)的有效性，還可以分析出應(yīng)該在什么時(shí)間，什么地點(diǎn)、以什么種方式、什么商品和對(duì)什么樣的人進(jìn)行促銷活動(dòng)，盡量避免企業(yè)資源的浪費(fèi)，提高銷售額。顧客忠誠(chéng)度分析：零售企業(yè)通過辦理會(huì)員卡、建立顧客會(huì)員制度的方式，來跟蹤顧客的消費(fèi)行為。通過對(duì)顧客會(huì)員卡信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，可以記錄顧客的購(gòu)買序列，將同一顧客在不同時(shí)期購(gòu)買的商品分組，確定特定個(gè)體的興趣、消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)傾向和消費(fèi)需求，由時(shí)間序列模式推斷出相應(yīng)消費(fèi)群體或個(gè)體下一步的消費(fèi)行為。序列模式挖掘用于分析顧客的購(gòu)買趨勢(shì)或忠誠(chéng)度的變化，據(jù)此對(duì)價(jià)格和商品的花樣加以調(diào)整和更新，以便留住老客戶，吸引新客戶。
但銷量預(yù)測(cè)本身是一個(gè)復(fù)雜問題。大企業(yè)經(jīng)常重金聘請(qǐng)咨詢公司或雇傭分析團(tuán)隊(duì)，但效果往往不夠理想。除技術(shù)因素外，通常還有以下兩個(gè)原因：業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)形態(tài)千差萬別。且不說不同行業(yè)，即使同一連鎖店的不同門店，情況也各不相同，外部分析團(tuán)隊(duì)往往由于不熟悉業(yè)務(wù)或數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)，而造成偏差；銷量預(yù)測(cè)是時(shí)序預(yù)測(cè)，而時(shí)序預(yù)測(cè)是外推預(yù)測(cè)。與一般回歸、分類、聚類等方法相比，外推預(yù)測(cè)是根據(jù)歷史預(yù)測(cè)未來，不確定性更大。即便如此，大企業(yè)相比小企業(yè)仍有巨大優(yōu)勢(shì)。無數(shù)的中小企業(yè)不具備任何預(yù)測(cè)能力，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)或轉(zhuǎn)型升級(jí)時(shí)都頗為被動(dòng)。無論您來自什么行業(yè)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)將觸手可及，幫您緊跟時(shí)代和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。
很多人會(huì)質(zhì)疑餐飲行業(yè)數(shù)據(jù)分析挖掘的意義，比如數(shù)據(jù)從哪里來，分析后的數(shù)據(jù)有什么用，能帶來利潤(rùn)的增加嗎？ 暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)針對(duì)餐飲行業(yè)的特點(diǎn)，對(duì)多個(gè)模塊進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)適配，例如時(shí)序預(yù)測(cè)引擎、組合與推薦引擎、個(gè)性化推薦引擎、帕累托分析器、RFM客戶價(jià)值分析器、渠道轉(zhuǎn)化分析器等，適合非常的餐飲行業(yè)場(chǎng)景。例如銷量預(yù)測(cè)（含活動(dòng)、新品、天氣、節(jié)假日等因素分析）、菜品組合策略與加單推薦、重要和長(zhǎng)尾菜品分析、重要和長(zhǎng)尾顧客分析、個(gè)性化菜單推薦、客戶分群營(yíng)銷策略（保持客戶/價(jià)值客戶/發(fā)展客戶/挽留客戶）等，可以使用很低的成本為餐廳進(jìn)行專業(yè)咨詢級(jí)智慧賦能小白式操作，預(yù)測(cè)精度高。銷量數(shù)據(jù)挖掘組件
掌握關(guān)鍵技術(shù)，并擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。電商數(shù)據(jù)挖掘報(bào)價(jià)
組合與推薦引擎：您來自零售、餐飲、電商或服務(wù)業(yè)；您想把單品搭配成套餐，或想在顧客點(diǎn)了一些東西或把商品加到購(gòu)物車后，再向他推薦一些別的。使用組合與推薦引擎，幫您深度挖掘商品的內(nèi)部關(guān)系！只需片刻，即可處理多達(dá)200萬條數(shù)據(jù)，對(duì)高達(dá)50000個(gè)訂單和5000個(gè)商品進(jìn)行分析計(jì)算，并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。從組合的角度重新發(fā)現(xiàn)你的商品，探索商品之間的內(nèi)部聯(lián)系。 您從事餐飲、零售、電商、服務(wù)...（比如您是一家快餐店店主），您想把一些單品搭配成組合或套餐放到團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站上引流，或者讓用戶買起來更方便...（比如您將豆?jié){和南瓜餅拼在一起，并起了個(gè)好聽的名字叫“早餐超值6元享”），或者，您只是想在客戶買了一些東西后，再給他推薦一些別的...（比如您的顧客點(diǎn)了杯豆?jié){，您覺得他應(yīng)該還需要一份小籠包）。用所見即所知代替困惑：只需上傳一份訂單明細(xì)，剩下的就交給我們吧！基于“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——組合推薦引擎”，迅速建立產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)性，讓你從組合的視角重新認(rèn)識(shí)你的產(chǎn)品。電商數(shù)據(jù)挖掘報(bào)價(jià)
上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司是一家有著雄厚實(shí)力背景、信譽(yù)可靠、勵(lì)精圖治、展望未來、有夢(mèng)想有目標(biāo)，有組織有體系的公司，堅(jiān)持于帶領(lǐng)員工在未來的道路上大放光明，攜手共畫藍(lán)圖，在上海市等地區(qū)的數(shù)碼、電腦行業(yè)中積累了大批忠誠(chéng)的客戶粉絲源，也收獲了良好的用戶口碑，為公司的發(fā)展奠定的良好的行業(yè)基礎(chǔ)，也希望未來公司能成為*****，努力為行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展奉獻(xiàn)出自己的一份力量，我們相信精益求精的工作態(tài)度和不斷的完善創(chuàng)新理念以及自強(qiáng)不息，斗志昂揚(yáng)的的企業(yè)精神將**上海暖榕智能科技供應(yīng)和您一起攜手步入輝煌，共創(chuàng)佳績(jī)，一直以來，公司貫徹執(zhí)行科學(xué)管理、創(chuàng)新發(fā)展、誠(chéng)實(shí)守信的方針，員工精誠(chéng)努力，協(xié)同奮取，以品質(zhì)、服務(wù)來贏得市場(chǎng)，我們一直在路上！