金融數(shù)據(jù)挖掘常見問題

來源: 發(fā)布時(shí)間:2022-09-22

您想知道未來的銷量、客流、營收;您想優(yōu)化庫存和供應(yīng)鏈;您想安排生產(chǎn)、員工排班;您想了解天氣、假日、促銷活動(dòng)、購物節(jié)等因素的影響程度。使用時(shí)序預(yù)測引擎,即刻給出答案! 關(guān)注未來,制定面向未來的策略,提高勝算 無論您來自什么行業(yè):餐飲、零售、服務(wù)、電商、制造業(yè),您一定想知道未來的銷量、客流、營收來優(yōu)化庫存和供應(yīng)鏈、安排生產(chǎn)、員工排班、估測未來收益;您也一定想知道什么因素造成了多大影響,比如折扣率、天氣、節(jié)假日、人口變化、競品… 停止猜想,開始洞察?;谙冗M(jìn)的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)—時(shí)序預(yù)測引擎”,不可以預(yù)測時(shí)間序列未來的走勢,如銷量預(yù)測或客流預(yù)測,還可以測算不同因素的影響程度和置信度。簡單的才是好用的:極簡界面,極簡操作。復(fù)雜的事情交給我們,耳目一新的見解即時(shí)奉上。金融數(shù)據(jù)挖掘常見問題

我們是一家算法與數(shù)據(jù)挖掘解決方案提供商,成立于2019年12月。 團(tuán)隊(duì)關(guān)鍵成員畢業(yè)于清華、上海交大、哈工大等名校,曾供職于阿里巴巴、螞蟻金服、國家信息中心、中國電信、中國移動(dòng)研究院等公司。我們致力于前沿?cái)?shù)據(jù)和算法技術(shù)的研發(fā)落地,滿足客戶對(duì)業(yè)務(wù)增長、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能化及行業(yè)升級(jí)的需求。支持SaaS、私有部署、個(gè)性化定制、API調(diào)用等多種服務(wù)方式。 ? 觸手可及的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)?!芭拧痹朴?jì)算服務(wù),讓廣大小微用戶輕松享受到前沿大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)帶來的好處,為業(yè)務(wù)優(yōu)化、預(yù)測、營銷規(guī)劃、行業(yè)升級(jí)提供支持。 ? 定制化部署的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。個(gè)性化定制及私有部署,可為用戶提供一攬子解決方案,以及數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的整體落地。實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)源、平臺(tái)環(huán)境的深度融合,符合您對(duì)費(fèi)用、效能、計(jì)算力和私密性的期望。在線數(shù)據(jù)挖掘SaaS使用RFM客戶價(jià)值分析器,衡量客戶價(jià)值和客戶創(chuàng)造利益的能力。

SaaS。用戶只要上網(wǎng)即可使用。我們的 SaaS 非常適合中小微用戶或傳統(tǒng)行業(yè)用戶:成本低廉、彈服務(wù)、物超所值;無需部署、開箱即用、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值;與現(xiàn)有系統(tǒng)解耦、很低門檻、Excel 或 csv 即可驅(qū)動(dòng)。對(duì)于 SaaS 的潛在客群,我們一方面將通過新媒體推廣、線上引流、電話或郵件營銷等方式進(jìn)行推廣,一方面將通過公開課和講解實(shí)際案例的形式增加度和影響力。除此以外,我們還將采取有效的營銷和維護(hù)手段,提高試用率、購買率和復(fù)購率,并不斷增加市場占有率。部署或私有部署。此服務(wù)方式適合以下三類客戶:希望獨(dú)占計(jì)算引擎、平臺(tái)或存儲(chǔ)空間的客戶;或?qū)弦?guī)要求嚴(yán)格,數(shù)據(jù)無法脫離本地環(huán)境的客戶;或數(shù)據(jù)量非常大,無法直接使用 SaaS,只能本地部署的客戶。除此之外,我們還將提供定制服務(wù)開發(fā)。此服務(wù)方式適合 SaaS 或現(xiàn)有產(chǎn)品不能滿足要求,需要專門建立模型或?qū)崿F(xiàn)特定功能的項(xiàng)目。服務(wù)對(duì)象一般為高凈值客戶或重點(diǎn)客戶,我們將發(fā)揮技術(shù)和人才優(yōu)勢,為這些客戶提供定制化服務(wù)。

響應(yīng)建模被的應(yīng)用在營銷和客戶關(guān)系管理上: 確定特定的折扣、優(yōu)惠券和特價(jià),需要識(shí)別出客戶對(duì)這些激勵(lì)的反應(yīng)。 有這對(duì)性的郵件促銷、活動(dòng)和贈(zèng)品(如 4S 店提供的太陽眼鏡)通常需要識(shí)別出優(yōu)價(jià)值的客戶來降低營銷費(fèi)用。 客戶挽留計(jì)劃需要識(shí)別出那些可能會(huì)離開但可以通過激勵(lì)來改變主意的客戶。例如,電商可以向那些放棄購物車或者離開搜索會(huì)話的客戶發(fā)送特價(jià)優(yōu)惠。 在線目錄和搜索結(jié)果可以根據(jù)客戶對(duì)某些商品的的喜好來重新調(diào)整。 響應(yīng)建模幫助優(yōu)化了電郵促銷來避免不必要的垃圾郵件,這些垃圾郵件可能會(huì)讓客戶取消郵件訂閱。掌握關(guān)鍵技術(shù),并擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

這一考慮帶來了零售商如何把相同的產(chǎn)品以不同的價(jià)格賣給不同的客戶這一挑戰(zhàn)性問題。一般而言,這需要在具有不同付費(fèi)意愿的客戶之間設(shè)置區(qū)隔以使得高付費(fèi)意愿的客戶不能以為低付費(fèi)意愿客群設(shè)定的價(jià)格來付費(fèi)。零售商可以使用如下幾種區(qū)隔機(jī)制: 店鋪區(qū)域:連鎖零售商店一般都位于不同的社區(qū)內(nèi),這些社區(qū)具有不同的平均家庭收入、平均家庭規(guī)模、近競爭商店距離等人口屬性和競爭性因素。這就自然對(duì)客戶的價(jià)格敏感性以及尋找替代供應(yīng)商的能力或者意愿做了區(qū)分。這使得零售商可以在店鋪的級(jí)別上在不同區(qū)域設(shè)置不同的價(jià)格。 包裝大?。褐T如軟飲料或化妝品之類的消費(fèi)品(FMCG)具有較高的周轉(zhuǎn)率,消費(fèi)者自然可以選擇是頻繁購買少量產(chǎn)品或者儲(chǔ)存大量的產(chǎn)品,這種權(quán)衡也受到諸如家庭規(guī)模等人口因素的影響。這一機(jī)制通過購買大型或小型包裝的意愿來創(chuàng)建區(qū)隔,并為不同包裝尺寸設(shè)置不同的單位邊際價(jià)格。買一送一(BOGO)優(yōu)惠也與此機(jī)制有關(guān)。 促銷活動(dòng):客戶可以根據(jù)他們是否愿意等待較低價(jià)格還是以正常價(jià)格立即購買來區(qū)分。此種客戶分群方式被應(yīng)用于服飾領(lǐng)域,在該領(lǐng)域季節(jié)性促銷是主要的營銷機(jī)制之一。我們的原則始終如一:不僅是數(shù)據(jù)挖掘,更是價(jià)值挖掘。數(shù)據(jù)挖掘費(fèi)用是多少

貼近業(yè)務(wù)實(shí)際、聚焦業(yè)務(wù)痛點(diǎn),專注于難、痛、愁、急的問題。金融數(shù)據(jù)挖掘常見問題

21世紀(jì)的現(xiàn)在不但是信息化的時(shí)代,同時(shí)也是智能化的時(shí)代,智能化己經(jīng)成為當(dāng)前暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),數(shù)據(jù)分析SaaS工具,數(shù)據(jù)挖掘解決方案發(fā)展的必然趨勢,不管是所用的電腦還是手機(jī),都是在不斷的朝著智能化的方向發(fā)展。隨著暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),數(shù)據(jù)分析SaaS工具,數(shù)據(jù)挖掘解決方案的發(fā)展,這些產(chǎn)品也將越來越人性化。線上線下相融合的銷售渠道。利用線上與線下的關(guān)系,互補(bǔ)勝于競爭,漸漸相互融合。在整個(gè)購買流程的任何階段,消費(fèi)者都可能基于自身需求在各種渠道和觸點(diǎn)間轉(zhuǎn)換,選擇方便、極優(yōu)惠、極舒適的人工智能理論與算法軟件開發(fā),大數(shù)據(jù)服務(wù),軟件即服務(wù)(SaaS),數(shù)據(jù)分析與挖掘整體解決方案,經(jīng)營性互聯(lián)網(wǎng)文化信息服務(wù),信息系統(tǒng)集成和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù),信息技術(shù)咨詢服務(wù),社會(huì)經(jīng)濟(jì)咨詢【依法須經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目,經(jīng)相關(guān)部門批準(zhǔn)后方可開展經(jīng)營活動(dòng)。】決定。相對(duì)于普通消費(fèi)類個(gè)人數(shù)碼、電腦容易因?yàn)橐苿?dòng)智能終端(包括手機(jī)和平板等)的發(fā)展而被替代,但商產(chǎn)品作為企業(yè)生產(chǎn)力重點(diǎn)工具的地位卻從未動(dòng)搖。出現(xiàn)這種差異的伏筆,甚至從十幾年前數(shù)碼、電腦開始分化為文娛終端和生產(chǎn)力工具兩大分支的時(shí)候就已經(jīng)埋下了。人工智能理論與算法軟件開發(fā),大數(shù)據(jù)服務(wù),軟件即服務(wù)(SaaS),數(shù)據(jù)分析與挖掘整體解決方案,經(jīng)營性互聯(lián)網(wǎng)文化信息服務(wù),信息系統(tǒng)集成和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù),信息技術(shù)咨詢服務(wù),社會(huì)經(jīng)濟(jì)咨詢【依法須經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目,經(jīng)相關(guān)部門批準(zhǔn)后方可開展經(jīng)營活動(dòng)?!啃袠I(yè)整體進(jìn)入市場成熟期。目前人工智能理論與算法軟件開發(fā),大數(shù)據(jù)服務(wù),軟件即服務(wù)(SaaS),數(shù)據(jù)分析與挖掘整體解決方案,經(jīng)營性互聯(lián)網(wǎng)文化信息服務(wù),信息系統(tǒng)集成和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù),信息技術(shù)咨詢服務(wù),社會(huì)經(jīng)濟(jì)咨詢【依法須經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目,經(jīng)相關(guān)部門批準(zhǔn)后方可開展經(jīng)營活動(dòng)?!渴袌鲋饕芷髽I(yè)需求的帶動(dòng),而這些又得益于 系統(tǒng)更新帶動(dòng)的硬件設(shè)備升級(jí)。預(yù)計(jì) 系統(tǒng)升級(jí)周期會(huì)持續(xù)到 2020 年,屆時(shí)升級(jí)帶動(dòng)的需求將會(huì)減少。金融數(shù)據(jù)挖掘常見問題

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