經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析挖掘系統(tǒng)

計算引擎為我們自研的異構(gòu)多云計算集群?；谠擁椉夹g，多個不同的云服務，如阿里云、華為云、騰訊云、aws、用戶私有云等，可以構(gòu)成為一個統(tǒng)一的虛擬計算集群，云中所有資源通過共享資源調(diào)度器進行統(tǒng)一管理，并使用加密渠道進行通信。該技術較傳統(tǒng)云計算技術更靈活，可充分調(diào)用不同網(wǎng)絡環(huán)境下的計算資源。 數(shù)據(jù)對象存儲為共享文件存儲區(qū)。用戶的基礎數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)文件、結(jié)果數(shù)據(jù)文件、任務參數(shù)、咨詢報告等均可存儲于其中。為保證用戶數(shù)據(jù)安全，所有內(nèi)容均加密存儲，并將定期清理。我們的原則始終如一：不僅是數(shù)據(jù)挖掘，更是價值挖掘。經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析挖掘系統(tǒng)

個性化推薦引擎：您有許多商品或服務在售，比如餐廳、超市、網(wǎng)店、美容院、健身房等。您想為不同顧客推薦感興趣的商品，以促進銷售和提高用戶體驗。使用個性化推薦引擎，幫您為顧客推薦正確的商品。只需片刻，即可處理多達100萬條用戶行為和20萬條用戶屬性，對多達20萬個用戶進行個性化推薦，并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。為每人推薦一組喜歡的東西，提高用戶體驗，促進您的銷量。 無論您是一家餐飲零售、健身美容、汽車保養(yǎng)，還是做網(wǎng)店、電子書、線上服務，您一定很想知道，您的顧客對哪些東西感興趣，并優(yōu)先推薦。怎么才能又快又準的為顧客推薦呢？停止揣測，開始探究。不需要懂技術，基于便捷高效的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)—個性化推薦引擎”，用低成本為您的每個客戶制定優(yōu)先的產(chǎn)品推薦序列，延申你的洞察力，提高營收并改善用戶體驗。制造業(yè)數(shù)據(jù)分析潛在客戶挖掘我們的專業(yè)性、可靠性及先進性，將使您額外受益。

在廣告或者特價優(yōu)惠活動中，需要決定將一些資源投放給一些客戶。而這些資源都是有成本的，如郵寄印制商品的目錄的資金成本，或者一些負面效應（如使得用戶取消郵通知訂閱）。同時， 這些資源將會影響用戶的決策，如促使他們更多地消費或者購買更高價值的產(chǎn)品。其目標是找到一組靠譜的候選客戶，對他們投入資源后能夠使得業(yè)績大化。投入的資源可以是同質(zhì)的（如所有參加的客戶都得到同樣的激勵）也可以是個性化的。在后一種情況下，零售業(yè)者將對每個不同的客戶提供不同的激勵如不同產(chǎn)品的優(yōu)惠券來大化總體的收益目標。

我們是一家算法與數(shù)據(jù)挖掘解決方案提供商，成立于2019年12月。 團隊關鍵成員畢業(yè)于清華、上海交大、哈工大等名校，曾供職于阿里巴巴、螞蟻金服、國家信息中心、中國電信、中國移動研究院等公司。我們致力于前沿數(shù)據(jù)和算法技術的研發(fā)落地，滿足客戶對業(yè)務增長、數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能化及行業(yè)升級的需求。支持SaaS、私有部署、個性化定制、API調(diào)用等多種服務方式。 ? 觸手可及的數(shù)據(jù)挖掘服務?！芭拧痹朴嬎惴?，讓廣大小微用戶輕松享受到前沿大數(shù)據(jù)和AI技術帶來的好處，為業(yè)務優(yōu)化、預測、營銷規(guī)劃、行業(yè)升級提供支持。 ? 定制化部署的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。個性化定制及私有部署，可為用戶提供一攬子解決方案，以及數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的整體落地。實現(xiàn)業(yè)務需求、數(shù)據(jù)源、平臺環(huán)境的深度融合，符合您對費用、效能、計算力和私密性的期望。使用時序預測引擎，幫您預測未來。

基于暖榕云計算平臺，我們對當下一家很潮的網(wǎng)紅果飲店的未來銷量進行預測?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)為該門店一年內(nèi)的日銷量及影響因素，具體包括時間、影響因素（天氣、溫度、促銷活動、是否暑假、是否寒假等）和歷史銷量。此處，“回測個數(shù)”（用于對歷史數(shù)據(jù)進行回測）和“預測個數(shù)”（預測未來的個數(shù)）均設為1000，“是否取對數(shù)變換”和“是否考慮假日”均設為“自動”，“是否考慮周”設為“是”，并將所有的節(jié)假日都納入考察范圍：設置任務參數(shù)，稍頃，任務完成豐富的行業(yè)經(jīng)驗，更理解需求，支持個性化定制。帕累托數(shù)據(jù)分析大屏

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某種程度上，推薦技術的高度多樣性在于一些實現(xiàn)推薦時遇到的挑戰(zhàn)，如客戶評分的稀疏性，計算的可擴展性，以及缺乏新物品和客戶的信息。顯然，我們無法在本節(jié)中綜述哪怕一下部分方法和算法，而且在此處探討這些也沒有太多的意義，因為這樣的綜述俯拾皆是。相反我們將關注于驅(qū)動設計推薦系統(tǒng)的目標和效用函數(shù)，而基本上忽略這一問題的算法和技術側(cè)的細節(jié)。從計量經(jīng)濟學的觀點來看，推薦系統(tǒng)問題與電商和全渠道商業(yè)在很多零售領域的興起帶來銷售品類的擴張是緊密相關。大的平類增加了很多非**產(chǎn)品，每一個產(chǎn)品的銷售量和貢獻的收入都是很少的，但是這個“長尾”的總體貢獻是非常的。傳統(tǒng)推薦技術如推廣**的商品不能有效利用非**商品的潛力，這就需要更巧妙的推薦方法在數(shù)百萬他或者她從未探索過的產(chǎn)品中對其進行引導。經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析挖掘系統(tǒng)

上海暖榕智能科技有限責任公司是一家有著雄厚實力背景、信譽可靠、勵精圖治、展望未來、有夢想有目標，有組織有體系的公司，堅持于帶領員工在未來的道路上大放光明，攜手共畫藍圖，在上海市等地區(qū)的數(shù)碼、電腦行業(yè)中積累了大批忠誠的客戶粉絲源，也收獲了良好的用戶口碑，為公司的發(fā)展奠定的良好的行業(yè)基礎，也希望未來公司能成為*****，努力為行業(yè)領域的發(fā)展奉獻出自己的一份力量，我們相信精益求精的工作態(tài)度和不斷的完善創(chuàng)新理念以及自強不息，斗志昂揚的的企業(yè)精神將**上海暖榕智能科技供應和您一起攜手步入輝煌，共創(chuàng)佳績，一直以來，公司貫徹執(zhí)行科學管理、創(chuàng)新發(fā)展、誠實守信的方針，員工精誠努力，協(xié)同奮取，以品質(zhì)、服務來贏得市場，我們一直在路上！