上海大數(shù)據(jù)分析與處理

在廣告或者特價(jià)優(yōu)惠活動(dòng)中，需要決定將一些資源投放給一些客戶(hù)。而這些資源都是有成本的，如郵寄印制商品的目錄的資金成本，或者一些負(fù)面效應(yīng)（如使得用戶(hù)取消郵通知訂閱）。同時(shí)， 這些資源將會(huì)影響用戶(hù)的決策，如促使他們更多地消費(fèi)或者購(gòu)買(mǎi)更高價(jià)值的產(chǎn)品。其目標(biāo)是找到一組靠譜的候選客戶(hù)，對(duì)他們投入資源后能夠使得業(yè)績(jī)大化。投入的資源可以是同質(zhì)的（如所有參加的客戶(hù)都得到同樣的激勵(lì)）也可以是個(gè)性化的。在后一種情況下，零售業(yè)者將對(duì)每個(gè)不同的客戶(hù)提供不同的激勵(lì)如不同產(chǎn)品的優(yōu)惠券來(lái)大化總體的收益目標(biāo)。深度見(jiàn)解：我們不做表面文章。我們知道，您想看到的，一定不是一眼就能看到的。上海大數(shù)據(jù)分析與處理

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某種程度上，推薦技術(shù)的高度多樣性在于一些實(shí)現(xiàn)推薦時(shí)遇到的挑戰(zhàn)，如客戶(hù)評(píng)分的稀疏性，計(jì)算的可擴(kuò)展性，以及缺乏新物品和客戶(hù)的信息。顯然，我們無(wú)法在本節(jié)中綜述哪怕一下部分方法和算法，而且在此處探討這些也沒(méi)有太多的意義，因?yàn)檫@樣的綜述俯拾皆是。相反我們將關(guān)注于驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)推薦系統(tǒng)的目標(biāo)和效用函數(shù)，而基本上忽略這一問(wèn)題的算法和技術(shù)側(cè)的細(xì)節(jié)。從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn)來(lái)看，推薦系統(tǒng)問(wèn)題與電商和全渠道商業(yè)在很多零售領(lǐng)域的興起帶來(lái)銷(xiāo)售品類(lèi)的擴(kuò)張是緊密相關(guān)。大的平類(lèi)增加了很多非**產(chǎn)品，每一個(gè)產(chǎn)品的銷(xiāo)售量和貢獻(xiàn)的收入都是很少的，但是這個(gè)“長(zhǎng)尾”的總體貢獻(xiàn)是非常的。傳統(tǒng)推薦技術(shù)如推廣**的商品不能有效利用非**商品的潛力，這就需要更巧妙的推薦方法在數(shù)百萬(wàn)他或者她從未探索過(guò)的產(chǎn)品中對(duì)其進(jìn)行引導(dǎo)。

電商平臺(tái)為我們提供了大量的數(shù)據(jù)，以及消費(fèi)者的反饋數(shù)據(jù)，從電商平臺(tái)入手我們能夠同時(shí)了解到市場(chǎng)、產(chǎn)品和消費(fèi)者，考慮到數(shù)據(jù)量以及用戶(hù)群體的豐富性，我們選擇了淘寶電商的數(shù)據(jù)作為我們的數(shù)據(jù)源。在項(xiàng)目中同時(shí)涉及到市場(chǎng)，產(chǎn)品和消費(fèi)者，所以我們的思路是同時(shí)獲取到淘寶電商平臺(tái)上手機(jī)的數(shù)據(jù)以及評(píng)論數(shù)據(jù)，然后通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，從評(píng)論中挖掘出產(chǎn)品的屬性特征和用戶(hù)特征并進(jìn)行關(guān)聯(lián)，從而建立起市場(chǎng)、產(chǎn)品和消費(fèi)者三者直接的聯(lián)系，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，為我們幫助客戶(hù)制定品牌、產(chǎn)品以及價(jià)格策略提供依據(jù)?；ヂ?lián)網(wǎng)、云計(jì)算、AI算法、下一代IT技術(shù)深度融合。

在零售業(yè)中實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)化決策是極具雄心的，甚至可以說(shuō)，在實(shí)踐中想要衡量這些優(yōu)化方法的表現(xiàn)幾乎是不可能的，因?yàn)橛^察到的收益提升可能與市場(chǎng)趨勢(shì)，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的行動(dòng)，顧客品味的變化以及其他因素相關(guān)。這個(gè)問(wèn)題在經(jīng)濟(jì)學(xué)教科書(shū)中被稱(chēng)為內(nèi)生性問(wèn)題，這對(duì)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化技術(shù)的研發(fā)者和用戶(hù)來(lái)說(shuō)都是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，而且即使看起來(lái)成功的案例也會(huì)受到該問(wèn)題的挑戰(zhàn)而顯得其結(jié)果沒(méi)那么可靠。盡管如此，在過(guò)去的十年中，主要的零售商一直在尋求將數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)值優(yōu)化技術(shù)結(jié)合在一起的技術(shù)的整體解決方案。這種先進(jìn)的系統(tǒng)將是企業(yè)數(shù)據(jù)管理演進(jìn)的下一個(gè)階段，它將遵循對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的共識(shí)并大量采用數(shù)據(jù)學(xué)科學(xué)方法。我們的專(zhuān)業(yè)性、可靠性及先進(jìn)性，將使您額外受益。上海商業(yè)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)

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