廣州數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)

來源: 發(fā)布時間:2022-08-25

計(jì)算引擎為我們自研的異構(gòu)多云計(jì)算集群?;谠擁?xiàng)技術(shù),多個不同的云服務(wù),如阿里云、華為云、騰訊云、aws、用戶私有云等,可以構(gòu)成為一個統(tǒng)一的虛擬計(jì)算集群,云中所有資源通過共享資源調(diào)度器進(jìn)行統(tǒng)一管理,并使用加密渠道進(jìn)行通信。該技術(shù)較傳統(tǒng)云計(jì)算技術(shù)更靈活,可充分調(diào)用不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的計(jì)算資源。 數(shù)據(jù)對象存儲為共享文件存儲區(qū)。用戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),原始數(shù)據(jù)文件、結(jié)果數(shù)據(jù)文件、任務(wù)參數(shù)、咨詢報(bào)告等均可存儲于其中。為保證用戶數(shù)據(jù)安全,所有內(nèi)容均加密存儲,并將定期清理。我們不做表面文章。深度精煉,不浪費(fèi)您的寶貴數(shù)據(jù)礦藏。廣州數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)

銷量預(yù)測可以分為新店/新品銷量預(yù)測和老店/老品銷量預(yù)測,此處重點(diǎn)論述老店/老品銷量預(yù)測(下文銷量預(yù)測均為老店/老品銷量預(yù)測) 為什么要預(yù)測銷量?銷量預(yù)測對生鮮零售和餐飲行業(yè)非常重要。業(yè)內(nèi)的朋友一定深有感觸:由于產(chǎn)品及原料存在保質(zhì)期,若儲備不足,會限制供應(yīng)能力、導(dǎo)致品類不全、既影響營收又影響顧客消費(fèi)體驗(yàn);若儲備過量賣不掉,又會過期浪費(fèi),白白扔錢。實(shí)際上,無論生鮮/餐飲,還是其它實(shí)體行業(yè)、服務(wù)業(yè)、電商等,銷量(客流量、銷售額...)預(yù)測的重要性都是不言而喻的。大至國企央企,小至門店地?cái)?,銷售是業(yè)務(wù)出口,上游的供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、備貨、倉儲、物流、產(chǎn)品服務(wù)定價都與之息息相關(guān)。大連數(shù)據(jù)分析智能彈性成本:按需使用,不需運(yùn)維、不養(yǎng)團(tuán)隊(duì)、節(jié)省高額咨詢費(fèi)!

服務(wù)總線為我們服務(wù)輸出總線,在整個系統(tǒng)中起橋梁和紐帶的作用。系統(tǒng)整體為前后端分離架構(gòu),前端負(fù)責(zé)展示,后端負(fù)責(zé)計(jì)算。只要符合預(yù)定的數(shù)據(jù)傳輸格式,任何前端樣式或后端結(jié)果都可結(jié)合,并為實(shí)現(xiàn)方式多樣化提供了充分的靈活性。得益于服務(wù)總線的存在,前端輸出可以是任何形式,例如 App、小程序、web、智能穿戴、大屏、觸屏、PC 等等,從而實(shí)現(xiàn)多端展示和云上統(tǒng)一。這為產(chǎn)品的具體表現(xiàn)形式提供了無限的彈性和想象空間?;谛乱淮畔⒓夹g(shù),可以用更新穎、更便利的方式為用戶提供更加激動人心的服務(wù)。

如今,通過數(shù)據(jù)挖掘獲取流量是電商集體共識。近年來,電商規(guī)模不斷擴(kuò)大,網(wǎng)購流量達(dá)到頂峰,人口紅利逐漸消失,從前做電商就能收益的時代已經(jīng)過去,現(xiàn)在電商想要在行業(yè)占領(lǐng)一席之地,首先要解決的就是獲取流量難、流量貴的問題。電商通過數(shù)據(jù)挖掘,可以找到產(chǎn)品的屬性特征和用戶特征,從而建立起市場、產(chǎn)品和消費(fèi)者三者之間的聯(lián)系,從而做出具有針對性的營銷方案和決策。直播是電商獲取流量的渠道,因此這兩年直播也成為了電商發(fā)展的新風(fēng)口,易觀分析發(fā)布的《電商行業(yè)洞察2021H1》顯示,2018年到2020年,我國的直播電商交易規(guī)模從1400億增至1.06萬億,年增速分別為183%、161%。在一場直播中,會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)是撬動流量的關(guān)鍵,挖掘并利用好這些數(shù)據(jù),則很容易占領(lǐng)市場高地。在數(shù)據(jù)挖掘的過程中,很多電商都感到力不從心,員工要跨平臺統(tǒng)計(jì)大量的數(shù)據(jù),很多時候都需要加班加點(diǎn)完成,到了618、雙十一這樣的購物狂歡節(jié),是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)這一項(xiàng)工作就遠(yuǎn)遠(yuǎn)超負(fù)荷。因此,越來越多電商開始部署壹沓科技數(shù)字機(jī)器人,助力其更高效準(zhǔn)確地挖掘數(shù)據(jù)額,釋放直播人員勞動力,提高GMV。掌握關(guān)鍵技術(shù),并擁有自主知識產(chǎn)權(quán)。

零售是數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘重要的商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域之一。零售領(lǐng)域有著豐富的數(shù)據(jù)和大量的優(yōu)化問題,如優(yōu)化價格、折扣、推薦、以及庫存水平等可以用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化的問題。全渠道零售,即在所有線上和線下渠道整合營銷、客戶關(guān)系管理,以及庫存管理的崛起產(chǎn)生了大量的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),增強(qiáng)了數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策的重要性和能力。盡管已經(jīng)有許多關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘在營銷和客戶關(guān)系管理方面的書,如 但絕大多數(shù)書的結(jié)構(gòu)更像是數(shù)據(jù)科學(xué)家手冊,專注在算法和方法論,并且假設(shè)人的決策是處于將分析結(jié)果到業(yè)務(wù)執(zhí)行上的中心位置。在這篇文章中我們試圖采用更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒ê拖到y(tǒng)化的視角來探討基于數(shù)據(jù)分析的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型和目標(biāo)函數(shù)如何使得決策更加自動化。在這篇文章里, 我們將描述一個假想的收入管理平臺,這一平臺基于零售商的數(shù)據(jù)并控制零售策略的很多方面,如價格、營銷和倉儲。使用帕累托價值分析器,立即識別微不足道的大多數(shù)和至關(guān)重要的極少數(shù)。廣州數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)

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很多人會質(zhì)疑餐飲行業(yè)數(shù)據(jù)分析挖掘的意義,比如數(shù)據(jù)從哪里來,分析后的數(shù)據(jù)有什么用,能帶來利潤的增加嗎? 暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)針對餐飲行業(yè)的特點(diǎn),對多個模塊進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)適配,例如時序預(yù)測引擎、組合與推薦引擎、個性化推薦引擎、帕累托分析器、RFM客戶價值分析器、渠道轉(zhuǎn)化分析器等,適合非常的餐飲行業(yè)場景。例如銷量預(yù)測(含活動、新品、天氣、節(jié)假日等因素分析)、菜品組合策略與加單推薦、重要和長尾菜品分析、重要和長尾顧客分析、個性化菜單推薦、客戶分群營銷策略(保持客戶/價值客戶/發(fā)展客戶/挽留客戶)等,可以使用很低的成本為餐廳進(jìn)行專業(yè)咨詢級智慧賦能廣州數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)

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