北京交通大數(shù)據(jù)挖掘

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-08-25

但銷量預(yù)測(cè)本身是一個(gè)復(fù)雜問(wèn)題。大企業(yè)經(jīng)常重金聘請(qǐng)咨詢公司或雇傭分析團(tuán)隊(duì),但效果往往不夠理想。除技術(shù)因素外,通常還有以下兩個(gè)原因:業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)形態(tài)千差萬(wàn)別。且不說(shuō)不同行業(yè),即使同一連鎖店的不同門店,情況也各不相同,外部分析團(tuán)隊(duì)往往由于不熟悉業(yè)務(wù)或數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié),而造成偏差;銷量預(yù)測(cè)是時(shí)序預(yù)測(cè),而時(shí)序預(yù)測(cè)是外推預(yù)測(cè)。與一般回歸、分類、聚類等方法相比,外推預(yù)測(cè)是根據(jù)歷史預(yù)測(cè)未來(lái),不確定性更大。即便如此,大企業(yè)相比小企業(yè)仍有巨大優(yōu)勢(shì)。無(wú)數(shù)的中小企業(yè)不具備任何預(yù)測(cè)能力,在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)或轉(zhuǎn)型升級(jí)時(shí)都頗為被動(dòng)。簡(jiǎn)單的才是好用的:極簡(jiǎn)界面,極簡(jiǎn)操作。復(fù)雜的事情交給我們,耳目一新的見(jiàn)解即時(shí)奉上。北京交通大數(shù)據(jù)挖掘

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醫(yī)學(xué)作為一個(gè)專業(yè)、復(fù)雜的學(xué)科,需要處理各種各樣的數(shù)據(jù),如文本、數(shù)值、圖表、圖像等等?,F(xiàn)在的醫(yī)生不只是看病,往往還承擔(dān)著繁重的科研課題或論文要求。除了看病,課題研究、學(xué)術(shù)交流、發(fā)表論文、評(píng)職稱等,給不少醫(yī)生造成了很大的壓力。但醫(yī)務(wù)工作者由于技能背景所險(xiǎn),往往不具備深度數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)間和能力。 暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),包含了時(shí)序預(yù)測(cè)模塊(時(shí)序預(yù)測(cè)引擎)、關(guān)聯(lián)分析模塊(組合與推薦引擎)、多分類診斷模塊(個(gè)性化推薦引擎)、智能診斷模塊(潛客識(shí)別引擎)、歸因分析模塊(線性回歸與歸因分析引擎),可以幫助醫(yī)務(wù)工作者方便快捷地進(jìn)行高級(jí)別的數(shù)據(jù)分析和挖掘,數(shù)分鐘既出結(jié)果。讓廣大醫(yī)務(wù)工作者在科研和論文上擺脫愁悶和壓力,如虎添翼,順暢自如?;趥€(gè)性化推薦引擎,幫您為顧客推薦正確的商品。

客戶分群與評(píng)級(jí):關(guān)注客群的內(nèi)部結(jié)構(gòu),從結(jié)構(gòu)化、聚群化和系統(tǒng)化的視角重新認(rèn)識(shí)你的客群。關(guān)注客群的內(nèi)部結(jié)構(gòu) 從結(jié)構(gòu)化、聚群化和系統(tǒng)化的視角重新認(rèn)識(shí)你的客群。你是可能是一家電商、新媒體、連鎖餐飲、游戲運(yùn)營(yíng)商…你來(lái)自于各行各業(yè),且有很多的客戶。你一定想更細(xì)致有效的管理客群。用層次和結(jié)構(gòu)代替混沌:基于前沿的技術(shù)和豐富的經(jīng)驗(yàn),為你建立滿足清晰性、直觀性、層次性、業(yè)務(wù)解釋性的客群體系。幫助你從結(jié)構(gòu)化、聚群化和系統(tǒng)化的視角重新認(rèn)識(shí)客群,為客戶管理和分類營(yíng)銷指明方向。了解潛在客戶在各營(yíng)銷環(huán)節(jié)中的流向和轉(zhuǎn)化率。時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘組件

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零售商向客戶提供一組產(chǎn)品時(shí),針對(duì)每個(gè)用戶都制定不同的價(jià)格來(lái)大化整體的收入。另外,該問(wèn)題可以重新定義為提供定向折扣從而在基線價(jià)格上改變價(jià)格。價(jià)格差異被的應(yīng)用在零售業(yè)并且存在非常多種顯性和隱性的形式:優(yōu)惠券,店鋪級(jí)價(jià)格分區(qū),和折扣都是價(jià)格差異的例子。價(jià)格區(qū)分與通過(guò)數(shù)量折扣來(lái)提升銷售是相關(guān)的。動(dòng)態(tài)定價(jià)能用價(jià)格差異的原則和模型來(lái)增量的調(diào)整價(jià)格。盡管我們?cè)趩?wèn)題的定義中暗示了是細(xì)粒度的個(gè)體定價(jià)方式,但是這是非常極端的情況更多常見(jiàn)的方法是對(duì)大的客戶分群設(shè)置不同的價(jià)格。北京交通大數(shù)據(jù)挖掘

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