北京數(shù)據(jù)挖掘算法實(shí)例

來源: 發(fā)布時(shí)間:2022-08-25

當(dāng)前,全球零售業(yè)發(fā)展勢頭迅猛。在信息流通先于商品流通的時(shí)代,零售企業(yè)必須依靠企業(yè)的信息化來可持續(xù)發(fā)展。很多零售企業(yè)已采用了一系列信息技術(shù)。在信息化進(jìn)程加快同時(shí),也帶來海量的、分布的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)信息。如果數(shù)據(jù)不能及時(shí)的轉(zhuǎn)化為知識,那么零售企業(yè)經(jīng)營決策的正確性和時(shí)效性將大打折扣。于是,近幾年來數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在零售業(yè)得到了的應(yīng)用。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以幫助零售企業(yè)進(jìn)行科學(xué)的決策。 數(shù)據(jù)挖掘是從大量、不完全、有噪聲、模糊、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中抽取隱含在其中的、有意義、未知的但有潛在使用價(jià)值的知識和信息過程。從商業(yè)角度看,數(shù)據(jù)挖掘是新型的商業(yè)分析處理技術(shù)。它是從大型數(shù)據(jù)庫中現(xiàn)并提取隱藏在其中信息的一種新技術(shù),幫助決策者尋找數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián),發(fā)現(xiàn)被忽略的因素。數(shù)據(jù)挖掘涉及的學(xué)科領(lǐng)域和方法很多,包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫、模式識別、可視化以及高性能計(jì)算等多個(gè)學(xué)科。根據(jù)任務(wù)可分為:關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、分類或預(yù)測模型發(fā)現(xiàn)、序列模式發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)總結(jié)、聚類、依賴關(guān)系或依賴模型發(fā)現(xiàn)、異常和趨勢發(fā)現(xiàn)等;前沿技術(shù)和優(yōu)秀人才,保證技術(shù)先進(jìn)性;北京數(shù)據(jù)挖掘算法實(shí)例

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暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)是由上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司自研的下一代數(shù)據(jù)智能分析與挖掘套件。針對餐飲零售行業(yè)需求和痛點(diǎn),進(jìn)行了大量適配,無需下載、開箱即用,可、簡單、低成本地為您的企業(yè)提供專業(yè)級智慧賦能。典型案例有國際快餐品牌門店銷量與客流預(yù)測、套餐組合優(yōu)化與推薦、線上優(yōu)惠券定向推薦、個(gè)性化菜單推薦;萬達(dá)商管集團(tuán)拉夏貝爾門店銷量預(yù)測。您可以: 1、 綜合考慮節(jié)假日、天氣、溫度、營銷活動(dòng)等因素,預(yù)測菜品的銷量或客流量。 2、 對在售菜品進(jìn)行套餐組合優(yōu)化,或?qū)︻櫩瓦M(jìn)行加單推薦。 3、 為每個(gè)顧客進(jìn)行個(gè)性化推薦。 4、 為開發(fā)的新菜品找到合適的客群。 5、 對經(jīng)營情況,例如銷量、客流、利潤等進(jìn)行歸因分析。 6、 統(tǒng)計(jì)菜品銷售情況,分類統(tǒng)計(jì)好菜和壞菜,為促銷活動(dòng)和新菜推廣提供數(shù)據(jù)支持。 7、 根據(jù)顧客的消費(fèi)頻次、消費(fèi)金額、消費(fèi)時(shí)間等, 識別重要價(jià)值顧客、保持顧客、發(fā)展顧客和挽留顧客,從而針對不同客群進(jìn)行分類營銷。

我們是一家算法與數(shù)據(jù)挖掘解決方案提供商,成立于2019年12月。 團(tuán)隊(duì)關(guān)鍵成員畢業(yè)于清華、上海交大、哈工大等名校,曾供職于阿里巴巴、螞蟻金服、國家信息中心、中國電信、中國移動(dòng)研究院等公司。我們致力于前沿?cái)?shù)據(jù)和算法技術(shù)的研發(fā)落地,滿足客戶對業(yè)務(wù)增長、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能化及行業(yè)升級的需求。支持SaaS、私有部署、個(gè)性化定制、API調(diào)用等多種服務(wù)方式。 ? 觸手可及的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)?!芭拧痹朴?jì)算服務(wù),讓廣大小微用戶輕松享受到前沿大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)帶來的好處,為業(yè)務(wù)優(yōu)化、預(yù)測、營銷規(guī)劃、行業(yè)升級提供支持。 ? 定制化部署的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。個(gè)性化定制及私有部署,可為用戶提供一攬子解決方案,以及數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的整體落地。實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)源、平臺環(huán)境的深度融合,符合您對費(fèi)用、效能、計(jì)算力和私密性的期望。全憑經(jīng)驗(yàn)、直覺和眼光,怎能在智能時(shí)代贏得未來?

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) 工業(yè)及制造業(yè): ? 神華集團(tuán)黑岱溝露天煤礦設(shè)備健康狀態(tài)智能評估系統(tǒng) ? 黑龍江某部邊防巡邏艇柴油機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)(總 裝備部) ? 美國密歇根大學(xué)智能維護(hù)中心刀具全生命周期分析 ? 哈工大應(yīng)用智能實(shí)驗(yàn)室搬運(yùn)機(jī)械手狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng) ? 哈電集團(tuán)汽輪機(jī)葉片性能監(jiān)測與剩余壽命預(yù)測 ? 新奧集團(tuán)危化品運(yùn)輸路線優(yōu)化與用時(shí)預(yù)測 市政: ? 上海市人口區(qū)域洞察(上海統(tǒng)計(jì)局) ? 上海浦東公安報(bào)案報(bào)警預(yù)測分析(上海公安浦東分局) ? 上海電信用戶停機(jī)預(yù)警及欠費(fèi)預(yù)測模型(上海電信賬戶中心) ? 上海12345市民熱線工單自動(dòng)分類及熱點(diǎn)追蹤(上海市民熱線) ? 上海電信增值業(yè)務(wù)(流量包、語音包、假日包)潛在客戶挖掘 金融: ? 淘寶店鋪反洗錢行為挖掘 ? 萬達(dá)金融集團(tuán)智能投顧系統(tǒng) ? 萬達(dá)金融集團(tuán)量化交易系統(tǒng) ? 快錢(快易花)潛在用戶挖掘 ? 快錢(快易花)用戶評級與風(fēng)險(xiǎn)識別小白式操作,預(yù)測精度高。電商數(shù)據(jù)挖掘是什么

數(shù)據(jù)挖掘從未如此簡單。北京數(shù)據(jù)挖掘算法實(shí)例

醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的過程主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理,挖掘過程、模式評估和知識表達(dá)。為了減少數(shù)據(jù)誤差得到預(yù)期的結(jié)果,每一項(xiàng)具體的過程都可能需要反復(fù)執(zhí)行。 數(shù)據(jù)預(yù)處理 即把采集到的醫(yī)學(xué)原始數(shù)據(jù)加工成適用于進(jìn)一步處理的數(shù)據(jù)源,主要包括數(shù)據(jù)的清洗、集成、歸約、清理和變換。其中數(shù)據(jù)清洗又是數(shù)據(jù)預(yù)處理關(guān)鍵的一步。醫(yī)院信息系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)中存在著大量的“臟數(shù)據(jù)”[8],在保證數(shù)據(jù)原樣性的基礎(chǔ)上對空缺數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)進(jìn)行反復(fù)篩選,可以降低誤差,終形成便于挖掘的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)挖掘過程 經(jīng)過特定的技術(shù)和運(yùn)用決策樹、粗糙集,甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法對經(jīng)過預(yù)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模與評估,得到有用的分析信息,為用戶提供相應(yīng)的輔助支持。 模式評估 也稱數(shù)據(jù)分析,是從構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息,并對其進(jìn)行判斷以及合理預(yù)測,為用戶做出正確決策提供依據(jù)。合格的分析過程要求研究人員使用符合數(shù)據(jù)特點(diǎn)的挖掘工具。 知識表示 即結(jié)果評價(jià)與展示,可以結(jié)合可視化技術(shù),用圖表和圖形的方式講知識具體化、形象化。北京數(shù)據(jù)挖掘算法實(shí)例

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