廈門數(shù)據(jù)分析報(bào)表

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-08-24

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如今,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘獲取流量是電商集體共識(shí)。近年來(lái),電商規(guī)模不斷擴(kuò)大,網(wǎng)購(gòu)流量達(dá)到頂峰,人口紅利逐漸消失,從前做電商就能收益的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去,現(xiàn)在電商想要在行業(yè)占領(lǐng)一席之地,首先要解決的就是獲取流量難、流量貴的問(wèn)題。電商通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘,可以找到產(chǎn)品的屬性特征和用戶特征,從而建立起市場(chǎng)、產(chǎn)品和消費(fèi)者三者之間的聯(lián)系,從而做出具有針對(duì)性的營(yíng)銷方案和決策。直播是電商獲取流量的渠道,因此這兩年直播也成為了電商發(fā)展的新風(fēng)口,易觀分析發(fā)布的《電商行業(yè)洞察2021H1》顯示,2018年到2020年,我國(guó)的直播電商交易規(guī)模從1400億增至1.06萬(wàn)億,年增速分別為183%、161%。在一場(chǎng)直播中,會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)是撬動(dòng)流量的關(guān)鍵,挖掘并利用好這些數(shù)據(jù),則很容易占領(lǐng)市場(chǎng)高地。在數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中,很多電商都感到力不從心,員工要跨平臺(tái)統(tǒng)計(jì)大量的數(shù)據(jù),很多時(shí)候都需要加班加點(diǎn)完成,到了618、雙十一這樣的購(gòu)物狂歡節(jié),是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)這一項(xiàng)工作就遠(yuǎn)遠(yuǎn)超負(fù)荷。因此,越來(lái)越多電商開(kāi)始部署壹沓科技數(shù)字機(jī)器人,助力其更高效準(zhǔn)確地挖掘數(shù)據(jù)額,釋放直播人員勞動(dòng)力,提高GMV。上海網(wǎng)站用戶數(shù)據(jù)分析彈性成本:按需使用,不需運(yùn)維、不養(yǎng)團(tuán)隊(duì)、節(jié)省高額咨詢費(fèi)!

基于暖榕云計(jì)算平臺(tái),我們對(duì)當(dāng)下一家很潮的網(wǎng)紅果飲店的未來(lái)銷量進(jìn)行預(yù)測(cè)?,F(xiàn)有數(shù)據(jù)為該門店一年內(nèi)的日銷量及影響因素,具體包括時(shí)間、影響因素(天氣、溫度、促銷活動(dòng)、是否暑假、是否寒假等)和歷史銷量。此處,“回測(cè)個(gè)數(shù)”(用于對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行回測(cè))和“預(yù)測(cè)個(gè)數(shù)”(預(yù)測(cè)未來(lái)的個(gè)數(shù))均設(shè)為1000,“是否取對(duì)數(shù)變換”和“是否考慮假日”均設(shè)為“自動(dòng)”,“是否考慮周”設(shè)為“是”,并將所有的節(jié)假日都納入考察范圍:設(shè)置任務(wù)參數(shù),稍頃,任務(wù)完成

該問(wèn)題典型的應(yīng)用有推薦系統(tǒng), 個(gè)性化搜索結(jié)果, 和定向廣告。 此外還有一些其他重要的應(yīng)用: 廠商贊助折扣可以歸為這類問(wèn)題,因?yàn)榱闶凵虒?duì)激勵(lì)的成本不關(guān)心(由廠商覆蓋這部分成本), 他們關(guān)心有效的定向。廠商贊助的活動(dòng)被的應(yīng)用在很多零售細(xì)分領(lǐng)域,如雜貨店或者百貨商店,因?yàn)檫@些廠商市場(chǎng)份額的提升有很重的依賴。交叉銷售的營(yíng)銷能也夠從推薦模型中獲益,因?yàn)橐恍┩扑]技術(shù)能夠揭示出客戶畫(huà)像中的隱含維度,如生活方式。這些能力對(duì)于跨類之間的推薦是特別有用的,可以基于客戶服飾方面的消費(fèi)行為向客戶推薦家居或者廚具。推薦系統(tǒng)可以將用戶的購(gòu)買和瀏覽歷史概括為心心理學(xué)畫(huà)像,因此乏味的著裝品味或者運(yùn)動(dòng)型的生活方式能夠量化測(cè)量。同樣的技術(shù)也可以根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)者銷售產(chǎn)品的來(lái)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)者畫(huà)像,就像根據(jù)客戶購(gòu)買來(lái)對(duì)客戶畫(huà)像。互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、AI算法、下一代IT技術(shù)深度融合。

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貼近業(yè)務(wù)實(shí)際、聚焦業(yè)務(wù)痛點(diǎn),專注于難、痛、愁、急的問(wèn)題。廈門數(shù)據(jù)分析報(bào)表

工業(yè)涉及的環(huán)節(jié)很多,每個(gè)環(huán)節(jié)都需要采用不同類型和數(shù)量的軟件系統(tǒng)和硬件設(shè)備。這些軟硬件資源在運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)。利用暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),可以有效提高工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析挖掘能力,從海量數(shù)據(jù)資源中發(fā)現(xiàn)潛在的有價(jià)值的信息,提高工業(yè)生產(chǎn)決策的準(zhǔn)確性,進(jìn)一步提高工業(yè)生產(chǎn)效率?;谂琶艚輸?shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘,可以構(gòu)建設(shè)備故障診斷、設(shè)備性能評(píng)估、能耗預(yù)測(cè)、流程優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量分析、歸因分析、產(chǎn)品價(jià)值分析等多個(gè)方向的解決方案,從而推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘走向?qū)嵱没推毡榛?。除此之外,暖榕敏捷?shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的低門檻使用特性、彈性計(jì)算特性、可私有化部署特性等,可滿足不同用戶的個(gè)性化要求(如數(shù)據(jù)合規(guī)、與原系統(tǒng)融合等),更好的為工業(yè)客戶服務(wù)。廈門數(shù)據(jù)分析報(bào)表

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