作為繼互聯(lián)網(wǎng)后新一代“通用目的技術(shù)”，人工智能的影響可能遍及整個經(jīng)濟(jì)社會，創(chuàng)造出眾多新興業(yè)態(tài)。國內(nèi)外普遍認(rèn)為，人工智能將對未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重要影響。人工智能將是未來經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵推動力。人工智能技術(shù)的應(yīng)用將提升生產(chǎn)率，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。許多商業(yè)研究機(jī)構(gòu)對人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響進(jìn)行了預(yù)測，主要預(yù)測指標(biāo)包括GDP增長率、市場規(guī)模、勞動生產(chǎn)率、行業(yè)增長率等。多數(shù)主要商業(yè)研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為，總體上看，世界各國都將受益于人工智能，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)大幅增長。上海歐普泰科技創(chuàng)業(yè)股份有限公司致力于提供人工智能，竭誠為您服務(wù)。寧夏人工智能電池片檢測
隨著人臉識別、語音識別和自動駕駛?cè)找娉蔀殛P(guān)注焦點(diǎn)，人工智能(AI)與社會、人類生活融合程度正在快速演進(jìn)。
其實(shí)早在1956年，人工智能這個“術(shù)語”就被正式提出。但在有限且昂貴的計算能力、已有計算方法存在缺點(diǎn)、缺乏數(shù)據(jù)量這些無法克服的基礎(chǔ)性障礙面前，“模擬人類大腦”顯得非常遙遠(yuǎn)。此后，一直到20世紀(jì)80年代初，隨著一類名為“**系統(tǒng)”的AI程序開始為全世界的公司所采用，人工智能才興起了第二次熱潮。各國開始投入大量資金，例如日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省雄心勃勃旨在打造“第五代計算機(jī)”的研究計劃，目標(biāo)是制造出能夠與人對話、翻譯語言、解釋圖像，并且能像人一樣推理的機(jī)器。80年代后期，產(chǎn)業(yè)界對人工智能系統(tǒng)投入巨大但只產(chǎn)生有限的應(yīng)用產(chǎn)生質(zhì)疑，人工智能的泡沫逐漸破裂，投入大幅消減，人工智能再一次步入寒冬。
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工業(yè)相機(jī)和鏡頭：**于工業(yè)場景的智能攝像頭，具備超高速成像、低畸變、精密測量等特性，電子、芯片、半導(dǎo)體等行業(yè)還需要實(shí)現(xiàn)高精密級成像，以支持物體的高速檢測、識別、以及測量。
光源系統(tǒng)：不同機(jī)器視覺系統(tǒng)有著不同的光源系統(tǒng)，這與具體的環(huán)境以及要求相關(guān)，如光的強(qiáng)度、顏色、均勻性、光源的結(jié)構(gòu)、大小、照射方式、以及被測物體的光學(xué)特性、距離、物體大小、背景特性等。同時還與檢測物體的特性、工作環(huán)境等因素相關(guān)。視頻采集卡：視頻采集卡的作用是將工業(yè)成像系統(tǒng)與邊緣計算終端連接起來，它從攝像頭中獲得數(shù)據(jù)，然后轉(zhuǎn)換成邊緣計算終端能夠處理的信息。
IDC人工智能項目副總裁Ritu Jyoti表示：“企業(yè)采用AI，不僅*因?yàn)樗麄兛梢赃@么做，還因?yàn)樗麄儽仨氝@么做。人工智能這項技術(shù)可以幫助企業(yè)變得敏捷、創(chuàng)新和規(guī)?；l(fā)展。那些‘AI驅(qū)動型’企業(yè)，將具備綜合信息(利用AI將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息，然后轉(zhuǎn)換為知識)、學(xué)習(xí)(利用AI理解知識之間的關(guān)系，并運(yùn)用于解決業(yè)務(wù)問題)、提供大規(guī)模洞察(利用AI支持決策和自動化)的能力?！蓖苿尤斯ぶ悄芷占暗膬纱篁?qū)動力分別是提供更好的客戶體驗(yàn)，以及幫助員工更好地完成工作，這體現(xiàn)在AI的主要用例中，包括客戶服務(wù)代理自動化、銷售流程推薦和自動化、威脅情報和預(yù)防自動化、IT自動化，這四個應(yīng)用場景加起來將占今年所有AI支出的近三分之一。另外，增長快的用例分別是HR自動化、IT自動化、研究和發(fā)現(xiàn)。上海歐普泰科技創(chuàng)業(yè)股份有限公司人工智能服務(wù)值得放心。
機(jī)器人與人工智能與檢驗(yàn)檢測行業(yè)有什么必然聯(lián)系呢？從發(fā)展現(xiàn)狀來看，我國的檢驗(yàn)檢測市場化機(jī)制正在形成，國內(nèi)第三方檢測也逐步放開，一切都呈現(xiàn)出鍵入佳境的趨勢。但與此同時，相關(guān)人士也發(fā)現(xiàn)，檢驗(yàn)檢測行業(yè)的集中度較低，國有、外資、民營檢測檢測機(jī)構(gòu)三分市場，檢驗(yàn)檢測行業(yè)亟需通過機(jī)制和技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行資源整合，勞動密集型、自動化、智能化和標(biāo)準(zhǔn)化程度也有待進(jìn)一步提高。隨著勞動力價格的上漲，中國制造業(yè)的“人口紅利”正在不斷消失，同時，技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級導(dǎo)致“機(jī)器”成本逐漸降低，“機(jī)器換人”已經(jīng)成為一種新的發(fā)展趨勢。
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無論是危險、艱苦的抗“疫”前線，還是開展各項**防控工作的大后方，都是人工智能發(fā)揮作用、支撐保障的重點(diǎn)。分析人士表示，**有望加速人工智能場景落地，推動無人工廠、智能工廠這類生產(chǎn)形態(tài)更加普及。同時，圍繞**及醫(yī)療健康方面，會有更多細(xì)分AI場景落地，還可能出現(xiàn)醫(yī)療、情感、社會、人工智能等交叉學(xué)科領(lǐng)域的創(chuàng)新，形成一系列的產(chǎn)品與應(yīng)用。值得一提的是，工信部2月4日發(fā)出倡議，進(jìn)一步發(fā)揮人工智能賦能效用，科研和生產(chǎn)力量，把加快有效支撐**防控的相關(guān)產(chǎn)品攻關(guān)和應(yīng)用作為優(yōu)先工作。
人工智能算法：人工智能算法是機(jī)器視覺系統(tǒng)突破的關(guān)鍵之一，選擇合適的人工智能算法將有助于提升視覺監(jiān)測速度與精度，滿足不同應(yīng)用環(huán)境的需求。
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