基于暖榕云計算平臺，我們對當下一家很潮的網紅果飲店的未來銷量進行預測?，F(xiàn)有數據為該門店一年內的日銷量及影響因素，具體包括時間、影響因素（天氣、溫度、促銷活動、是否暑假、是否寒假等）和歷史銷量。此處，“回測個數”（用于對歷史數據進行回測）和“預測個數”（預測未來的個數）均設為1000，“是否取對數變換”和“是否考慮假日”均設為“自動”，“是否考慮周”設為“是”，并將所有的節(jié)假日都納入考察范圍：設置任務參數，稍頃，任務完成豐富的行業(yè)經驗，更理解需求，支持個性化定制。自媒體數據挖掘哪幾種電商平臺為我們提供了大量的數據，以及消費者的反饋數據，從電商平臺入手我們能夠同時了解到市場、產品和消費者，考慮到數...

計算引擎為我們自研的異構多云計算集群?；谠擁椉夹g，多個不同的云服務，如阿里云、華為云、騰訊云、aws、用戶私有云等，可以構成為一個統(tǒng)一的虛擬計算集群，云中所有資源通過共享資源調度器進行統(tǒng)一管理，并使用加密渠道進行通信。該技術較傳統(tǒng)云計算技術更靈活，可充分調用不同網絡環(huán)境下的計算資源。 數據對象存儲為共享文件存儲區(qū)。用戶的基礎數據，原始數據文件、結果數據文件、任務參數、咨詢報告等均可存儲于其中。為保證用戶數據安全，所有內容均加密存儲，并將定期清理?；ヂ?lián)網、云計算、AI算法、下一代IT技術深度融合。經濟數據挖掘公司某種程度上，推薦技術的高度多樣性在于一些實現(xiàn)推薦時遇到的挑戰(zhàn)，如客戶評分的稀疏性，...

目前，自動化系統(tǒng)已經被引入到工業(yè)設計、制造等環(huán)節(jié)，系統(tǒng)的運行積累了海量的數據資源。如何從海量數據中挖掘出有價值、有用的信息，幫助工業(yè)生產做出正確決策，已經成為許多學者的研究熱點。大數據挖掘分析可以從海量、嘈雜、不完整的數據記錄中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式，可以為工業(yè)數據挖掘提供契機。大數據挖掘可以利用相關算法發(fā)現(xiàn)隱藏的數據知識，其功能主要包括關聯(lián)分析、聚類分析、分類預測、偏差檢測等。 相關性分析。工業(yè)運營產生的大數據來自設計、制造、生產等環(huán)節(jié)，涉及各類軟硬件設備。這些數據信息資源具有很大的相關性，如簡單相關性、時間序列相關性、設備-軟件相關性、日志操作相關性等。豐富的行業(yè)經驗，更理解需求，支持個性化定制。...

銷量預測可以分為新店/新品銷量預測和老店/老品銷量預測，此處重點論述老店/老品銷量預測（下文銷量預測均為老店/老品銷量預測） 為什么要預測銷量？銷量預測對生鮮零售和餐飲行業(yè)非常重要。業(yè)內的朋友一定深有感觸：由于產品及原料存在保質期，若儲備不足，會限制供應能力、導致品類不全、既影響營收又影響顧客消費體驗；若儲備過量賣不掉，又會過期浪費，白白扔錢。實際上，無論生鮮/餐飲，還是其它實體行業(yè)、服務業(yè)、電商等，銷量（客流量、銷售額...）預測的重要性都是不言而喻的。大至國企央企，小至門店地攤，銷售是業(yè)務出口，上游的供應鏈、生產、備貨、倉儲、物流、產品服務定價都與之息息相關。我們不做表面文章。深度精煉，不...

工業(yè)涉及的環(huán)節(jié)很多，每個環(huán)節(jié)都需要采用不同類型和數量的軟件系統(tǒng)和硬件設備。這些軟硬件資源在運行過程中產生了海量數據。利用暖榕敏捷數據挖掘系統(tǒng)，可以有效提高工業(yè)大數據的分析挖掘能力，從海量數據資源中發(fā)現(xiàn)潛在的有價值的信息，提高工業(yè)生產決策的準確性，進一步提高工業(yè)生產效率?；谂琶艚輸祿诰蛳到y(tǒng)的工業(yè)大數據挖掘，可以構建設備故障診斷、設備性能評估、能耗預測、流程優(yōu)化、產品質量分析、歸因分析、產品價值分析等多個方向的解決方案，從而推動工業(yè)大數據挖掘走向實用化和普遍化。除此之外，暖榕敏捷數據挖掘系統(tǒng)的低門檻使用特性、彈性計算特性、可私有化部署特性等，可滿足不同用戶的個性化要求（如數據合規(guī)、與原系統(tǒng)融...

在廣告或者特價優(yōu)惠活動中，需要決定將一些資源投放給一些客戶。而這些資源都是有成本的，如郵寄印制商品的目錄的資金成本，或者一些負面效應（如使得用戶取消郵通知訂閱）。同時， 這些資源將會影響用戶的決策，如促使他們更多地消費或者購買更高價值的產品。其目標是找到一組靠譜的候選客戶，對他們投入資源后能夠使得業(yè)績大化。投入的資源可以是同質的（如所有參加的客戶都得到同樣的激勵）也可以是個性化的。在后一種情況下，零售業(yè)者將對每個不同的客戶提供不同的激勵如不同產品的優(yōu)惠券來大化總體的收益目標。易用：只需簡單幾步拖拽和點擊，即可獲得高質量的分析結果！數據挖掘產品目前，傳感器、多媒體、數據庫和無線網絡技術得到了迅速...

促銷活動的有效性分析：只有充分了解客戶，才能準確定位促銷對象，提高針對性，降低活動成本。零售業(yè)通過廣告、優(yōu)惠券、各種折扣和讓利的方式搞促銷活動，以達到促銷產品，吸引顧客的目的。用多維關聯(lián)分析方法，通過比較促銷期間的銷售量和交易數量與促銷活動前后的有關情況，認真分析促銷活動的有效性，還可以分析出應該在什么時間，什么地點、以什么種方式、什么商品和對什么樣的人進行促銷活動，盡量避免企業(yè)資源的浪費，提高銷售額。顧客忠誠度分析：零售企業(yè)通過辦理會員卡、建立顧客會員制度的方式，來跟蹤顧客的消費行為。通過對顧客會員卡信息進行數據挖掘，可以記錄顧客的購買序列，將同一顧客在不同時期購買的商品分組，確定特定個體的...

關鍵算法庫為我們自研的全自動優(yōu)化算法。與其它算法不同，關鍵算法庫的算法支持全自動建模，無需用戶參與。算法在收到一個新任務后，會自動探測數據特征、任務類型、并自動加載優(yōu)參數，然后進行建模，并將建模結果提交咨詢報告渲染引擎渲染成一份咨詢報告。我們的算法庫智能化程度相當高，使用門檻非常低，即使用戶完全不懂技術，也可以獲得很好的數據挖掘結果。同時，算法庫算法的精度和性能處于行業(yè)先進水平。例如，經實際驗證，我們的時序預測算法比百度大腦（easyDL）快 8~10倍，精度高 3~4 倍。我們知道你的數據是金礦，我們絲毫不會試圖占有。咨詢數據挖掘哪幾種醫(yī)學作為一個專業(yè)、復雜的學科，需要處理各種各樣的數據，如...

醫(yī)學作為一個專業(yè)、復雜的學科，需要處理各種各樣的數據，如文本、數值、圖表、圖像等等?，F(xiàn)在的醫(yī)生不只是看病，往往還承擔著繁重的科研課題或論文要求。除了看病，課題研究、學術交流、發(fā)表論文、評職稱等，給不少醫(yī)生造成了很大的壓力。但醫(yī)務工作者由于技能背景所險，往往不具備深度數據挖掘的時間和能力。 暖榕敏捷數據挖掘系統(tǒng)，包含了時序預測模塊（時序預測引擎）、關聯(lián)分析模塊（組合與推薦引擎）、多分類診斷模塊（個性化推薦引擎）、智能診斷模塊（潛客識別引擎）、歸因分析模塊（線性回歸與歸因分析引擎），可以幫助醫(yī)務工作者方便快捷地進行高級別的數據分析和挖掘，數分鐘既出結果。讓廣大醫(yī)務工作者在科研和論文上擺脫愁悶和壓力...

您想知道未來的銷量、客流、營收；您想優(yōu)化庫存和供應鏈；您想安排生產、員工排班；您想了解天氣、假日、促銷活動、購物節(jié)等因素的影響程度。使用時序預測引擎，即刻給出答案！ 關注未來，制定面向未來的策略，提高勝算 無論您來自什么行業(yè)：餐飲、零售、服務、電商、制造業(yè)，您一定想知道未來的銷量、客流、營收來優(yōu)化庫存和供應鏈、安排生產、員工排班、估測未來收益；您也一定想知道什么因素造成了多大影響，比如折扣率、天氣、節(jié)假日、人口變化、競品… 停止猜想，開始洞察?；谙冗M的“暖榕敏捷數據挖掘系統(tǒng)—時序預測引擎”，不可以預測時間序列未來的走勢，如銷量預測或客流預測，還可以測算不同因素的影響程度和置信度。基于二八法則...

隨著數據采集技術和存儲技術 的發(fā)展，企業(yè)建立了龐大的數據庫和數據倉庫，積累了大量的數據，利用這些數據輔助企業(yè)正確決策，已經成為商界的共識。然而數據的“式”增長，讓一般的數據分析技術望而卻步，數據挖掘便在此背景下迅速發(fā)展起來。 從技術的角度看，數據挖掘（data mining）是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的實際應用數據中，提取潛在有用的信息和知識的過程。從商業(yè)的角度看，數據挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術，其主要特點是對商業(yè)數據庫的大量業(yè)務數據進行抽取、轉換、分析和其他模型處理，從中提取出輔助商業(yè)決策的關鍵性知識，即發(fā)現(xiàn)數據中的相關商業(yè)模式。 數據挖掘融合了人工智能（artificial ...

智能擬合引擎：您想知道一個指標，如銷量、利潤、活躍度，在某些因素下的值是多少？哪些是主要因素？哪些是次要因素？使用智能擬合引擎引擎擬合影響因素并預測未知。只需片刻，即可處理多達200萬條數據，并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。尋找各種因素與目標值之間的關系，并預測未知。無論您來自什么領域，營銷、制造、貿易、服務、物流、研發(fā)...您想知道一個指標，如銷量、利潤、活躍度，在某些因素下的值是多少？ 哪些是主要因素？哪些是次要因素？停止猜想，開始洞察。您無需了解技術，基于先進的“暖榕敏捷數據挖掘系統(tǒng)——智能擬合引擎”，我們不幫您用簡單的方式對各種因素進行擬合，還幫您測算不同因素的影響程度。即使您的數據中混雜...

傳統(tǒng)分析軟件或基于大數據的分析平臺定位于專業(yè)技術人員使用。但實際上大多數單位或企業(yè)的技術團隊和業(yè)務團隊是分離的。我們的智能建模技術可讓傳統(tǒng)業(yè)務人員輕松使用，咨詢報告式的挖掘結果也非常便于用戶從業(yè)務角度理解和解讀。團隊自主研發(fā)了創(chuàng)新的系統(tǒng)架構及多項先進的數據挖掘技術，包括自動參數優(yōu)化技術、流式計算任務調度技術、分布式資源監(jiān)測與分配技術等，具有高智能型、高伸縮性、高可靠性。所有計算節(jié)點可以任意增減，不受地域限制。公有云平臺、私有云平臺、混合云平臺、多服務商、異構都可作為計算集群的一部分。掌握營銷轉化的細節(jié)，如轉化鏈路數量和長短，發(fā)現(xiàn)業(yè)務發(fā)展中的堵點和瓶頸。傳統(tǒng)零售數據挖掘工具有哪些個性化推薦引擎：...

零售是數據科學和數據挖掘重要的商業(yè)應用領域之一。零售領域有著豐富的數據和大量的優(yōu)化問題，如優(yōu)化價格、折扣、推薦、以及庫存水平等可以用數據分析優(yōu)化的問題。全渠道零售，即在所有線上和線下渠道整合營銷、客戶關系管理，以及庫存管理的崛起產生了大量的關聯(lián)數據，增強了數據驅動型決策的重要性和能力。盡管已經有許多關于數據挖掘在營銷和客戶關系管理方面的書，如 但絕大多數書的結構更像是數據科學家手冊，專注在算法和方法論，并且假設人的決策是處于將分析結果到業(yè)務執(zhí)行上的中心位置。在這篇文章中我們試圖采用更加嚴謹的方法和系統(tǒng)化的視角來探討基于數據分析的經濟學模型和目標函數如何使得決策更加自動化。在這篇文章里， 我們將...

零售商準備一次促銷活動，即對某個或者一組特定商品進行有時限的折扣。對促銷活動的規(guī)劃需要估計到下列有關的值： 哪些產品的庫存需要避免在活動結束前缺貨？什么樣的價格會優(yōu)化收入？價格可以考慮是一個恒定值或者是一個從活動開始到結束不同時間段的函數。我們將考慮庫存水平是預先確定的，零售商試圖計算優(yōu)價格這種情況。這是時尚零售商在處理季節(jié)性清倉和款式翻新中遇到的典型問題。這一問題可以以不同的方式來定義，如將需求預測和價格優(yōu)化作為的問題來處理，也可以同時優(yōu)化庫存水平和價格，總之其目的是優(yōu)化收入。彈性成本：按需使用，不需運維、不養(yǎng)團隊、節(jié)省高額咨詢費！經濟數據挖掘品牌排行榜服務總線為我們服務輸出總線，在整個系統(tǒng)...

目前，傳感器、多媒體、數據庫和無線網絡技術得到了迅速發(fā)展和普及，并應用于工業(yè)生產中。由此，工業(yè)生產監(jiān)控系統(tǒng)、工業(yè)設備維護系統(tǒng)、工業(yè)生產過程處理系統(tǒng)等。這些自動化系統(tǒng)在運行中積累了大量的數據資源。為了提高數據資源的利用效果，發(fā)現(xiàn)數據中潛在的有價值的信息，迫切需要引入大數據挖掘技術，包括K-means算法、BP神經網絡、遺傳算法、關聯(lián)規(guī)則等，從而提高工業(yè)大數據挖掘的分析能力，建立先進的數據挖掘模式，擁有強大的應用環(huán)境。我們不做表面文章。深度精煉，不浪費您的寶貴數據礦藏。餐飲數據挖掘收費工業(yè)涉及的環(huán)節(jié)很多，每個環(huán)節(jié)都需要采用不同類型和數量的軟件系統(tǒng)和硬件設備。這些軟硬件資源在運行過程中產生了海量數據...

服務總線為我們服務輸出總線，在整個系統(tǒng)中起橋梁和紐帶的作用。系統(tǒng)整體為前后端分離架構，前端負責展示，后端負責計算。只要符合預定的數據傳輸格式，任何前端樣式或后端結果都可結合，并為實現(xiàn)方式多樣化提供了充分的靈活性。得益于服務總線的存在，前端輸出可以是任何形式，例如 App、小程序、web、智能穿戴、大屏、觸屏、PC 等等，從而實現(xiàn)多端展示和云上統(tǒng)一。這為產品的具體表現(xiàn)形式提供了無限的彈性和想象空間?；谛乱淮畔⒓夹g，可以用更新穎、更便利的方式為用戶提供更加激動人心的服務。一目了然：圖文并茂的報告，可直接打印并下載。電商數據挖掘類型電商平臺為我們提供了大量的數據，以及消費者的反饋數據，從電商平臺...

項目經驗 工業(yè)及制造業(yè)： ? 神華集團黑岱溝露天煤礦設備健康狀態(tài)智能評估系統(tǒng) ? 黑龍江某部邊防巡邏艇柴油機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)（總 裝備部） ? 美國密歇根大學智能維護中心刀具全生命周期分析 ? 哈工大應用智能實驗室搬運機械手狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng) ? 哈電集團汽輪機葉片性能監(jiān)測與剩余壽命預測 ? 新奧集團?；愤\輸路線優(yōu)化與用時預測 市政： ? 上海市人口區(qū)域洞察（上海統(tǒng)計局） ? 上海浦東公安報案報警預測分析（上海公安浦東分局） ? 上海電信用戶停機預警及欠費預測模型（上海電信賬戶中心） ? 上海12345市民熱線工單自動分類及熱點追蹤（上海市民熱線） ? 上海電信增值業(yè)務（流量包、語...

如今,通過數據挖掘獲取流量是電商集體共識。近年來,電商規(guī)模不斷擴大,網購流量達到頂峰,人口紅利逐漸消失,從前做電商就能收益的時代已經過去,現(xiàn)在電商想要在行業(yè)占領一席之地,首先要解決的就是獲取流量難、流量貴的問題。電商通過數據挖掘,可以找到產品的屬性特征和用戶特征,從而建立起市場、產品和消費者三者之間的聯(lián)系,從而做出具有針對性的營銷方案和決策。直播是電商獲取流量的渠道,因此這兩年直播也成為了電商發(fā)展的新風口,易觀分析發(fā)布的《電商行業(yè)洞察2021H1》顯示,2018年到2020年,我國的直播電商交易規(guī)模從1400億增至1.06萬億,年增速分別為183%、161%。在一場直播中,會產生大量的數據,數...

如今,通過數據挖掘獲取流量是電商集體共識。近年來,電商規(guī)模不斷擴大,網購流量達到頂峰,人口紅利逐漸消失,從前做電商就能收益的時代已經過去,現(xiàn)在電商想要在行業(yè)占領一席之地,首先要解決的就是獲取流量難、流量貴的問題。電商通過數據挖掘,可以找到產品的屬性特征和用戶特征,從而建立起市場、產品和消費者三者之間的聯(lián)系,從而做出具有針對性的營銷方案和決策。直播是電商獲取流量的渠道,因此這兩年直播也成為了電商發(fā)展的新風口,易觀分析發(fā)布的《電商行業(yè)洞察2021H1》顯示,2018年到2020年,我國的直播電商交易規(guī)模從1400億增至1.06萬億,年增速分別為183%、161%。在一場直播中,會產生大量的數據,數...

計算引擎為我們自研的異構多云計算集群?；谠擁椉夹g，多個不同的云服務，如阿里云、華為云、騰訊云、aws、用戶私有云等，可以構成為一個統(tǒng)一的虛擬計算集群，云中所有資源通過共享資源調度器進行統(tǒng)一管理，并使用加密渠道進行通信。該技術較傳統(tǒng)云計算技術更靈活，可充分調用不同網絡環(huán)境下的計算資源。 數據對象存儲為共享文件存儲區(qū)。用戶的基礎數據，原始數據文件、結果數據文件、任務參數、咨詢報告等均可存儲于其中。為保證用戶數據安全，所有內容均加密存儲，并將定期清理。掌握營銷轉化的細節(jié)，如轉化鏈路數量和長短，發(fā)現(xiàn)業(yè)務發(fā)展中的堵點和瓶頸。新零售數據挖掘報表工具智能擬合引擎：您想知道一個指標，如銷量、利潤、活躍度，在...

在廣告或者特價優(yōu)惠活動中，需要決定將一些資源投放給一些客戶。而這些資源都是有成本的，如郵寄印制商品的目錄的資金成本，或者一些負面效應（如使得用戶取消郵通知訂閱）。同時， 這些資源將會影響用戶的決策，如促使他們更多地消費或者購買更高價值的產品。其目標是找到一組靠譜的候選客戶，對他們投入資源后能夠使得業(yè)績大化。投入的資源可以是同質的（如所有參加的客戶都得到同樣的激勵）也可以是個性化的。在后一種情況下，零售業(yè)者將對每個不同的客戶提供不同的激勵如不同產品的優(yōu)惠券來大化總體的收益目標。易用：只需簡單幾步拖拽和點擊，即可獲得高質量的分析結果！數據挖掘怎么樣線性回歸與歸因引擎：您想知道一個指標，如銷量、利潤...

該問題典型的應用有推薦系統(tǒng)， 個性化搜索結果， 和定向廣告。 此外還有一些其他重要的應用： 廠商贊助折扣可以歸為這類問題，因為零售商對激勵的成本不關心（由廠商覆蓋這部分成本）, 他們關心有效的定向。廠商贊助的活動被的應用在很多零售細分領域，如雜貨店或者百貨商店，因為這些廠商市場份額的提升有很重的依賴。交叉銷售的營銷能也夠從推薦模型中獲益，因為一些推薦技術能夠揭示出客戶畫像中的隱含維度，如生活方式。這些能力對于跨類之間的推薦是特別有用的，可以基于客戶服飾方面的消費行為向客戶推薦家居或者廚具。推薦系統(tǒng)可以將用戶的購買和瀏覽歷史概括為心心理學畫像，因此乏味的著裝品味或者運動型的生活方式能夠量化測量。...

醫(yī)學數據挖掘的過程主要包括數據預處理，挖掘過程、模式評估和知識表達。為了減少數據誤差得到預期的結果，每一項具體的過程都可能需要反復執(zhí)行。 數據預處理 即把采集到的醫(yī)學原始數據加工成適用于進一步處理的數據源，主要包括數據的清洗、集成、歸約、清理和變換。其中數據清洗又是數據預處理關鍵的一步。醫(yī)院信息系統(tǒng)原始數據中存在著大量的“臟數據”[8]，在保證數據原樣性的基礎上對空缺數據、重復數據、異常數據進行反復篩選，可以降低誤差，終形成便于挖掘的數據。 數據挖掘過程 經過特定的技術和運用決策樹、粗糙集，甚至神經網絡等算法對經過預處理的數據進行建模與評估，得到有用的分析信息，為用戶提供相應的輔助支持。 ...

客戶分群與評級：關注客群的內部結構，從結構化、聚群化和系統(tǒng)化的視角重新認識你的客群。關注客群的內部結構 從結構化、聚群化和系統(tǒng)化的視角重新認識你的客群。你是可能是一家電商、新媒體、連鎖餐飲、游戲運營商…你來自于各行各業(yè)，且有很多的客戶。你一定想更細致有效的管理客群。用層次和結構代替混沌：基于前沿的技術和豐富的經驗，為你建立滿足清晰性、直觀性、層次性、業(yè)務解釋性的客群體系。幫助你從結構化、聚群化和系統(tǒng)化的視角重新認識客群，為客戶管理和分類營銷指明方向。定制分析服務門檻和價格都很高？選擇SaaS，不養(yǎng)團隊、彈性成本！自媒體數據挖掘產品數據挖掘從未如此簡單。 ? 簡單可靠，快捷有效。沒有紛亂的按鈕，...

我們是一家算法與數據挖掘解決方案提供商，成立于2019年12月。 團隊關鍵成員畢業(yè)于清華、上海交大、哈工大等名校，曾供職于阿里巴巴、螞蟻金服、國家信息中心、中國電信、中國移動研究院等公司。我們致力于前沿數據和算法技術的研發(fā)落地，滿足客戶對業(yè)務增長、數據驅動、智能化及行業(yè)升級的需求。支持SaaS、私有部署、個性化定制、API調用等多種服務方式。 ? 觸手可及的數據挖掘服務。“暖榕”云計算服務，讓廣大小微用戶輕松享受到前沿大數據和AI技術帶來的好處，為業(yè)務優(yōu)化、預測、營銷規(guī)劃、行業(yè)升級提供支持。 ? 定制化部署的數據挖掘系統(tǒng)。個性化定制及私有部署，可為用戶提供一攬子解決方案，以及數據挖掘系統(tǒng)的整體...

電商平臺為我們提供了大量的數據，以及消費者的反饋數據，從電商平臺入手我們能夠同時了解到市場、產品和消費者，考慮到數據量以及用戶群體的豐富性，我們選擇了淘寶電商的數據作為我們的數據源。在項目中同時涉及到市場，產品和消費者，所以我們的思路是同時獲取到淘寶電商平臺上手機的數據以及評論數據，然后通過數據挖掘，從評論中挖掘出產品的屬性特征和用戶特征并進行關聯(lián)，從而建立起市場、產品和消費者三者直接的聯(lián)系，然后進行數據分析，為我們幫助客戶制定品牌、產品以及價格策略提供依據。基于組合與推薦引擎，幫您深度挖掘商品的內部關系！網店數據挖掘類型在廣告或者特價優(yōu)惠活動中，需要決定將一些資源投放給一些客戶。而這些資源都...

傳統(tǒng)分析軟件或基于大數據的分析平臺定位于專業(yè)技術人員使用。但實際上大多數單位或企業(yè)的技術團隊和業(yè)務團隊是分離的。我們的智能建模技術可讓傳統(tǒng)業(yè)務人員輕松使用，咨詢報告式的挖掘結果也非常便于用戶從業(yè)務角度理解和解讀。團隊自主研發(fā)了創(chuàng)新的系統(tǒng)架構及多項先進的數據挖掘技術，包括自動參數優(yōu)化技術、流式計算任務調度技術、分布式資源監(jiān)測與分配技術等，具有高智能型、高伸縮性、高可靠性。所有計算節(jié)點可以任意增減，不受地域限制。公有云平臺、私有云平臺、混合云平臺、多服務商、異構都可作為計算集群的一部分。彈性成本：按需使用，不需運維、不養(yǎng)團隊、節(jié)省高額咨詢費！經濟數據挖掘常見問題? 我們致力于前沿數據、計算和算法技...

零售商準備一次促銷活動，即對某個或者一組特定商品進行有時限的折扣。對促銷活動的規(guī)劃需要估計到下列有關的值： 哪些產品的庫存需要避免在活動結束前缺貨？什么樣的價格會優(yōu)化收入？價格可以考慮是一個恒定值或者是一個從活動開始到結束不同時間段的函數。我們將考慮庫存水平是預先確定的，零售商試圖計算優(yōu)價格這種情況。這是時尚零售商在處理季節(jié)性清倉和款式翻新中遇到的典型問題。這一問題可以以不同的方式來定義，如將需求預測和價格優(yōu)化作為的問題來處理，也可以同時優(yōu)化庫存水平和價格，總之其目的是優(yōu)化收入。基于個性化推薦引擎，幫您為顧客推薦正確的商品。物流數據挖掘哪幾種電商平臺為我們提供了大量的數據，以及消費者的反饋數據...

渠道轉化分析器：無論您是電商新媒體、pp運營、還是線下to B，您有不同的獲客或引流途徑以及不同的銷售策略。使用渠道轉化分析器，幫您分析不同渠道、不同階段的轉化率，掌握轉化的瓶頸和堵點。只需片刻，即可處理多達200萬條數據，并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。 促進客戶轉化：無論您是電商、新媒體、pp運營、還是線下to B， 您有不同的獲客或引流途徑以及不同的銷售策略，您想了解不同渠道、不同階段的轉化率，以及轉化的瓶頸和堵點。停止猜想，開始洞察。您無需了解技術，基于“暖榕敏捷數據挖掘系統(tǒng)——渠道轉化分析器”： ?直觀了解潛在客戶在各營銷環(huán)節(jié)中的流向和轉化率 ?掌握轉化特征，比如轉化鏈路的數量和長短 ?...