人臉識別的優(yōu)勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。所謂自然性，是指該識別方式同人類（甚至其他生物）進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認身份的，另外具有自然性的識別還有語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區(qū)別個體。不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。人臉識別具有這方面的特點，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。人臉識別系統(tǒng)基于模型特征：根據(jù)人臉的不同特征狀態(tài)，從而提取出人臉圖像特征。人臉識別機采購
人臉識別一體機通過采用眼部關(guān)鍵點和輪廓辨識相結(jié)合的方法來增強特征認知，基于5萬張人臉庫上，不只識別速度小于500ms，還可充分挖掘人臉的有效信息，滿足醫(yī)療使用場景口罩遮擋情況下也保證人臉識別準確率的需求。在觸想人臉識別一體機中，產(chǎn)品搭載寬態(tài)人體檢測功能，加上LED光源，夜間無燈光也可正常識別，便于醫(yī)護人員在燈光暗的使用場景操作。人臉識別一體機，內(nèi)置Andriod操作系統(tǒng)，搭載自主研發(fā)工業(yè)主板，可提供SDK軟件開發(fā)包，方便用戶進行二次軟件開發(fā)，根據(jù)用戶的需求，可兼容不同醫(yī)療系統(tǒng)、軟件使用，方便用戶連接移動端設備，實時接受系統(tǒng)信息。人臉識別機采購人臉識別已普遍應用于電力。
人臉識別中：2D人臉識別技術(shù)現(xiàn)狀:2D人臉識別的優(yōu)勢是實現(xiàn)的算法相對比較多，有一套比較成熟的流程，圖像數(shù)據(jù)獲取比較簡單，只需一個普通攝像頭即可，所以基于2D圖像數(shù)據(jù)的人臉識別是目前的主流，在安防、監(jiān)控、門禁、考勤、金融身份輔助認證、娛樂等多種場景中都有應用。2D人臉識別技術(shù)根據(jù)其技術(shù)發(fā)展可分為兩大類：傳統(tǒng)人臉識別、基于神經(jīng)網(wǎng)絡人臉識別。傳統(tǒng)人臉識別主要采用數(shù)學方法，從圖像矩陣中提取對應的特征，該特征一般為尺度不變特征，常用的算法有SURF、SIFT、HARRIS、GFTT等。
人臉識別門禁一體機的特點：反應速度快:高敏銳捕捉，人臉追蹤與檢測耗時20ms左右，人臉特征提取耗時200ms左右，人體檢測人臉比對耗時0.6ms（1000人庫，多次識別取平均值），0.8ms（10000人庫，多次識別取平均值）。識別方式更加靈活多樣：人臉識別，IC卡識別，身份證識別，人臉識別+IC卡識別，人臉識別+身份證識別。提供OEM定制：可按要求進行外觀功能配置。支持外接門禁刷卡機；身份證閱讀器；根據(jù)場景的不同，軟件的使用方式靈活多變，分為，在線使用，單機使用和私有部署使用方式。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。
人臉識別一體機：口罩識別，采用雙目人體+自動感應，寬動態(tài)高清人臉識別攝像頭，完全適應強光逆光弱光等苛刻環(huán)境，具有識別速度快、準確率高、名單庫容量大等特點，通過人工智能算法精確識別，即使帶上口罩也能識別身份，避免暴露在空氣下，在病毒來勢洶洶的當下，安全保護尤為重要。人臉識別門禁一體機可搭配智慧社區(qū)管理系統(tǒng)、人臉工地實名制管理系統(tǒng)、人臉門禁考勤管理系統(tǒng)、訪客管理系統(tǒng)、校園出入管理系統(tǒng)等應用，適用于社區(qū)、校園、醫(yī)院、景區(qū)、酒店、商場、企業(yè)辦公寫字樓、公共服務場所、建筑工地等區(qū)域。人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結(jié)果，對圖像進行處理并叫終服務于特征提取的過程。人臉識別機采購
人臉識別系統(tǒng)的組成主要包括人臉圖像特征提取。人臉識別機采購
人臉識別系統(tǒng)符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉識別機采購
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