人臉識別應(yīng)用之身份的審核，在考場考試或者是火車站地鐵站以及海關(guān)，航空站等地方，運用人臉識別系統(tǒng)，能夠很好的識別旅客的身份，同時防止他人冒充。通過與身份證和登機(jī)牌等多項核實身份手段，對于個人身份的確定更準(zhǔn)確也更省時間。人臉識別應(yīng)用之打卡考勤，以前的記錄考勤的方法有很多種，如今再添一員猛將，人臉識別打卡，就更加的準(zhǔn)確和方便了。每天只要刷臉就能記錄考勤和時間，這樣還能防止舞弊，可謂是一舉兩得了。所以一項好的技術(shù)，確實可以給生活中的方方面面都帶來一些便利和安全，而人臉識別應(yīng)用就是如此。人臉識別系統(tǒng)可同時管理多臺設(shè)備，通過管理系統(tǒng)綜合管理，人臉識別系統(tǒng)匯總數(shù)據(jù)。黑龍江人臉識別訪客設(shè)備解決方案
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益發(fā)展，人臉識別應(yīng)用的領(lǐng)域越來越寬廣。人臉識別應(yīng)用之硬核的刑偵破案，而相比于刷臉支付的輕松，人臉識別系統(tǒng)在刑偵破案方面算是比較硬核，并且能夠通過這項技術(shù)，找到犯罪嫌疑人，這樣加快了警方破案的時間和效率，也讓犯罪分子無處遁形。人臉識別應(yīng)用之接地氣的門禁，這項技術(shù)接地氣的應(yīng)用就是其在小區(qū)或者是校園等等的地方，可以用于門禁方面。這樣既能提高檢測的效率，還能夠防止非小區(qū)人員的隨意進(jìn)入，管理起來非常的方便，同時安全系數(shù)也都提高了不少。人臉識別終端解決方案人臉識別系統(tǒng)特點：支持以圖搜圖功能。
人臉識別人證合一驗證系統(tǒng)優(yōu)勢與特點：在接收數(shù)字照片后，自動完成質(zhì)量評價、面部檢測及剪裁、建模、匹配等一系列識別過程，并提供匹配結(jié)果；支持?jǐn)?shù)據(jù)庫管理，人員信息數(shù)據(jù)可導(dǎo)出以供第三方系統(tǒng)使用；人證合一驗證系統(tǒng)識別率高達(dá)98%，榮獲國內(nèi)多個公證處用戶認(rèn)可。人臉識別人證合一驗證系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域：企業(yè)：大中型廠礦企業(yè)、企事業(yè)單位招聘、人員管理身份驗證；網(wǎng)吧：網(wǎng)吧上網(wǎng)者的身份核對與登記，有效實行實名制；教育：考生身份驗證，協(xié)**務(wù)人員判定考生身份的真實性。
迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了優(yōu)良的識別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。這項技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没Ｈ四樑c人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的單一性和不易被復(fù)制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點：非強(qiáng)制性：用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”；非接觸性：用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像；并發(fā)性：在實際應(yīng)用場景下可以進(jìn)行多個人臉的分揀、判斷及識別。人臉識別系統(tǒng)減少了人事管理人員的工作量，節(jié)省了成本。
人臉識別算法：系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。一般來說，人臉識別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識別。人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關(guān)的數(shù)據(jù)，用來驗證算法，不斷提高識別準(zhǔn)確性?，F(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識別率將陡然下降。人臉識別系統(tǒng)特點：支持根據(jù)點位、時間段、年齡段、性別等條件檢索抓拍人臉記錄。人臉識別終端解決方案
目前，人們對人臉識別系統(tǒng)進(jìn)行了大量的研究，并取得了許多研究成果。黑龍江人臉識別訪客設(shè)備解決方案
人臉識別中的預(yù)處理：人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些較能證明人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)投票的方式將弱分類器構(gòu)造為一個強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提升分類器的檢測速度。人臉圖像預(yù)處理：對于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果，對圖像進(jìn)行處理并較終服務(wù)于特征提取的過程。黑龍江人臉識別訪客設(shè)備解決方案
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