人臉識別人證合一驗證系統(tǒng)產(chǎn)品組成：1、專業(yè)工業(yè)化高清攝像頭+專業(yè)證件掃描設(shè)備，360度隨意轉(zhuǎn)角，公安部認證專業(yè)身份證、護照等讀卡器，能快速提取身份證芯片照片及采集現(xiàn)場高清照片。2、自動化準確公安部人臉驗證算法系統(tǒng)軟件加高準確的公安部人臉識別技術(shù)，識別率高達98%以上；簡單、易懂的操作方式；具備數(shù)據(jù)采集管理系統(tǒng)，獨特的黑名單管理等。人證合一驗證系統(tǒng)優(yōu)勢與特點：1、人證合一驗證系統(tǒng)操作簡單、速度快、適合各類身份驗證；2、在操作人員熟練及有準備的情況下，完成一個人的驗證過程所需的時間只5秒鐘左右。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。上海智能人臉識別訪客
人臉識別的應(yīng)用前景：1、企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統(tǒng)，人臉識別防盜門等。2、電子護照及身份證。中國的電子護照計劃公安部一所正在加緊規(guī)劃和實施。3、公安、司法和刑偵。如利用人臉識別系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)，在全國范圍內(nèi)搜捕逃犯。4、自助服務(wù)。5、信息安全。如計算機登錄、電子財務(wù)和電子商務(wù)。在電子商務(wù)中交易全部在網(wǎng)上完成，電子財務(wù)中的很多審批流程也都搬到了網(wǎng)上。而當前，交易或者審批的授權(quán)都是靠密碼來實現(xiàn)，如果密碼被盜，就無法保證安全。但是使用生物特征，就可以做到當事人在網(wǎng)上的數(shù)字身份和真實身份統(tǒng)一，從而有效增加電子商務(wù)和電子財務(wù)系統(tǒng)的可靠性。人臉識別系統(tǒng)系統(tǒng)人臉識別已普遍應(yīng)用于醫(yī)療。
人臉識別算法：系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。一般來說，人臉識別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別。人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關(guān)的數(shù)據(jù)，用來驗證算法，不斷提高識別準確性?，F(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識別率將陡然下降。
人臉識別一體機的測溫功能：人臉識別測溫機，普遍應(yīng)用于寫字樓、工廠、工地、景區(qū)、學校等場所的身份識別和測溫篩查?，F(xiàn)在針對這款產(chǎn)品，介紹人臉識別測溫機是如何進行測溫。把人臉識別測溫機安裝在合適的使用場所，人臉識別測溫機要避免環(huán)境溫度影響人體測溫，提高測溫準確性，建議安裝在室內(nèi)場所使用。設(shè)置好測溫閾值，檢測發(fā)現(xiàn)發(fā)熱人員，及時準確找到本人。人臉識別測溫機還要注意測溫設(shè)置是否合理，測溫距離是關(guān)鍵的參數(shù)，建議距離為40-50cm實現(xiàn)準確識別測溫，短距離測溫受干擾非常小。測溫設(shè)備工作溫度為（-10-60）°C，合適的工作溫度確保測溫設(shè)備長久穩(wěn)定高速運行，實現(xiàn)全天候不間斷測溫防控。人臉識別已普遍應(yīng)用于公安。
人臉識別中的匹配與識別：人臉圖像匹配與識別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設(shè)定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據(jù)相似程度對人臉的身份信息進行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認，是一對一進行圖像比較的過程，另一類是辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。一般來說，人臉識別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別（身份確認或者身份查找）。人臉識別已普遍應(yīng)用于工廠。新疆不動產(chǎn)人臉識別人證機
人臉識別技術(shù)所使用的依據(jù)是人的面部圖像，而人臉無疑是肉眼能夠判別的叫直觀的信息源。上海智能人臉識別訪客
人臉識別中的預處理：人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些較能證明人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)投票的方式將弱分類器構(gòu)造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提升分類器的檢測速度。人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結(jié)果，對圖像進行處理并較終服務(wù)于特征提取的過程。上海智能人臉識別訪客
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