圖像預(yù)處理是指由于拍攝到的眼部圖像包括了很多多余的信息，并且在清晰度等方面不能滿足要求，需要對其進(jìn)行包括圖像平滑、邊緣檢測、圖像分離等預(yù)處理操作。特征提取是指通過一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨(dú)特的特征點(diǎn)，并對其進(jìn)行編碼。然后，特征匹配是指根據(jù)特征編碼與數(shù)據(jù)庫中事先存儲的虹膜圖像特征編碼進(jìn)行比對、驗證，從而達(dá)到識別的目的。虹膜圖像攝取裝置如所示，采用的是卓為（SOVIC）SP-313攝像頭。該攝像頭采用的是較新CCD效果的CMOS感光芯片，圖像分辨率為35萬像素（640×480無軟件插值），內(nèi)置低照度的輔助光源，能比較大限度減少對人眼的刺激，使用時配以人工暗室，使人的眼部圖像更清晰、明亮。是本設(shè)計采用的攝像頭獲取到的人眼部圖像。虹膜識別技術(shù)在有哪些應(yīng)用場景？深圳虹膜數(shù)據(jù)采集儀
一個人的虹膜在發(fā)育成熟后終生不變，且具有極高的唯1性，因此，是一種安全性（密切量）極高的人體生物特征。虹膜是與視網(wǎng)膜不同的概念，它存在于眼的表面（角膜下部），是瞳孔周圍的有色環(huán)行薄膜，人眼的顏色就是由虹膜決定的，不受眼球內(nèi)部疾病的影響。虹膜讀取裝置主要是攝像機(jī)，只要眼睛正視攝像頭就可完成信息讀取。它的特點(diǎn)是不需要接觸識讀設(shè)備，但也需人體配合（不能閉眼，側(cè)面對攝像機(jī)）才能攝取有用信息，因不便嚴(yán)格規(guī)定人的位置，系統(tǒng)的誤識率很低，拒識率則較高。虹膜作為特征的另一優(yōu)勢是不易仿造，但環(huán)境條件的限制，在安全防范系統(tǒng)中應(yīng)用尚不普遍。深圳虹膜數(shù)據(jù)采集儀虹膜識別技術(shù)是基于眼睛中的虹膜進(jìn)行身份識別。
虹膜還具有非常強(qiáng)的生物活性，比如瞳孔的大小會隨光線強(qiáng)弱變化，視物時有不自覺的調(diào)節(jié)過程，有每秒可達(dá)十余次的無意識瞳孔縮放，這也使得虹膜也會發(fā)生每秒十余次的震顫；此外，在人體腦死亡、處于深度昏迷狀態(tài)或眼球組織脫離人體時，虹膜組織即完全收縮，出現(xiàn)散瞳現(xiàn)象。這些特性也使得虹膜具有極高的防偽性。因此，虹膜識別往往被應(yīng)用于安全級別要求較高以及虹膜識別較為便利的一些領(lǐng)域。比如美國**部——自動生物特征識別系統(tǒng)（ABIS）；印度身份認(rèn)證（具有極高的唯1性）；阿聯(lián)酋出入境系統(tǒng)（也是由于中東人的習(xí)俗，很多女士通常只露出兩個眼睛），礦山及一些手工勞動強(qiáng)度較大的人員安全管理（這些人員通常手指的指紋磨損比較嚴(yán)重）等。
虹膜識別的方法、較早由美國的眼科醫(yī)生LeonardFlom和ArinSafir在1987年提出來的。虹膜識別的算法是由劍橋大學(xué)JohnDargman博士研究出來的。他提出了對虹膜進(jìn)行編碼、比較的數(shù)學(xué)算法。虹膜是瞳孔周圍的環(huán)狀顏色組織，它有豐富而各不相同的紋理圖案，構(gòu)成了虹膜識別的基礎(chǔ)。虹膜識別技術(shù)是通過一種近似紅外線的光線對虹膜圖案進(jìn)行掃描成像，并通過圖案象素位的異或操作來判定相似程度。虹膜識別過程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來，再進(jìn)行特征分析。理論上找到兩個完全相同的虹膜的概率是120萬分之一。這也是目前已知的所有生物識別技術(shù)中、較為精確的。虹膜識別因為設(shè)備復(fù)雜，掃描距離短（一般要求在7英寸范圍以內(nèi)），以及使用者心理上對健康的擔(dān)心，而未能在民用市場大量使用。虹膜由相當(dāng)復(fù)雜的纖維組織構(gòu)成。
金之鼎虹膜產(chǎn)品系統(tǒng)特點(diǎn)有別于傳統(tǒng)的鏡面反饋式虹膜識別產(chǎn)品，KZT-EMB100在用戶使用友好性上做岀了創(chuàng)造性突破，極大提升使用友好性;采用LCD實時反饋的輔助對焦模式，所見即所得，具有和人臉識別相似的使用友好性;鏡頭自動對焦，自動識別捕捉用戶眼球，使用方便快捷，極大簡化對用戶的操作要求;俯仰角度大于60°，完美適應(yīng)不同用戶身高;佩戴有框眼鏡、隱形眼鏡不影響虹膜識別;非接觸識別，無需任何身體接觸，避免病菌傳播，清潔衛(wèi)生。虹膜識別是一種方便、快捷、高速、穩(wěn)定的生物識別現(xiàn)代技術(shù)。三亞遠(yuǎn)距離虹膜智能鎖
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