三、技術方案3.1系統(tǒng)原理變壓器振動主要包括OLTC切換時的瞬態(tài)振動、電流通過繞組時電動力引起的繞組振動、硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動、以及冷卻裝置工作時的振動。其中冷卻系統(tǒng)引起的基本振動頻率小于100Hz,不作為變壓器振動監(jiān)測與診斷分析的內容。變壓器內部振動信號通過絕緣油、支撐單元、加強筋結構等多種途徑傳播,可由安裝于外壁的振動傳感器測得。OLTC切換過程中,分接選擇器動作、切換開關動作、動靜觸頭碰撞等機械動作產生聲紋振動信號。信號包含觸頭分合狀態(tài)、三相觸頭是否同期、觸頭表面是否平整、切換是否到位等信息,可反映分接開關結構磨損、卡滯、松動、變形等故障。切換過程中若儲能彈簧性能發(fā)生改變或儲能過程中存在機構卡塞等現(xiàn)象,必然伴隨著電機驅動力矩的變化,使驅動電機電流發(fā)生變化。因此驅動電機電流與聲紋振動的兩類信號融合分析,可更加有效的評價OLTC的運行狀況和疑似故障類型。杭州國洲電力科技有限公司售后承諾。GZAF-1000T系列變壓器/電抗器振動產品介紹
四、各監(jiān)測子系統(tǒng)的功能特點與技術參數(shù)4.1GZPD-16型特高頻局部放電監(jiān)測子系統(tǒng)GIS在生產制造、運輸、安裝及運行過程中,由于原材料、加工工藝、沖擊碰撞或老化等原因,在高壓母線、絕緣體內部等處易產生絕緣缺陷。在額定電壓作用下,當絕緣缺陷處集中的電場強度達到該區(qū)域的擊穿場強時,就會出現(xiàn)局部放電現(xiàn)象。局部放電是GIS絕緣劣化的主要原因,也是其絕緣故障的早期表現(xiàn)形式。因此,在線監(jiān)測局部放電可實現(xiàn)GIS絕緣故障的檢測及早期預警。特高頻法感應放電電流脈沖所激發(fā)的電磁波,該方法具有靈敏度高、抗干擾能力強、非接觸式檢測等優(yōu)點。特高頻局部放電監(jiān)測單元主要功能特性如下:?采用內置式或外置式特高頻局部放電傳感器,對局部放電信號幅值、相位、頻次等局部放電基本表征參量進行實時自動監(jiān)測、記錄;?具備脈沖波形、波形頻譜、PRPD、TF圖譜顯示功能,并可提供局部放電信號幅值及頻次變化趨勢圖;浙江GZAF-1000T系列變壓器/電抗器振動聲學指紋監(jiān)測技術杭州國洲電力科技有限公司變壓器振動監(jiān)測系統(tǒng)監(jiān)測理論知識。
4.2智慧化功能4.2.1具備邊緣計算能力,就地采集并處理聲紋振動和驅動電機電流的信號,進行OLTC信號的包絡、ATF等分析,完成繞組和鐵芯的聲紋振動信號頻譜分析及參數(shù)計算,根據傳輸層要求統(tǒng)一通訊接口及數(shù)據結構,根據平臺層及應用層要求上傳分析結果;4.2.2具備實物ID管理功能,提供OLTC、繞組和鐵芯運行狀態(tài)信息鏈接入口,可掃碼讀取設備在線監(jiān)測與診斷的歷史數(shù)據及趨勢。通過掃碼或RFID識別設備,讀取設備ID信息,通過站內網絡(4G/5G/WIFI)傳輸給云端服務器,向服務器請求該設備的詳細信息,以及詳細的運行狀態(tài),測試信息等。
數(shù)據采集裝置安裝在密封箱體內,在線監(jiān)測型掛壁式主機使用強力磁鐵吸附在變壓器/電抗器的外壁(如下圖5B所示),同時采集箱外側涂抹膠水粘合。系統(tǒng)各種傳感器、通信模塊和前端主控單元統(tǒng)一采用220V供電方式。采集箱外部設有5個防水接口,分別為振動傳感器接入孔防水接口、電流信號防水接口、電源線纜防水接口、USB信號防水接口、采集箱進出線孔,安裝防水接頭、機械振動信號、電流信號引入線纜孔安裝雙防12-PG13.5接頭、通信引入線纜采用PG16型防水接頭,并內外兩邊涂膠處理,進入雙防接頭之前的線纜均套金屬保護管,采集箱內部接線端子做密封保護,確保采集箱內部整體密封。國洲電力振動監(jiān)測系統(tǒng)。
(7)振動相關性(MPC):振動相關性分析用一個特征量MPC表示各個測點之間的振動相關程度,該參量用于表示100Hz基頻分量時域信號能量占信號總能量的比值,其計算公式為:MPC=e1i=1mei正常狀態(tài)下,由于100Hz基頻分量為振動頻譜圖的主要成分,基頻信號能量比應較大;存在故障時,諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移,基頻信號能量比變小。3.2GIS及開關柜中斷路器的監(jiān)測3.2.1技術背景斷路器在電力系統(tǒng)中起到保護和控制作用,它根據供電系統(tǒng)運行的需要來可靠地投入或切除相應的線路或電氣設備,以確保系統(tǒng)安全運行。國洲電力變壓器振動監(jiān)測系統(tǒng)使用方法。智慧化功能振動要多少錢
GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監(jiān)測與診斷系統(tǒng)傳感器。GZAF-1000T系列變壓器/電抗器振動產品介紹
4.2.3根據各時頻信號相關系數(shù)、能量分布曲線特征參量(相關系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度)、ATF圖譜特征參量(六等分區(qū)間均值)、總諧波畸變率、基頻信號能量比等狀態(tài)量,采用深度學習算法,自動判斷變壓器運行狀態(tài)及疑似機械故障類型。圖16基于聲紋振動法的故障診斷4.2.4結合變壓器的帶電檢測、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測的狀態(tài)量,進行數(shù)據的多參量融合分析,形成基于多源數(shù)據的故障預警機制,多參量融合分析不僅提高了疑似故障識別的準確性,而且還能**降低因單個參量判別故障帶來的誤報。例如,對于變壓器疑似問題的診斷可結合負荷、損耗、繞組機械振動信號、油溫、以及歷史電流電壓情況分析,在監(jiān)測到變壓器的聲紋振動頻譜時,系統(tǒng)可以自動去查詢變壓器的歷史電流和電壓信號,如果發(fā)現(xiàn)在某段時期確實有大電流沖擊,可給出預警:變壓器可能存在繞組變形的異常。GZAF-1000T系列變壓器/電抗器振動產品介紹