近年來,我國電網(wǎng)規(guī)模不斷擴大且電壓等級逐步提高,特別是特高壓技術取得了快速的發(fā)展與應用,組合電器(Gas-InsulatedSwitchgears,GIS)作為電力系統(tǒng)的重要組成部分,其安全穩(wěn)定運行對確保整個電網(wǎng)的可靠性具有重要意義。目前,GIS的檢修策略逐步從事故檢修、預防性檢修向狀態(tài)檢修和以可靠性為中心的檢修轉(zhuǎn)變。實施在線監(jiān)測和故障診斷,是對傳統(tǒng)離線預防性試驗的補充和擴展,是實現(xiàn)設備預知性維修的前提,也是確保GIS和整個電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行的關鍵。杭州國洲電力科技有限公司變壓器/電抗器振動聲學指紋監(jiān)測系統(tǒng)原理。振動監(jiān)測執(zhí)行標準
五、系統(tǒng)軟件簡介(以在線版為例)5.1遠端后臺管理軟件:通過云服務器賬戶登錄,選擇管理對象。圖17本系統(tǒng)的遠端后臺管理軟件界面5.2設備信息管理界面:包括設備名稱、位置、編號等基本信息的填寫。圖18被試品的信息管理界面5.3主界面:包括項目管理、多通道信號同步顯示、分析及其他工具及基本分析結(jié)果顯示,可實現(xiàn)信號包絡、重合度對比、能量分布、時頻分布(ATF)等分析。圖19本系統(tǒng)的軟件主界面5.4聲紋振動及驅(qū)動電機電流的信號包絡分析可簡化信號,直觀反映設備運行狀態(tài)。高壓振動監(jiān)測服務電話多參量監(jiān)測與融合評價系統(tǒng)的智慧化功能。
杭州國洲電力科技有限公司結(jié)合多年研發(fā)及現(xiàn)場經(jīng)驗,成功研制GZAF-1000T系列變壓器/電抗器聲學指紋監(jiān)測系統(tǒng),既有固定安裝的長期在線監(jiān)測,也有便攜式的帶電檢測系統(tǒng)及可移動的重癥監(jiān)護系統(tǒng)。監(jiān)測系統(tǒng)由壓電式加速度傳感器、驅(qū)動電機電流傳感器、數(shù)據(jù)采集裝置、云服務器(采用B/S結(jié)構(gòu))、通訊子系統(tǒng)及供電系統(tǒng)構(gòu)成,結(jié)合包絡分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩陣、頻譜分析等多種算法,并提取故障診斷特征參量,在線狀態(tài)下實現(xiàn)變壓器有載分接開關及本體(繞組及鐵芯)全振動監(jiān)測與故障診斷。
變壓器運行時,電流通過繞組產(chǎn)生的電動力引起繞組振動,硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動。繞組導體所受電動力正比于負載電流平方,繞組聲紋振動信號的基頻為100Hz。變壓器中磁感應強度正比于加載電壓的平方,鐵芯聲紋振動信號的基頻也為100Hz。另外,基于鐵芯振動的非線性特性,信號中必會包含頻率為100Hz整數(shù)倍的高次諧波。當變壓器的繞組變形或鐵芯故障后,聲紋振動信號頻譜分布將發(fā)生改變而產(chǎn)生諧波分量。因此,聲紋振動信號分量可以作為區(qū)別繞組變形故障與鐵芯故障的重要依據(jù),采用聲紋振動信號分析法可實現(xiàn)繞組及鐵芯的故障診斷。什么是聲學指紋振動監(jiān)測?
r=i=0N-1[Xi-X][Yi-Y]i=0N-1[Xi-X]2i=0N-1[Yi-Y]2(6)能量相似度(EDR):能量相似度分析用于衡量不同負載條件下測點振動能量的相似性,振動能量分布特性的改變能夠反映GIS內(nèi)部機械結(jié)構(gòu)的變化,其定義為其中Xi和Yi分別為正常狀態(tài)與實時測得振動信號的頻域分布,X和Y為對應信號的平均值,互相關系數(shù)范圍為0~1。正常運行時,相關系數(shù)應接近于1;存在故障時,信號頻率分布發(fā)生改變,互相關系數(shù)減小。(4)頻率復雜度(FCA):頻率復雜度的定義與信息熵類似,頻率成分越復雜,對應的頻率復雜度特征量越大,計算公式為:FCA=-fpfln?(pf)pf=EfEf=100Hz+Ef=200Hz+?+Ef=200Hz其中f=100,200,…,2000Hz,Ef為對應頻率信號能量,pf為振動頻率為f的諧波比重值。(5)振動平穩(wěn)性(DET):振動平穩(wěn)性以理解為對振動信號周期性的一種衡量,如果振動平穩(wěn)性較差,那么作為振動主要激勵源的部件出現(xiàn)機械穩(wěn)定性異常的可能性較大,其定義為DET=l=lminNlP(l)l=1NlP(l)其中,l**信號遞歸圖中斜對角線的長度,P(l)**對角線長度為l的對角線的條數(shù),Im**斜對角線的最小長度。DET值是一個介于0和I之間的數(shù),對于正常運行的GIS而言,其機械結(jié)構(gòu)確定性很高,其DET值接近1。杭州國洲電力科技有限公司變壓器/電抗器振動聲學指紋監(jiān)測系統(tǒng)傳感器。在線振動監(jiān)測圖標分析
杭州國洲電力科技有限公司變壓器/電抗器振動聲學指紋監(jiān)測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。振動監(jiān)測執(zhí)行標準
(4)時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取振動聲學指紋信號時頻能量分布矩陣,同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間,計算各區(qū)間平均值作為特征參量,用于有載分接開關正常狀態(tài)與異常狀態(tài)對比。下圖12為正常狀態(tài)下振動聲學指紋信號時頻能量矩陣。3.3.2繞組及鐵芯運行狀態(tài)分析下圖13(a)為變壓器/電抗器運行時的繞組及鐵芯振動聲學指紋的時域信號。為更直觀地分析繞組及鐵芯運行狀態(tài),采用頻域法分析振動聲學指紋信號,實現(xiàn)在線狀態(tài)下的故障監(jiān)測。如下圖13(b)所示,基于振動聲學指紋信號的頻域分布,提取峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關系數(shù)特征參量,以作為變壓器/電抗器運行狀態(tài)的分析參數(shù)。各特征參量定義及解釋如下:振動監(jiān)測執(zhí)行標準