基地多系統(tǒng)實(shí)景孿生技術(shù)指導(dǎo)

黎陽(yáng)之光實(shí)景孿生物聯(lián)感知數(shù)據(jù)包括自然資源實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)、城市物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)在線抓取數(shù)據(jù)等。自然資源實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)包括通過(guò)自然資源管理業(yè)務(wù)獲得的實(shí)時(shí)視頻、圖形圖像，以及自動(dòng)化監(jiān)測(cè)設(shè)備實(shí)時(shí)信息等。城市物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)包括城市監(jiān)控視頻，車載導(dǎo)航、移動(dòng)基站、手機(jī)信令等實(shí)時(shí)視頻及圖像等?；ヂ?lián)網(wǎng)在線抓取數(shù)據(jù)包括在線獲取的地理位置、文本表格等。實(shí)景三維通過(guò)在三維地理場(chǎng)景上承載結(jié)構(gòu)化、語(yǔ)義化、支持人機(jī)兼容理解和物聯(lián)實(shí)時(shí)感知的地理實(shí)體進(jìn)行構(gòu)建。黎陽(yáng)之光自主研發(fā)了實(shí)景孿生解決方案、Paas平臺(tái)、實(shí)景孿生虛實(shí)融合一體機(jī)等產(chǎn)品?；囟嘞到y(tǒng)實(shí)景孿生技術(shù)指導(dǎo)

有時(shí)我們看到一些在三維仿真的模型中進(jìn)行虛擬設(shè)備巡檢，操作工不再需要到現(xiàn)場(chǎng)去巡檢。從另外一個(gè)方面來(lái)看，如果設(shè)備的數(shù)據(jù)都已經(jīng)采集上來(lái)，對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)也有算法去監(jiān)控，并得到相應(yīng)的報(bào)警、記錄和處理，這種虛擬巡檢的作用就不大了，或許除了滿足以往的一些流程的規(guī)定。三維仿真作為實(shí)景孿生模型的一種，以物理實(shí)體的實(shí)際空間參數(shù)，以及空間的拓?fù)潢P(guān)系建立可視化模型，特別是與AR結(jié)合，對(duì)于設(shè)計(jì)、設(shè)備拆裝和維修操作指導(dǎo)，運(yùn)動(dòng)設(shè)備作業(yè)事件重播等將繼續(xù)有獨(dú)特的作用。林業(yè)多系統(tǒng)實(shí)景孿生技術(shù)數(shù)字孿生智慧監(jiān)所實(shí)景孿生安防實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)的中心是實(shí)景孿生引擎，通過(guò)實(shí)景孿生來(lái)構(gòu)建。

直到 2010 年，“Digital Twin”一詞在 NASA 的技術(shù)報(bào)告中被正式提出，并被定義為“集成了多物理量、多尺度、多概率的系統(tǒng)或飛行器仿真過(guò)程”。2011 年，美國(guó)空軍探索了實(shí)景孿生在飛行器健康管理中的應(yīng)用，并詳細(xì)探討了實(shí)施實(shí)景孿生的技術(shù)挑戰(zhàn)。2012 年，美國(guó)國(guó)家航空航天局與美國(guó)空軍聯(lián)合發(fā)表了關(guān)于實(shí)景孿生的論文，指出實(shí)景孿生是驅(qū)動(dòng)未來(lái)飛行器發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)之一。在接下來(lái)的幾年中，越來(lái)越多的研究將實(shí)景孿生應(yīng)用于航空航天領(lǐng)域，包括機(jī)身設(shè)計(jì)與維修，飛行器能力評(píng)估，飛行器故障預(yù)測(cè)等 。

這兩年3D可視化大熱起來(lái),不過(guò)這些年3D可視化的使用場(chǎng)景并沒(méi)有充分發(fā)揮出3D可視化的作用,3D可視化并沒(méi)有成為一種分析定位的工具,而成為了一種監(jiān)控展示的工具。而這就需要引入實(shí)景孿生這一關(guān)鍵技術(shù)。，隨著中國(guó)城市化進(jìn)程的提速,如何讓智慧交通、智慧生態(tài)等大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)高效的可視化,已經(jīng)成為擺在各級(jí)管理者面前的必要元素。各類數(shù)據(jù)平臺(tái)的科學(xué)化建設(shè),一要靠機(jī)器完成大量的數(shù)據(jù)處理與分析,二要靠人的決策與判斷,而連接二者的紐帶就是可視化技術(shù)。唯有可視化的大數(shù)據(jù)平臺(tái),才能更直觀地與決策者進(jìn)行深層互動(dòng)。順利完成數(shù)據(jù)檢索、分析等操作的“可視化+交互式”應(yīng)用,較終通過(guò)數(shù)據(jù)的可視化處理,大幅提升決策者的判斷能力,繼而提高組織機(jī)構(gòu)的溝通效率和管理水平。大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下,在繁雜的數(shù)據(jù)中找到規(guī)律和結(jié)論并創(chuàng)造價(jià)值是中心的思路。它畢竟是一種人機(jī)界面的表達(dá)方式，其中所展示的數(shù)據(jù)、狀態(tài)或事件必須從實(shí)景孿生的數(shù)據(jù)和算法模型中獲得。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人工智能人才是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵支撐和中心動(dòng)力。視云融聚注重人才的培養(yǎng)，公司技術(shù)人員占57%。在智慧交通領(lǐng)域，視云融聚自主研發(fā)了智能交通實(shí)景孿生管理平臺(tái)、智慧高速營(yíng)運(yùn)管理平臺(tái)、高速全景車型識(shí)別一體機(jī)等產(chǎn)品。智能交通實(shí)景孿生管理平臺(tái)是服務(wù)于城市交通管理部門，結(jié)合AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，致力于城市交通的立體化綜合監(jiān)測(cè)和管理，通過(guò)與交通信號(hào)控制系統(tǒng)、電子警察系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)系統(tǒng)、交通態(tài)勢(shì)系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)等進(jìn)行融合，以對(duì)交通管理區(qū)域進(jìn)行自定義描述、數(shù)據(jù)可視化展示、業(yè)務(wù)可視化應(yīng)用、AI 精細(xì)化分析、大數(shù)據(jù)分析決策沒(méi)有實(shí)景孿生的數(shù)據(jù)和算法的支持，這些展示沒(méi)有太大的意義。云計(jì)算實(shí)景孿生方案

黎陽(yáng)之光實(shí)景孿生引擎支持標(biāo)繪及測(cè)量功能。社區(qū)車牌識(shí)別實(shí)景孿生產(chǎn)品介紹?；囟嘞到y(tǒng)實(shí)景孿生技術(shù)指導(dǎo)

基于三維實(shí)景建模與城市智能模型（CIM）的實(shí)景孿生城市建設(shè)，可利用高精度的三維實(shí)景模型為智慧城市時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供全過(guò)程的可視化支撐，利用城市智能模型（CIM）通過(guò)生動(dòng)準(zhǔn)確描述實(shí)體單元并融合城市地理實(shí)體的動(dòng)態(tài)信息來(lái)支撐智慧城市各類應(yīng)用，從而真正意義上實(shí)現(xiàn)智慧城市建設(shè)的智慧可視。傳統(tǒng)的智慧城市建設(shè)在空間規(guī)劃上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化管理，但大體都停留在二維平面的階段，遠(yuǎn)達(dá)不到智慧城市智慧化建設(shè)要求。三維空間的有效感知與實(shí)景可視化日益成為城市建設(shè)管理的重要問(wèn)題，也是實(shí)景孿生城市信息化的關(guān)鍵內(nèi)容，從二維平面提升到三維立體已經(jīng)成為實(shí)景孿生城市建設(shè)的迫切需求?；囟嘞到y(tǒng)實(shí)景孿生技術(shù)指導(dǎo)