江蘇貸后管理規(guī)則引擎應(yīng)用

規(guī)則引擎相關(guān)構(gòu)件有哪些？信息服務(wù)：信息服務(wù)產(chǎn)生信息元對(duì)象。每個(gè)信息服務(wù)產(chǎn)生它自己類型相對(duì)應(yīng)的信息元對(duì)象。即特定信息服務(wù)根據(jù)信息元所產(chǎn)生每個(gè)信息元對(duì)象有相同的格式，但可以有不同的屬性和規(guī)則集。需要注意的是，在一臺(tái)機(jī)器上可以運(yùn)行許多不同的信息服務(wù)，還可以運(yùn)行同一信息服務(wù)的不同實(shí)例。但無論如何，每個(gè)信息服務(wù)只產(chǎn)生它自己類型相對(duì)應(yīng)的信息元。規(guī)則集：顧名思義，規(guī)則集就是許多規(guī)則的整合。每條規(guī)則包含一個(gè)條件過濾器和多個(gè)動(dòng)作。一個(gè)條件過濾器可以包含多個(gè)過濾條件。條件過濾器是多個(gè)布爾表達(dá)式的組合，其組合結(jié)果仍然是一個(gè)布爾類型的。在程序運(yùn)行時(shí)，動(dòng)作將會(huì)在條件過濾器值為真的情況下執(zhí)行。除了一般的執(zhí)行動(dòng)作，還有三類比較特別的動(dòng)作，它們分別是：放棄動(dòng)作、包含動(dòng)作和使信息元對(duì)象內(nèi)容持久化的動(dòng)作。銳道URule Pro規(guī)則引擎可進(jìn)行幾乎所有類型的可視化的科學(xué)計(jì)算。江蘇貸后管理規(guī)則引擎應(yīng)用

規(guī)則引擎，全稱為Business Rule Management System（BRMS）業(yè)務(wù)規(guī)則管理系統(tǒng)，其主要思想是將業(yè)務(wù)決策|業(yè)務(wù)規(guī)則從應(yīng)用程序中分離出來，使用預(yù)定義的語義模塊編寫業(yè)務(wù)決策|業(yè)務(wù)規(guī)則，在需要時(shí)進(jìn)行配置、管理。引入規(guī)則引擎后，業(yè)務(wù)規(guī)則不再以硬編碼在業(yè)務(wù)處理代碼中，而是完全單獨(dú)于應(yīng)用程序，存儲(chǔ)在規(guī)則庫|知識(shí)庫（常見的比如drl文件、數(shù)據(jù)庫）中。業(yè)務(wù)規(guī)則被加載到規(guī)則引擎中供應(yīng)用系統(tǒng)調(diào)用，業(yè)務(wù)人員可以像管理數(shù)據(jù)一樣對(duì)業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行管理，可以對(duì)業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行查詢、添加、更新等操作。規(guī)則引擎其實(shí)就是一個(gè)輸入輸出平臺(tái)，接收數(shù)據(jù)輸入，解釋業(yè)務(wù)規(guī)則、根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則做出業(yè)務(wù)決策。簡(jiǎn)單來說，就是在滿足某些條件下，自動(dòng)做一些處理。上海積分計(jì)算規(guī)則引擎哪些公司好銳道URule Pro規(guī)則引擎可提供DSL，定義中文、英文或中英文混合的規(guī)則腳本。

規(guī)則引擎是根據(jù)一些算法執(zhí)行規(guī)則的一系列軟件系統(tǒng)。規(guī)則引擎整合了傳入系統(tǒng)的Fact整合和規(guī)則整合，從而去觸發(fā)一個(gè)或多個(gè)業(yè)務(wù)操作。規(guī)則通常以聲明式的方式在業(yè)務(wù)代碼中實(shí)現(xiàn)，我們可能以為它很少會(huì)被改變。但事實(shí)上，這些業(yè)務(wù)邏輯的判斷條件經(jīng)常會(huì)被改變。在擁有大量規(guī)則和Fact對(duì)象的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，可能會(huì)出現(xiàn)多個(gè)Fact輸入都會(huì)導(dǎo)致同樣的輸出，這種情況我們通常稱作規(guī)則矛盾。規(guī)則引擎能夠采用不同的矛盾解決方案來確定矛盾規(guī)則的執(zhí)行順序。在規(guī)則引擎中，通常有兩種執(zhí)行方式：正向鏈接：這是一種基于“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的形式，基于插入的Fact對(duì)象和Fact對(duì)象的更新，規(guī)則引擎利用可用的Fact推理規(guī)則來提取出更多的Fact對(duì)象，直到計(jì)算出較終目標(biāo)，較終會(huì)有一個(gè)或多個(gè)規(guī)則被匹配，并計(jì)劃執(zhí)行。因此，規(guī)則引擎始于事實(shí)，始于結(jié)論。反向鏈接：這是一種基于“目標(biāo)驅(qū)動(dòng)”或推理形式，與正向鏈接相反。反向鏈條從規(guī)則引擎假設(shè)的結(jié)論開始，如果不能夠直接滿足這些假設(shè)，則搜索可滿足假設(shè)的子目標(biāo)。規(guī)則引擎會(huì)循環(huán)執(zhí)行這一過程，直到證明結(jié)論或沒有更多可證明的子目標(biāo)為止。

URULE PRO規(guī)則引擎具有批處理支持的優(yōu)勢(shì)：URULE PRO規(guī)則引擎可以一次性處理幾十萬、上百萬甚至更多的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；開啟線程池采用多線程并行處理機(jī)制；充分利用服務(wù)器CPU資源，縮短批處理時(shí)間。具體表現(xiàn)為：創(chuàng)建BatchSession并指定要開啟的線程數(shù)——循環(huán)插入業(yè)務(wù)處理單元——等待并行處理完成。URULE PRO規(guī)則引擎權(quán)限控制：完整的權(quán)限控制功能；可實(shí)現(xiàn)對(duì)項(xiàng)目、文件、目錄所有類型文件的讀寫權(quán)限控制；可與項(xiàng)目中用戶或角色快速關(guān)聯(lián)。URULE PRO規(guī)則引擎快速測(cè)試介紹：基于瀏覽器；對(duì)打包后的規(guī)則及規(guī)則流測(cè)試；單條數(shù)據(jù)測(cè)試；基于導(dǎo)入的Excel中多條數(shù)據(jù)進(jìn)行批量測(cè)試；可在線查看當(dāng)前規(guī)則包中由規(guī)則構(gòu)成的RETE樹。銳道URule Pro規(guī)則引擎功能包括決策樹等。

規(guī)則引擎能夠被理解為一種高性能的解釋程序，其中包含if-then命令，可根據(jù)預(yù)先定義的規(guī)則對(duì)轉(zhuǎn)換的值和對(duì)象進(jìn)行分析，然后返回修改后的值和對(duì)象，或直接執(zhí)行操作。規(guī)則引擎技術(shù)將規(guī)則與業(yè)務(wù)邏輯相分離，它提供了聲明式的“編程”方式來指明要作什么，而不是怎么做。運(yùn)行時(shí)，規(guī)則引擎必須對(duì)這些業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行解釋?？梢詫⒁?guī)則引擎理解為一種高性能的解釋程序，其中包含 if-then 命令，可根據(jù)預(yù)先定義的規(guī)則對(duì)轉(zhuǎn)換的值和對(duì)象進(jìn)行分析，然后返回修改后的值和對(duì)象，或直接執(zhí)行操作。因此，大多數(shù)規(guī)則引擎使用“Rete”算法，并支持演繹和歸納。銳道URule Pro規(guī)則引擎中提供了交叉決策表（決策矩陣）等多種類型的業(yè)務(wù)規(guī)則設(shè)計(jì)工具。杭州規(guī)則引擎費(fèi)用

銳道URule Pro規(guī)則引擎可基于導(dǎo)入的Excel中多條數(shù)據(jù)進(jìn)行批量測(cè)試。江蘇貸后管理規(guī)則引擎應(yīng)用

與人類的思維相對(duì)應(yīng)，規(guī)則推理引擎存在兩種推理方式：演繹推理（Forward-Chaining）和歸納推理（Backward-Chain-ing）。演繹法從一個(gè)初始的事實(shí)出發(fā)，不斷地應(yīng)用規(guī)則得出結(jié)論（或執(zhí)行指定的動(dòng)作）。而歸納法則是根據(jù)假設(shè)，不斷地尋找符合假設(shè)的事實(shí)。Rete 算法是目前效率較高的 一個(gè) For-ward-Chaining 推理算法，許多 Java 規(guī)則引擎都是基于 Rete 算法來進(jìn)行推理計(jì)算的。其中心推理步驟如下：⑴ 將初始數(shù)據(jù)（fact）輸入Working Memory。⑵ 使用 Pattern Matcher 比較規(guī)則庫（rule base）中的規(guī)則（rule）和數(shù)據(jù)（fact）。⑶ 如果執(zhí)行規(guī)則存在矛盾（conflict），也就是同時(shí)開啟了多個(gè)規(guī)則，將矛盾的規(guī)則放入矛盾整合。⑷ 解決矛盾，將開啟的規(guī)則按順序放入Agenda。⑸ 使用執(zhí)行引擎執(zhí)行 Agenda 中的規(guī)則。重復(fù)步驟 2 至 5，直到執(zhí)行完畢所有Agenda 中的規(guī)則。江蘇貸后管理規(guī)則引擎應(yīng)用

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