廣州貸后管理規(guī)則引擎架構(gòu)

規(guī)則引擎相關(guān)構(gòu)件：信息服務：信息服務產(chǎn)生信息元對象。每個信息服務產(chǎn)生它自己類型相對應的信息元對象。即特定信息服務根據(jù)信息元所產(chǎn)生每個信息元對象有相同的格式，但可以有不同的屬性和規(guī)則集。需要注意的是，在一臺機器上可以運行許多不同的信息服務，還可以運行同一信息服務的不同實例。但無論如何，每個信息服務只產(chǎn)生它自己類型相對應的信息元。規(guī)則集：顧名思義，規(guī)則集就是許多規(guī)則的整合。每條規(guī)則包含一個條件過濾器和多個動作。一個條件過濾器可以包含多個過濾條件。條件過濾器是多個布爾表達式的組合，其組合結(jié)果仍然是一個布爾類型的。在程序運行時，動作將會在條件過濾器值為真的情況下執(zhí)行。除了一般的執(zhí)行動作，還有三類比較特別的動作，它們分別是：放棄動作、包含動作和使信息元對象內(nèi)容持久化的動作。銳道URule Pro規(guī)則引擎功能包括決策流等。廣州貸后管理規(guī)則引擎架構(gòu)

規(guī)則引擎的優(yōu)點如下：將業(yè)務規(guī)則、業(yè)務處理代碼分離開來，復雜的業(yè)務規(guī)則不用硬編碼到應用代碼中，降低了系統(tǒng)、業(yè)務處理的復雜度。規(guī)則引擎只關(guān)心業(yè)務規(guī)則，相對單獨，可以由業(yè)務分析人員來管理、維護，開發(fā)人員無需陷入到復雜業(yè)務規(guī)則的理解、實現(xiàn)中，分工合作、專人專事有效提升效率。業(yè)務規(guī)則變更時無需修改業(yè)務處理代碼，直接修改知識庫中的業(yè)務規(guī)則即可，減少了硬編碼業(yè)務規(guī)則帶來的維護、擴展成本，可以快速實現(xiàn)需求。將業(yè)務規(guī)則單獨保存在知識庫中，便于統(tǒng)一管理、維護，不重啟業(yè)務服務就可以對業(yè)務規(guī)則進行擴展、修改，十分方便。說明：更新規(guī)則時不需要重啟業(yè)務服務|應用，但需要重啟規(guī)則引擎或者使用事件通知、下發(fā)之類的機制讓規(guī)則引擎重新加載修改過的規(guī)則。廣州貸后管理規(guī)則引擎架構(gòu)銳道URule Pro規(guī)則引擎具有基于多線程的并行批處理的支持。

URule Pro規(guī)則引擎嵌入式模式：所謂嵌入式，是指將URule Pro直接嵌入到我們的Java Web應用當中，作為應用的一部分運行。這種模式的好處是配置起來比較簡單；而不好的地方在于因為將URule Pro直接嵌入到我們的應用當中，如果我們有多個涉及到規(guī)則引擎的應用， 那么每個應用都需要嵌入一個URule Pro模塊，所以更多的時候我們使用的是單獨服務模式。URule Pro規(guī)則引擎分布式計算模式：分布式計算模式是指將URule Pro部署為一個單獨的Java Web應用，在這個應用里定義各個業(yè)務系統(tǒng)所需要業(yè)務規(guī)則，定義好后統(tǒng)一存儲到一個規(guī)則存儲倉庫當中。 業(yè)務系統(tǒng)要使用規(guī)則時只需要指定URule Pro Server的地址即可通過HTTP協(xié)議取到目標規(guī)則包，然后解析并運行。

與人類的思維相對應，規(guī)則推理引擎存在兩種推理方式：演繹推理（Forward-Chaining）和歸納推理（Backward-Chain-ing）。演繹法從一個初始的事實出發(fā)，不斷地應用規(guī)則得出結(jié)論（或執(zhí)行指定的動作）。而歸納法則是根據(jù)假設，不斷地尋找符合假設的事實。Rete 算法是目前效率較高的 一個 For-ward-Chaining 推理算法，許多 Java 規(guī)則引擎都是基于 Rete 算法來進行推理計算的。其中心推理步驟如下：⑴ 將初始數(shù)據(jù)（fact）輸入Working Memory。⑵ 使用 Pattern Matcher 比較規(guī)則庫（rule base）中的規(guī)則（rule）和數(shù)據(jù)（fact）。⑶ 如果執(zhí)行規(guī)則存在矛盾（conflict），即同時開啟了多個規(guī)則，將矛盾的規(guī)則放入矛盾整合。⑷ 解決矛盾，將開啟的規(guī)則按順序放入Agenda。⑸ 使用執(zhí)行引擎執(zhí)行 Agenda 中的規(guī)則。重復步驟 2 至 5，直到執(zhí)行完畢所有Agenda 中的規(guī)則。銳道URule Pro規(guī)則引擎可基于導入的Excel中多條數(shù)據(jù)進行批量測試。

規(guī)則引擎使用場景有哪些？1、用于頁面，流程，擴展點實現(xiàn)的選擇；輸出結(jié)果：實現(xiàn)的位置；2、編排無數(shù)的條件積木和行為積木，達到業(yè)務邏輯計算，券庫存消減的目的；輸出結(jié)果：商品重計算后的價格；3、通過訂單，售后單，會員等信息編排和判斷，達到多因子決策給出較佳答案的效果；輸出結(jié)果：響應式回答/營銷推薦，也或分步驟完成某類表單（售后申請，或工單提交）；4、過訂單消息的觸發(fā)，和商業(yè)化協(xié)議的元數(shù)據(jù)輸入，形成結(jié)構(gòu)化的計費記錄；輸出結(jié)果：計費憑證；通用的業(yè)務規(guī)則引擎，不和自己的業(yè)務藕合，提供一個通用的規(guī)則引擎是可行的。在銳道URule Pro規(guī)則引擎中通過鼠標點擊即可實現(xiàn)復雜的業(yè)務規(guī)則定義。廣州貸后管理規(guī)則引擎架構(gòu)

銳道URule Pro規(guī)則引擎功能包括決策集等。廣州貸后管理規(guī)則引擎架構(gòu)

任何一個規(guī)則引擎都需要很好地解決規(guī)則的推理機制和規(guī)則條件匹配的效率問題。規(guī)則條件匹配的效率決定了引擎的性能，引擎需要迅速測試工作區(qū)中的數(shù)據(jù)對象，從加載的規(guī)則集中發(fā)現(xiàn)符合條件的規(guī)則，生成規(guī)則執(zhí)行實例。當引擎執(zhí)行時，會根據(jù)規(guī)則執(zhí)行隊列中的優(yōu)先順序逐條執(zhí)行規(guī)則執(zhí)行實例，因為規(guī)則的執(zhí)行部分可能會改變工作區(qū)的數(shù)據(jù)對象，從而會使隊列中的某些規(guī)則執(zhí)行實例因為條件改變而失效，必須從隊列中撤銷，也可能會開啟原來不滿足條件的規(guī)則，生成新的規(guī)則執(zhí)行實例進入隊列。于是就產(chǎn)生了一種“動態(tài)”的規(guī)則執(zhí)行鏈，形成規(guī)則的推理機制。這種規(guī)則的“鏈式”反應完全是由工作區(qū)中的數(shù)據(jù)驅(qū)動的。廣州貸后管理規(guī)則引擎架構(gòu)

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