靠譜的前端埋點(diǎn)框架平臺

前端埋點(diǎn)-數(shù)倉庫表的開發(fā)成本：

埋點(diǎn)數(shù)據(jù)落到數(shù)倉后，需要預(yù)先建立哪些表，如何做埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的分層；畢竟埋點(diǎn)的數(shù)據(jù)體量是非常大的，TB級數(shù)據(jù)的存儲本身就是一個比較大的成本，再加上調(diào)度系統(tǒng)、計算資源、運(yùn)行性能等方面，就需要數(shù)倉團(tuán)隊(duì)在一開始就要把數(shù)據(jù)模型提前建立好，做好ods層到dw層、ads層的劃分，維度和事實(shí)之間的建設(shè)；

數(shù)倉性能，時間問題（hive）：因?yàn)槁顸c(diǎn)數(shù)據(jù)的體量問題，落表的時候，一定會存在大量的冗余字段，如果集群資源比較緊張，對于常規(guī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、計算都會帶來性能上的問題；在數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的架構(gòu)中，有對外提供數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，對于數(shù)據(jù)的實(shí)時計算就有一定的要求，什么場景下應(yīng)該是T+1，什么場景下應(yīng)該是偽實(shí)時，避免數(shù)據(jù)調(diào)度任務(wù)影響前臺應(yīng)用產(chǎn)出。 前端埋點(diǎn)是前端監(jiān)控的實(shí)現(xiàn)方式，前端埋點(diǎn)和上報即是數(shù)據(jù)的收集階段?？孔V的前端埋點(diǎn)框架平臺

前端埋點(diǎn)和后端埋點(diǎn)的區(qū)別？

在實(shí)際過程中，有些埋點(diǎn)是不用特意區(qū)分前后端的，用戶的一個埋點(diǎn)事件在前端埋點(diǎn)或后端埋點(diǎn)都可以實(shí)現(xiàn)，但是需要注意的是，在實(shí)際埋點(diǎn)上報、數(shù)據(jù)收集等過程中會有數(shù)據(jù)丟失的情況，從這個角度來看的話，其實(shí)后端埋點(diǎn)要比前端埋點(diǎn)更有優(yōu)勢，前端埋點(diǎn)會因?yàn)橐恍┚W(wǎng)絡(luò)問題、適配問題等等容易出現(xiàn)上報異常造成數(shù)據(jù)丟失且丟失后排查困難，因?yàn)榍岸讼嚓P(guān)的是沒有記錄相關(guān)操作的，只負(fù)責(zé)上報，上報成功與否沒有記錄。

而如果是后端埋點(diǎn)，無論是自己的數(shù)據(jù)系統(tǒng)還是第三方數(shù)據(jù)系統(tǒng)都是可以通過自己系統(tǒng)本身相關(guān)的數(shù)據(jù)庫查詢或記錄日志等操作進(jìn)行埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的校驗(yàn)排查，所以針對一些比較重要的埋點(diǎn)，還是建議以后端埋點(diǎn)為主，必要時通過記錄日志或記入數(shù)據(jù)庫等方式對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次記錄以便進(jìn)行數(shù)據(jù)核實(shí)。 有哪些推薦的前端埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)前端監(jiān)控和前端埋點(diǎn)sdk。

前端埋點(diǎn)在標(biāo)簽預(yù)留場景中，要考慮到反推埋點(diǎn)預(yù)留：

①基于用戶畫像的標(biāo)簽建設(shè)，需要考慮畫像的多層屬性，社會屬性、基本屬性、市場屬性、交易屬性、行為屬性等，通過畫像篩選人群的時候，可能需要通過數(shù)據(jù)模型建立用戶分層的過程，所需要用到的輔助數(shù)據(jù)；

②基于智能運(yùn)營的標(biāo)簽建設(shè)，運(yùn)營策略、活動、方案的數(shù)據(jù)需求收集，哪些標(biāo)簽需要用到埋點(diǎn)中的信息；

③基于營銷系統(tǒng)的標(biāo)簽建設(shè)，涉及到渠道分配、廣告投放、點(diǎn)擊預(yù)測等，可能需要對曝光、點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)化進(jìn)行全鏈路的埋點(diǎn)建設(shè)，或者基于某一個產(chǎn)品使用鏈路，埋點(diǎn)數(shù)據(jù)要完備；

④標(biāo)簽管理，沒有一套產(chǎn)品來支撐，多標(biāo)簽?zāi)阍趺磳ν馓峁?；海量的?biāo)簽，又要怎么做標(biāo)簽管理。

有不少開發(fā)人員認(rèn)為埋點(diǎn)不分前端和后端的，也不分客戶端，只要有需求要對某段代碼進(jìn)行分析或者性能上的要求就會有埋點(diǎn)。

埋點(diǎn)就是插入一段跟現(xiàn)在業(yè)務(wù)邏輯毫無相干的代碼進(jìn)行某些數(shù)據(jù)收集，通過對于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，我們可以得到很多有用的信息。前端埋點(diǎn)在性能要求很高的網(wǎng)站大量普及，比如說淘寶，京東等等日入訪問可達(dá)百萬甚至千萬級別的網(wǎng)站，對于這些網(wǎng)站進(jìn)行埋點(diǎn)是非常有必要的。

通常來說，埋點(diǎn)階段是在頁面onLoad階段即一旦頁面加載完所有內(nèi)容，就會執(zhí)行這段數(shù)據(jù)。也可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行代碼處理。 埋點(diǎn)的作用可以提高渠道轉(zhuǎn)化:通過用戶的操作序列，找到用戶流失的節(jié)點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)時代，多數(shù)的web或app產(chǎn)品都會使用第三方或自己開發(fā)相應(yīng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)或其它信息數(shù)據(jù)的收集，在這個過程中，埋點(diǎn)是比較重要的一環(huán)。作為開發(fā)和測試人員你知道什么是數(shù)據(jù)埋點(diǎn)嗎？作為測試重點(diǎn)要關(guān)注哪些方面？埋點(diǎn)測試的過程有兩個比較重要的環(huán)節(jié)，埋點(diǎn)上報和埋點(diǎn)落庫。

埋點(diǎn)上報：無論是前端埋點(diǎn)還是后端埋點(diǎn)，是否正常按照相關(guān)規(guī)則進(jìn)行上報，相關(guān)的事件名、屬性值都是否完整正確上報。

埋點(diǎn)落庫：埋點(diǎn)上報完的數(shù)據(jù)是需要存儲到數(shù)據(jù)庫當(dāng)中再進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析、歸類等等，除了檢查埋點(diǎn)上報，還要看終數(shù)據(jù)是否正常落庫，相關(guān)數(shù)據(jù)字段是否正常。 搭建前端監(jiān)控平臺之?dāng)?shù)據(jù)上報，需要通過埋點(diǎn)方案來實(shí)現(xiàn)。前端埋點(diǎn)產(chǎn)品有哪些好用的

前端埋點(diǎn)技術(shù)方案如何實(shí)現(xiàn)？靠譜的前端埋點(diǎn)框架平臺

所謂埋點(diǎn)，是數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域（尤其是用戶行為數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域）的術(shù)語，指的是針對特定用戶行為或事件進(jìn)行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及其實(shí)施過程，為進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品或制定有針對性的運(yùn)營計劃提供數(shù)據(jù)支撐。

埋點(diǎn)的實(shí)質(zhì)，是先**應(yīng)用運(yùn)行過程中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，當(dāng)需要關(guān)注的事件發(fā)生時進(jìn)行判斷和捕獲，獲取必要的上下文信息，將信息整理后發(fā)送至指定的服務(wù)端。

webfunny前端埋點(diǎn)，是一款輕量級一體化埋點(diǎn)系統(tǒng)。webfunny埋點(diǎn)采用代碼埋點(diǎn)方案，數(shù)據(jù)“采集+管理+分析”智能一體化，數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，讓埋點(diǎn)不再困難。代碼埋點(diǎn)是基本也是重要的埋點(diǎn)方式，適用于需要精細(xì)控制埋點(diǎn)位置、靈活的自定義事件和屬性等精細(xì)化需求的場景。 靠譜的前端埋點(diǎn)框架平臺

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