前端埋點曝光事件方案開源

前端埋點方案大致分為：代碼埋點、可視化埋點、無痕埋點三種。每種方案各有優(yōu)劣，并不存在某種普遍完美的可以適應一切場景的埋點方案，而是應該根據(jù)不同的產(chǎn)品，不同的分析需求，不同的系統(tǒng)架構，不同的使用場景，選擇合適的一種接入方案。

下面是一些典型的例子：是分析UV、PV、點擊量等基本指標，可以選擇代碼埋點或者可視化埋點等前端埋點方案；

精細化分析轉(zhuǎn)化流程，則可能需要利用后端SDK或者LogAgent接入后端日志；

活動/新功能快速上線迭代時的效果評估，則可以利用可視化埋點快速完成；對客服服務質(zhì)量的考核，或者不同快遞在不同省份運送不同品類產(chǎn)品的速度的比較，則需要使用后端SDK來對接第三方系統(tǒng)以便導入數(shù)據(jù) webfunny前端埋點系統(tǒng)支持單個數(shù)據(jù)的展示，有適用于體現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化趨勢等。前端埋點曝光事件方案開源

前端埋點在實踐過程中避開的雷點，在埋點應用場景中，要對應初期埋點預留，要基于以下點來考慮：①基于業(yè)務分析框架，梳理常規(guī)分析案例中需要用到的埋點數(shù)據(jù)集，主要指標必須要有埋點；②基于算法模型框架，梳理算法所需要構建的數(shù)據(jù)特征需要用到的字段信息；③基于業(yè)務訴求，梳理非常規(guī)，當前沒需求未來有應用場景的字段信息；

舉個例子，譬如供需求匹配、資源調(diào)度、智能選址，所對應的幾個信息主體分別是：用戶需求方、用戶供給方、商品信息、時間信息、空間信息、行為信息、業(yè)務信息。 如何實現(xiàn)前端埋點工具為什么需要前端埋點和前端監(jiān)控？無論是產(chǎn)品技術還是老板都需要通過對系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)分析的方式才能弄清業(yè)務。

在進行可視化埋點和無埋點是可以借助三方平臺方案進行實現(xiàn)，如webfunny、觀縱科技等。如果對數(shù)據(jù)安全比較重視，業(yè)務又相對復雜，公司則通常是使用代碼埋點方式采集數(shù)據(jù)，并搭建相應的數(shù)據(jù)產(chǎn)品實現(xiàn)其數(shù)據(jù)應用或是分析的訴求。

在埋點的技術方案中，首先要重視的，是用戶主要標識的建設。如果做不到對用戶的主要識別，那么基礎的UV統(tǒng)計，都將是錯誤的。因此，在數(shù)據(jù)埋點方案中，有兩個信息是一定要記錄的，即設備ID+用戶ID。

設備ID作為用戶使用哪個設備，如安卓的ANDROID_ID/IMEI，IOS中的IDFA/UDID，瀏覽器的Cookie，小程序的OpenID等。

用戶ID，作為用戶在產(chǎn)品中所注冊的賬號，通常是手機號，也可以是郵箱等其他格式。當這兩個信息能夠獲得時，不論是用戶更換設備，或者是同一臺設備不同賬號登錄，我們都能夠根據(jù)這兩個ID，來識別出誰在對設備做操作。

埋點有哪些方式？代碼埋點出現(xiàn)的時間很早了，在GoogleAnalytics年代，就已經(jīng)出現(xiàn)了類似的方案了。目前，國內(nèi)的服務商，如觀縱科技、webfunny、友盟等都提供了這一方案。

代碼埋點的技術原理也很簡單，在APP或者界面初始化的時候，初始化第三方數(shù)據(jù)分析服務商的SDK，然后在某個事件發(fā)生時就調(diào)用SDK里面相應的數(shù)據(jù)發(fā)送接口發(fā)送數(shù)據(jù)。例如，我們想統(tǒng)計APP里面某個按鈕的點擊次數(shù)，則在APP的某個按鈕被點擊時，可以在這個按鈕對應的OnClick函數(shù)里面調(diào)用SDK提供的數(shù)據(jù)發(fā)送接口來發(fā)送數(shù)據(jù)。 搭建前端監(jiān)控平臺之數(shù)據(jù)上報，需要通過埋點方案來實現(xiàn)。

前端監(jiān)控之數(shù)據(jù)監(jiān)控：數(shù)據(jù)監(jiān)控即通過數(shù)據(jù)分析用戶行為。

常見的監(jiān)控數(shù)據(jù)包括：PV/UV、頁面停留時長、通過什么入口進入、在頁面觸發(fā)了什么行為等。統(tǒng)計這些數(shù)據(jù)就是為了清楚用戶來源，拓寬產(chǎn)品的推廣渠道；

了解用戶在頁面停留的時間情況，針對停留較短的頁面進行分析改進。也就是我們常說的：who(uuid)、when(time)、from where(referrer)、where(x,y)、what (自定義拓展數(shù)據(jù))串成的用戶行為路徑。

通過代碼埋點來實現(xiàn)對應用戶層面的行為分析。 從單個頁面的常規(guī)數(shù)據(jù)角度出發(fā)我們可以通過埋點獲取：訪問次數(shù)、地域數(shù)據(jù)、在線時長、區(qū)域點擊次數(shù)等數(shù)據(jù)。前端埋點數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品怎么做

前端埋點技術方案如何實現(xiàn)？前端埋點曝光事件方案開源

代碼埋點的實現(xiàn)原理比較簡單，主要是初始化 SDK 之后，在某個事件發(fā)生時調(diào)用 - track: 或 - track:withProperties: 等相關接口，將觸發(fā)的事件和屬性保存到數(shù)據(jù)模型中（SDK 中使用的是 NSDictionary 類型的數(shù)據(jù)模型）。

并將數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)化為 JSON 串，存儲到本地數(shù)據(jù)庫中。然后，按照發(fā)送策略將數(shù)據(jù)發(fā)送到指定的服務端。例如：我們想統(tǒng)計 App 里面某個按鈕的點擊次數(shù)，可以在這個按鈕對應的點擊方法里面調(diào)用 SDK 提供的接口來采集事件。

webfunny前端埋點系統(tǒng)采用了代碼埋點方案、集數(shù)據(jù)集采+分析一體化輕量級系統(tǒng)。 前端埋點曝光事件方案開源

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