眾所周知產(chǎn)品通過埋點(diǎn)可以進(jìn)行用戶行為分析，隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，企業(yè)對于網(wǎng)站的PV、UV、用戶的轉(zhuǎn)化、新增和留存也越來越關(guān)注。而完整的數(shù)據(jù)采集是一切的前提。
埋點(diǎn)即監(jiān)控用戶在應(yīng)用表現(xiàn)層的行為，于產(chǎn)品迭代而言至關(guān)重要，運(yùn)營，產(chǎn)品，數(shù)據(jù)分析基于此來對用戶行為進(jìn)行分析統(tǒng)計，同時埋點(diǎn)也可作為一種前端監(jiān)控的手段，檢驗功能是否達(dá)預(yù)期的佐證。
基于埋點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶行為分析，可以得到包含頁面點(diǎn)擊量、用戶訪問量、用戶訪問路徑、用戶轉(zhuǎn)化率、導(dǎo)流轉(zhuǎn)化率、用戶訪問時長和用戶訪問內(nèi)容分析等重要數(shù)據(jù)。 代碼埋點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)控制精細(xì)，可以非常精確地選擇什么時候發(fā)送數(shù)據(jù)。前端埋點(diǎn)工具
為什么需要埋點(diǎn)和前端監(jiān)控？當(dāng)我們在分析復(fù)盤一個產(chǎn)品是否成功的時候，產(chǎn)品、技術(shù)、業(yè)務(wù)運(yùn)營方都會有自己對應(yīng)的分析層面，那不同的角色考慮的方向是不同的。
站在產(chǎn)品的視角，經(jīng)常會問如下幾個問題：1.產(chǎn)品有沒有用戶使用；2.用戶用得怎么樣；3.系統(tǒng)會不會經(jīng)常出現(xiàn)異常；4.如何更好地滿足用戶需求服務(wù)用戶；
當(dāng)站在技術(shù)視角時，經(jīng)常會問如下幾個問題：1.系統(tǒng)出現(xiàn)異常的頻率如何；2.異常出現(xiàn)后如何快速進(jìn)行定位追蹤；3.如何分析解決問題；
而當(dāng)站在老板的視角時，問題可能又會變?yōu)椋?.我的存量用戶多少，未來還有多少潛力；2.多少用戶在系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行了消費(fèi)。
當(dāng)在回答了上述問題之后，埋點(diǎn)和監(jiān)控兩者的作用便躍然紙上。因為要回答以上問題，只有通過對系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方式才能弄清楚。其實無論是前端埋點(diǎn)還是前端監(jiān)控，二者并不是分開存在，而是相互依存的關(guān)系。 常見的前端埋點(diǎn)系統(tǒng)埋點(diǎn)總體可分為前端埋點(diǎn)和后端埋點(diǎn)。
為什么需要前端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)？
對產(chǎn)品本身而言，產(chǎn)品和業(yè)務(wù)需要關(guān)注內(nèi)容包括如下幾個方面：用戶在產(chǎn)品里主要做什么操作、停留多久、訪問幾次；用戶點(diǎn)擊率占比如何，會不會出現(xiàn)某些功能設(shè)計對于用戶而言是無效的；用戶在**使用流程上是否順暢，頁面反饋是否正常友好；可能有哪些潛在的用戶的功能需要更新。
總的來說，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)主要是為了收集數(shù)據(jù)，只有通過分析數(shù)據(jù)，才能更好的評估出整個項目的質(zhì)量和重要性，并且能夠為產(chǎn)品優(yōu)化指明方向（數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品）。
前端埋點(diǎn)-數(shù)倉庫表的開發(fā)成本：
埋點(diǎn)數(shù)據(jù)落到數(shù)倉后，需要預(yù)先建立哪些表，如何做埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的分層；畢竟埋點(diǎn)的數(shù)據(jù)體量是非常大的，TB級數(shù)據(jù)的存儲本身就是一個比較大的成本，再加上調(diào)度系統(tǒng)、計算資源、運(yùn)行性能等方面，就需要數(shù)倉團(tuán)隊在一開始就要把數(shù)據(jù)模型提前建立好，做好ods層到dw層、ads層的劃分，維度和事實之間的建設(shè)；
數(shù)倉性能，時間問題（hive）：因為埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的體量問題，落表的時候，一定會存在大量的冗余字段，如果集群資源比較緊張，對于常規(guī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、計算都會帶來性能上的問題；在數(shù)據(jù)團(tuán)隊的架構(gòu)中，有對外提供數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，對于數(shù)據(jù)的實時計算就有一定的要求，什么場景下應(yīng)該是T+1，什么場景下應(yīng)該是偽實時，避免數(shù)據(jù)調(diào)度任務(wù)影響前臺應(yīng)用產(chǎn)出。 前端埋點(diǎn)是前端監(jiān)控的實現(xiàn)方式，前端埋點(diǎn)和上報即是數(shù)據(jù)的收集階段。
對于產(chǎn)品來說，埋點(diǎn)可以在應(yīng)用中特定的流程收集一些信息，用來跟蹤應(yīng)用使用的狀況，后續(xù)用來進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品或是提供運(yùn)營的數(shù)據(jù)支撐，包括訪問數(shù)（Visits），訪客數(shù)（Visitor），停留時長（TimeOnSite），頁面瀏覽數(shù)（PageViews）和跳出率（BounceRate）等等。
簡單的說可以總結(jié)為以下幾點(diǎn)：1、提高渠道轉(zhuǎn)化：通過用戶的操作序列，找到用戶流失的節(jié)點(diǎn)。2、改善產(chǎn)品：通過用戶行為分析產(chǎn)品是否有問題，例如用戶有沒有因為設(shè)計按鈕過多導(dǎo)致用戶行為無效等問題，以此發(fā)現(xiàn)功能設(shè)計缺陷等。3、精細(xì)客戶運(yùn)營：對客戶進(jìn)行分組（例如有的喜歡打折購買，有的喜歡直接購買等），實現(xiàn)精細(xì)營銷，發(fā)放優(yōu)惠券等。4、完善客戶畫像：基本屬性（性別、年齡、地區(qū)等），行為屬性（設(shè)備操作習(xí)慣等）。5、數(shù)據(jù)分析：埋點(diǎn)作為元數(shù)據(jù)放在數(shù)據(jù)倉庫中。提供渠道轉(zhuǎn)化、個性推薦等。 如何自定義上報埋點(diǎn)數(shù)據(jù)？查看上報字段信息,點(diǎn)擊SDK發(fā)布頁中的點(diǎn)位列表，來獲取要上報的字段信息。前端埋點(diǎn)框架軟件開源
前端埋點(diǎn)系統(tǒng)是什么？前端埋點(diǎn)工具
埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)對畫像建設(shè)的價值。
常規(guī)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽主要是用戶當(dāng)前的狀態(tài)或者行為的結(jié)果值，缺少行為過程的畫像刻畫；而埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)則可以將這部分內(nèi)容補(bǔ)齊，描述用戶的行為過程，讓運(yùn)營人員可以時刻關(guān)注用戶的行為階段并給予個性化的反饋。
同時，相較于數(shù)據(jù)的畫像，基于埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的用戶畫像更新頻率多為日，甚至可以實時更新，動態(tài)變化屬性更強(qiáng)，時效性也更高。因此，埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)是構(gòu)建完整畫像數(shù)據(jù)的重要組成部分，不僅豐富了用戶數(shù)據(jù)的維度，還讓畫像標(biāo)簽更加數(shù)字?jǐn)M人化，更加完整地抽象出用戶信息全貌。 前端埋點(diǎn)工具
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