前端埋點的3種主流方案：
一、無痕埋點（全埋點）方案，利用瀏覽器或APP自帶的監(jiān)控方式，對用戶的瀏覽頁面、點擊等行為進行收集，一般用于粗顆粒度的數(shù)據(jù)分析，例如公司的slardar：數(shù)據(jù)噪聲大不管有用沒有；數(shù)據(jù)都會被收集，無法定制化埋點；無法采集到指定事件和業(yè)務(wù)屬性；可供DA使用的信息較少；接入簡單，幾乎無侵入，不需要額外的開發(fā)成本；用戶操作行為收集非常完整，幾乎不會遺漏。
二、代碼埋點方案，前端開發(fā)人員在代碼中自定義監(jiān)控和收集：工作量大，而且對代碼侵入性很大，后期維護也不是很方便；可以精確埋點，具備明確的事件標識；業(yè)務(wù)屬性非常豐富；埋點觸發(fā)方式可以靈活定義；DA使用更方便和精確。
三、埋點sdk方案，sdk向外暴露上報埋點的接口，監(jiān)控和收集過程前端開發(fā)人員無感知。業(yè)務(wù)開發(fā)只需關(guān)注事件標識、業(yè)務(wù)屬性等；兼顧無痕埋點優(yōu)點和代碼埋點的優(yōu)勢。 前端監(jiān)控和前端埋點sdk。前端埋點產(chǎn)品怎么選
代碼埋點的實現(xiàn)原理比較簡單，主要是初始化 SDK 之后，在某個事件發(fā)生時調(diào)用 - track: 或 - track:withProperties: 等相關(guān)接口，將觸發(fā)的事件和屬性保存到數(shù)據(jù)模型中（SDK 中使用的是 NSDictionary 類型的數(shù)據(jù)模型）。
并將數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)化為 JSON 串，存儲到本地數(shù)據(jù)庫中。然后，按照發(fā)送策略將數(shù)據(jù)發(fā)送到指定的服務(wù)端。例如：我們想統(tǒng)計 App 里面某個按鈕的點擊次數(shù)，可以在這個按鈕對應(yīng)的點擊方法里面調(diào)用 SDK 提供的接口來采集事件。
webfunny前端埋點系統(tǒng)采用了代碼埋點方案、集數(shù)據(jù)集采+分析一體化輕量級系統(tǒng)。 前端埋點框架系統(tǒng)有哪些好用的代碼埋點方案適用場景上下文理解要求較高的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
前端埋點在實踐過程中避開的雷點，在埋點應(yīng)用場景中，要對應(yīng)初期埋點預(yù)留，要基于以下點來考慮：①基于業(yè)務(wù)分析框架，梳理常規(guī)分析案例中需要用到的埋點數(shù)據(jù)集，主要指標必須要有埋點；②基于算法模型框架，梳理算法所需要構(gòu)建的數(shù)據(jù)特征需要用到的字段信息；③基于業(yè)務(wù)訴求，梳理非常規(guī)，當前沒需求未來有應(yīng)用場景的字段信息；
舉個例子，譬如供需求匹配、資源調(diào)度、智能選址，所對應(yīng)的幾個信息主體分別是：用戶需求方、用戶供給方、商品信息、時間信息、空間信息、行為信息、業(yè)務(wù)信息。
眾所周知產(chǎn)品通過埋點可以進行用戶行為分析，隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，企業(yè)對于網(wǎng)站的PV、UV、用戶的轉(zhuǎn)化、新增和留存也越來越關(guān)注。而完整的數(shù)據(jù)采集是一切的前提。
埋點即監(jiān)控用戶在應(yīng)用表現(xiàn)層的行為，于產(chǎn)品迭代而言至關(guān)重要，運營，產(chǎn)品，數(shù)據(jù)分析基于此來對用戶行為進行分析統(tǒng)計，同時埋點也可作為一種前端監(jiān)控的手段，檢驗功能是否達預(yù)期的佐證。
基于埋點數(shù)據(jù)進行用戶行為分析，可以得到包含頁面點擊量、用戶訪問量、用戶訪問路徑、用戶轉(zhuǎn)化率、導(dǎo)流轉(zhuǎn)化率、用戶訪問時長和用戶訪問內(nèi)容分析等重要數(shù)據(jù)。 埋點的作用可以提高渠道轉(zhuǎn)化:通過用戶的操作序列，找到用戶流失的節(jié)點。
代碼埋點的使用場景，先來看下代碼埋點的優(yōu)缺點，盡量揚長避短。
優(yōu)點：原理簡單，學(xué)習(xí)成本較低；使用較為靈活，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)特性自定義時機、屬性、事件，定制化獲取數(shù)據(jù)。缺點：埋點成本高，每一個控件的埋點都需要添加相應(yīng)的代碼，不僅工作量大，而且限定了必須是技術(shù)人員才能完成；版本更新前后，容易發(fā)生數(shù)據(jù)紊亂；需要企業(yè)長期且穩(wěn)定地完善埋點，并不斷根據(jù)業(yè)務(wù)來更新。
根據(jù)上述的優(yōu)缺點可以知道：代碼埋點使用較為靈活，但是成本較高。因此，比較好在全埋點、可視化全埋點等埋點方案無法解決問題時，或者更強調(diào)自定義的場景時來使用。 前端埋點曝光和瀏覽數(shù)據(jù)監(jiān)測。前端埋點產(chǎn)品怎么選
為了更靈活的定制上報數(shù)據(jù)，并減輕服務(wù)器的壓力，在所需埋點不多的情況下，常用「代碼埋點」的方式。前端埋點產(chǎn)品怎么選
前端埋點方案大致分為：代碼埋點、可視化埋點、無痕埋點三種。每種方案各有優(yōu)劣，并不存在某種普遍完美的可以適應(yīng)一切場景的埋點方案，而是應(yīng)該根據(jù)不同的產(chǎn)品，不同的分析需求，不同的系統(tǒng)架構(gòu)，不同的使用場景，選擇合適的一種接入方案。
下面是一些典型的例子：是分析UV、PV、點擊量等基本指標，可以選擇代碼埋點或者可視化埋點等前端埋點方案；
精細化分析轉(zhuǎn)化流程，則可能需要利用后端SDK或者LogAgent接入后端日志；
活動/新功能快速上線迭代時的效果評估，則可以利用可視化埋點快速完成；對客服服務(wù)質(zhì)量的考核，或者不同快遞在不同省份運送不同品類產(chǎn)品的速度的比較，則需要使用后端SDK來對接第三方系統(tǒng)以便導(dǎo)入數(shù)據(jù) 前端埋點產(chǎn)品怎么選
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