前端埋點(diǎn)框架軟件大概價(jià)格

前端埋點(diǎn)在實(shí)踐過(guò)程中避開(kāi)的雷點(diǎn)，在埋點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景中，要對(duì)應(yīng)初期埋點(diǎn)預(yù)留，要基于以下點(diǎn)來(lái)考慮：①基于業(yè)務(wù)分析框架，梳理常規(guī)分析案例中需要用到的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)集，主要指標(biāo)必須要有埋點(diǎn)；②基于算法模型框架，梳理算法所需要構(gòu)建的數(shù)據(jù)特征需要用到的字段信息；③基于業(yè)務(wù)訴求，梳理非常規(guī)，當(dāng)前沒(méi)需求未來(lái)有應(yīng)用場(chǎng)景的字段信息；

舉個(gè)例子，譬如供需求匹配、資源調(diào)度、智能選址，所對(duì)應(yīng)的幾個(gè)信息主體分別是：用戶(hù)需求方、用戶(hù)供給方、商品信息、時(shí)間信息、空間信息、行為信息、業(yè)務(wù)信息。 可視化埋點(diǎn)即以業(yè)務(wù)代碼為輸入，通過(guò)可視化系統(tǒng)配置埋點(diǎn)，以耦合的形式輸出業(yè)務(wù)代碼和埋點(diǎn)代碼。前端埋點(diǎn)框架軟件大概價(jià)格

為什么需要前端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)？

對(duì)產(chǎn)品本身而言，產(chǎn)品和業(yè)務(wù)需要關(guān)注內(nèi)容包括如下幾個(gè)方面：用戶(hù)在產(chǎn)品里主要做什么操作、停留多久、訪(fǎng)問(wèn)幾次；用戶(hù)點(diǎn)擊率占比如何，會(huì)不會(huì)出現(xiàn)某些功能設(shè)計(jì)對(duì)于用戶(hù)而言是無(wú)效的；用戶(hù)在**使用流程上是否順暢，頁(yè)面反饋是否正常友好；可能有哪些潛在的用戶(hù)的功能需要更新。

總的來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)主要是為了收集數(shù)據(jù)，只有通過(guò)分析數(shù)據(jù)，才能更好的評(píng)估出整個(gè)項(xiàng)目的質(zhì)量和重要性，并且能夠?yàn)楫a(chǎn)品優(yōu)化指明方向（數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品）。 前端埋點(diǎn)方案前端埋點(diǎn)曝光事件點(diǎn)擊事件如何埋？

埋點(diǎn)流程規(guī)范，流程規(guī)范會(huì)有五個(gè)步驟，步驟一規(guī)劃評(píng)審：數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的方案一旦確定，返工和排查問(wèn)題的成本都很高，但數(shù)據(jù)埋點(diǎn)之后的分析工作，又涉及到了PD（productdesigner）、BI（BusinessIntelligence）、算法、數(shù)據(jù)等多個(gè)角色。

因此非常有必要，將需求內(nèi)容和數(shù)據(jù)口徑統(tǒng)一，所有人在一套標(biāo)準(zhǔn)下，將需求定義出來(lái)，明確我們的分析的場(chǎng)景和目標(biāo)，隨后業(yè)務(wù)側(cè)再介入，進(jìn)行埋點(diǎn)方案的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。

通常情況下，我們需要記錄用戶(hù)在使用產(chǎn)品過(guò)程中的操作行為，通過(guò)4W1H模型可以比較好的保障信息是完備的。4W1H包括：Who（誰(shuí)）設(shè)備ID、用戶(hù)ID、手機(jī)號(hào)、微信識(shí)別碼等；

When（在什么時(shí)間）記錄日志的時(shí)間戳、日志上報(bào)的時(shí)間戳；Where（在什么位置）IP地址，GPS地址在哪；How（以什么方式）操作系統(tǒng)、設(shè)備型號(hào)、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、APP版本、當(dāng)前頁(yè)面等信息；What（做了什么事情）如果是搜索行為，則記錄關(guān)聯(lián)詞；如果是內(nèi)容點(diǎn)擊，則記錄內(nèi)容ID、內(nèi)容類(lèi)型、列表位置；如果是交易動(dòng)作，記錄交易的商品ID、類(lèi)型、數(shù)量；如果是支付過(guò)程，記錄付款的方式與付款金額。

埋點(diǎn)本身現(xiàn)在已經(jīng)有太多的集成解決方案，如webfunny、神策、GIO等平臺(tái)，但是在實(shí)踐的過(guò)程中仍然還是會(huì)碰都很多問(wèn)題，給前端埋點(diǎn)同學(xué)分享下：埋點(diǎn)實(shí)踐過(guò)程中碰到的坑點(diǎn)。

①前后端埋點(diǎn)不一致的問(wèn)題前端請(qǐng)求服務(wù)端的數(shù)據(jù)大多是存在binlog里面的，數(shù)據(jù)日志同步解析的過(guò)程里面可能會(huì)存在丟包的可能性，數(shù)倉(cāng)的穩(wěn)定性也會(huì)影響數(shù)據(jù)質(zhì)量；后端服務(wù)信息存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是存在mysql，表字段結(jié)構(gòu)化，分多表存儲(chǔ)，需要靠主鍵進(jìn)行關(guān)聯(lián)，有大量的ETL過(guò)程。兩者之間可能因?yàn)閿?shù)據(jù)清洗、處理、實(shí)時(shí)技術(shù)等原因，造成數(shù)據(jù)差異化；

②自埋點(diǎn)和第三方應(yīng)用統(tǒng)計(jì)口徑的問(wèn)題自埋點(diǎn)一般都會(huì)定義一個(gè)id作為區(qū)分用戶(hù)的標(biāo)志，但是第三方是缺少用戶(hù)屬性信息的判斷，一般會(huì)以設(shè)備號(hào)uuid/imse，或者IP地址段、mac地址段作為區(qū)分標(biāo)志，從而造成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上的差異化，對(duì)于留存分析、轉(zhuǎn)化分析、流失分析需要用到明細(xì)數(shù)據(jù)的場(chǎng)景，可兼容性不是很友好； 埋點(diǎn)總體可分為前端埋點(diǎn)和后端埋點(diǎn)。

前端埋點(diǎn)和后端埋點(diǎn)的區(qū)別？

在實(shí)際過(guò)程中，有些埋點(diǎn)是不用特意區(qū)分前后端的，用戶(hù)的一個(gè)埋點(diǎn)事件在前端埋點(diǎn)或后端埋點(diǎn)都可以實(shí)現(xiàn)，但是需要注意的是，在實(shí)際埋點(diǎn)上報(bào)、數(shù)據(jù)收集等過(guò)程中會(huì)有數(shù)據(jù)丟失的情況，從這個(gè)角度來(lái)看的話(huà)，其實(shí)后端埋點(diǎn)要比前端埋點(diǎn)更有優(yōu)勢(shì)，前端埋點(diǎn)會(huì)因?yàn)橐恍┚W(wǎng)絡(luò)問(wèn)題、適配問(wèn)題等等容易出現(xiàn)上報(bào)異常造成數(shù)據(jù)丟失且丟失后排查困難，因?yàn)榍岸讼嚓P(guān)的是沒(méi)有記錄相關(guān)操作的，只負(fù)責(zé)上報(bào)，上報(bào)成功與否沒(méi)有記錄。

而如果是后端埋點(diǎn)，無(wú)論是自己的數(shù)據(jù)系統(tǒng)還是第三方數(shù)據(jù)系統(tǒng)都是可以通過(guò)自己系統(tǒng)本身相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)或記錄日志等操作進(jìn)行埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的校驗(yàn)排查，所以針對(duì)一些比較重要的埋點(diǎn)，還是建議以后端埋點(diǎn)為主，必要時(shí)通過(guò)記錄日志或記入數(shù)據(jù)庫(kù)等方式對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次記錄以便進(jìn)行數(shù)據(jù)核實(shí)。 前端埋點(diǎn)曝光和瀏覽數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。有哪些前端埋點(diǎn)頁(yè)面埋點(diǎn)方案

代碼埋點(diǎn)的好處就是前后端都知道發(fā)送了什么數(shù)據(jù)，何時(shí)發(fā)送數(shù)據(jù)。前端埋點(diǎn)框架軟件大概價(jià)格

代碼埋點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)原理比較簡(jiǎn)單，主要是初始化 SDK 之后，在某個(gè)事件發(fā)生時(shí)調(diào)用 - track: 或 - track:withProperties: 等相關(guān)接口，將觸發(fā)的事件和屬性保存到數(shù)據(jù)模型中（SDK 中使用的是 NSDictionary 類(lèi)型的數(shù)據(jù)模型）。

并將數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)化為 JSON 串，存儲(chǔ)到本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中。然后，按照發(fā)送策略將數(shù)據(jù)發(fā)送到指定的服務(wù)端。例如：我們想統(tǒng)計(jì) App 里面某個(gè)按鈕的點(diǎn)擊次數(shù)，可以在這個(gè)按鈕對(duì)應(yīng)的點(diǎn)擊方法里面調(diào)用 SDK 提供的接口來(lái)采集事件。

webfunny前端埋點(diǎn)系統(tǒng)采用了代碼埋點(diǎn)方案、集數(shù)據(jù)集采+分析一體化輕量級(jí)系統(tǒng)。 前端埋點(diǎn)框架軟件大概價(jià)格

上海觀縱科技有限公司是以webfunny前端監(jiān)控，webfunny前端埋點(diǎn)，全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控，Argus-IT運(yùn)維監(jiān)控研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、服務(wù)為一體的一般項(xiàng)目:技術(shù)服務(wù)、技術(shù)開(kāi)發(fā)、技術(shù)咨詢(xún)、技術(shù)交流、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、技術(shù)推廣;軟件開(kāi)發(fā);人工智能基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā);人工智能應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā);數(shù)據(jù)處理服務(wù);信息技術(shù)咨詢(xún)服務(wù);信息系統(tǒng)集成服務(wù):信息系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)服務(wù);計(jì)算機(jī)系統(tǒng)服務(wù);軟件銷(xiāo)售;計(jì)算機(jī)軟硬件及輔助設(shè)備批發(fā);計(jì)算機(jī)軟硬件及輔助設(shè)備零售;電子產(chǎn)品銷(xiāo)售;通信設(shè)備銷(xiāo)售;通訊設(shè)備銷(xiāo)售;咨詢(xún)策劃服務(wù);市場(chǎng)調(diào)查(不含涉外調(diào)查);廣告制作;廣告發(fā)布;廣告設(shè)計(jì)、代理;會(huì)議及展覽服務(wù);貨物進(jìn)出口。(除依法須經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目外，憑營(yíng)業(yè)執(zhí)照依法自主開(kāi)展經(jīng)營(yíng)活動(dòng)) 許可項(xiàng)目:建筑智能化系統(tǒng)設(shè)計(jì);建設(shè)工程施工;網(wǎng)絡(luò)文化經(jīng)營(yíng);互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)。(依法須經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目，經(jīng)相關(guān)部門(mén)批準(zhǔn)后方可開(kāi)展經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，具體經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目以相關(guān)部門(mén)批準(zhǔn)文件或許可證件為準(zhǔn))企業(yè)，公司成立于2022-11-14，地址在上海市奉賢區(qū)望園南路1288弄80號(hào)1904、1909室。至創(chuàng)始至今，公司已經(jīng)頗有規(guī)模。本公司主要從事webfunny前端監(jiān)控，webfunny前端埋點(diǎn)，全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控，Argus-IT運(yùn)維監(jiān)控領(lǐng)域內(nèi)的webfunny前端監(jiān)控，webfunny前端埋點(diǎn)，全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控，Argus-IT運(yùn)維監(jiān)控等產(chǎn)品的研究開(kāi)發(fā)。擁有一支研發(fā)能力強(qiáng)、成果豐碩的技術(shù)隊(duì)伍。公司先后與行業(yè)上游與下游企業(yè)建立了長(zhǎng)期合作的關(guān)系。webfunny,walkingfunny,argus以符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品質(zhì)量為目標(biāo)，并始終如一地堅(jiān)守這一原則，正是這種高標(biāo)準(zhǔn)的自我要求，產(chǎn)品獲得市場(chǎng)及消費(fèi)者的高度認(rèn)可。上海觀縱科技有限公司通過(guò)多年的深耕細(xì)作，企業(yè)已通過(guò)傳媒、廣電質(zhì)量體系認(rèn)證，確保公司各類(lèi)產(chǎn)品以高技術(shù)、高性能、高精密度服務(wù)于廣大客戶(hù)。歡迎各界朋友蒞臨參觀、 指導(dǎo)和業(yè)務(wù)洽談。