在Web開發(fā)過(guò)程中，Web端數(shù)據(jù)采集主要通過(guò)三種方式實(shí)現(xiàn)：服務(wù)器日志、URL解析及JS回傳。
1.服務(wù)器日志：指Web服務(wù)器軟件，例如Httpd、Nginx、Tomcat等自帶的日志，例如Nginx的日志等；2.URL解析：指訪問(wèn)服務(wù)器時(shí)，將URL信息及攜帶的參數(shù)進(jìn)行解析后，上傳服務(wù)器，例如在進(jìn)行數(shù)據(jù)搜索官網(wǎng)地址時(shí)，我們可以獲得本次用戶搜索的內(nèi)容search為“iphone”；
3.JS回傳：指在Web頁(yè)面上添加的各類統(tǒng)計(jì)插件，通過(guò)在頁(yè)面嵌入自定義的Javascript代碼來(lái)獲取用戶的訪問(wèn)行為(比如鼠標(biāo)懸停的位置，點(diǎn)擊的事件等)，然后通過(guò)Ajax請(qǐng)求到后臺(tái)記錄日志。 為什么需要前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控？無(wú)論是產(chǎn)品技術(shù)還是老板都需要通過(guò)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方式才能弄清業(yè)務(wù)。前端埋點(diǎn)框架軟件排行榜
埋點(diǎn)將產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的深度下鉆到流量分布和流動(dòng)層面，通過(guò)對(duì)產(chǎn)品中的用戶交互行為的統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)宏觀指標(biāo)進(jìn)行深入剖析，發(fā)現(xiàn)指標(biāo)背后的問(wèn)題，尋找人群的行為特點(diǎn)和關(guān)系，洞察用戶行為與提升業(yè)務(wù)價(jià)值之間的潛在關(guān)聯(lián)，了解組成特定數(shù)據(jù)現(xiàn)象的原因，并據(jù)此構(gòu)建產(chǎn)品優(yōu)化迭代和運(yùn)營(yíng)策略。
獲取關(guān)鍵指標(biāo)。埋點(diǎn)可以獲得一些關(guān)鍵指標(biāo)——瀏覽人數(shù)、點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率、退出率等等。定位問(wèn)題，監(jiān)控產(chǎn)品的流暢性，挖掘流失點(diǎn)，優(yōu)化產(chǎn)品。（漏斗優(yōu)化、用戶增長(zhǎng)、流失用戶預(yù)警）通過(guò)獲得來(lái)的數(shù)據(jù)，我們可以判斷出哪些功能模塊對(duì)于用戶有較強(qiáng)的吸引作用，哪些功能模塊用戶瀏覽、點(diǎn)擊較少，從而定位出問(wèn)題，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)。 前端埋點(diǎn)平臺(tái)有哪些好用的代碼埋點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)控制精細(xì)，可以非常精確地選擇什么時(shí)候發(fā)送數(shù)據(jù)。
為什么需要埋點(diǎn)和前端監(jiān)控？當(dāng)我們?cè)诜治鰪?fù)盤一個(gè)產(chǎn)品是否成功的時(shí)候，產(chǎn)品、技術(shù)、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)方都會(huì)有自己對(duì)應(yīng)的分析層面，那不同的角色考慮的方向是不同的。
站在產(chǎn)品的視角，經(jīng)常會(huì)問(wèn)如下幾個(gè)問(wèn)題：1.產(chǎn)品有沒(méi)有用戶使用；2.用戶用得怎么樣；3.系統(tǒng)會(huì)不會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)異常；4.如何更好地滿足用戶需求服務(wù)用戶；
當(dāng)站在技術(shù)視角時(shí)，經(jīng)常會(huì)問(wèn)如下幾個(gè)問(wèn)題：1.系統(tǒng)出現(xiàn)異常的頻率如何；2.異常出現(xiàn)后如何快速進(jìn)行定位追蹤；3.如何分析解決問(wèn)題；
而當(dāng)站在老板的視角時(shí)，問(wèn)題可能又會(huì)變?yōu)椋?.我的存量用戶多少，未來(lái)還有多少潛力；2.多少用戶在系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行了消費(fèi)。
當(dāng)在回答了上述問(wèn)題之后，埋點(diǎn)和監(jiān)控兩者的作用便躍然紙上。因?yàn)橐卮鹨陨蠁?wèn)題，只有通過(guò)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方式才能弄清楚。其實(shí)無(wú)論是前端埋點(diǎn)還是前端監(jiān)控，二者并不是分開存在，而是相互依存的關(guān)系。
企業(yè)搭建了埋點(diǎn)之后，可以方便的分析出來(lái)業(yè)務(wù)的相關(guān)數(shù)據(jù)，來(lái)幫助企業(yè)在做策略時(shí)有效指導(dǎo)，比如用戶怎么找到該產(chǎn)品的？可以通過(guò)埋點(diǎn)網(wǎng)站訪問(wèn)來(lái)源，可以統(tǒng)計(jì)用戶入口分布，統(tǒng)計(jì)什么推廣，產(chǎn)品用戶的聚集地方分布。
用戶感興趣的是什么？通過(guò)產(chǎn)品功能點(diǎn)擊的埋點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)知道用戶感興趣的是什么，便于產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)更好的更新產(chǎn)品，取消或改進(jìn)不感興趣的產(chǎn)品。
用戶有什么特征？地理分布瀏覽器類型、網(wǎng)站停留時(shí)常、尋找產(chǎn)品用戶群體，針對(duì)群體進(jìn)行改進(jìn)更新，以及對(duì)其他群體進(jìn)行吸引等等。常用到的是分析轉(zhuǎn)化率，通過(guò)訪問(wèn)頁(yè)面的注冊(cè)用戶數(shù)和頁(yè)面PV的比值了解用戶轉(zhuǎn)化率。通過(guò)導(dǎo)流頁(yè)面PV和源頁(yè)面PV的比值統(tǒng)計(jì)導(dǎo)流轉(zhuǎn)化率。 頁(yè)面停留埋點(diǎn)事件主要是記錄前一頁(yè)瀏覽時(shí)間。
前端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)之錯(cuò)誤警告：頁(yè)面中代碼運(yùn)行產(chǎn)生的錯(cuò)誤，可能會(huì)導(dǎo)致用戶關(guān)鍵操作流程被中斷，為了避免大量用戶受到影響，我們需要獲取生產(chǎn)環(huán)境的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，這樣才能便于開發(fā)者及時(shí)進(jìn)行修復(fù)。
通常來(lái)講代碼中的錯(cuò)誤會(huì)包含以下幾大類：一、全局錯(cuò)誤，即未被捕獲的錯(cuò)誤；二、局部錯(cuò)誤，即通過(guò)、、等捕獲的錯(cuò)誤；三、接口請(qǐng)求錯(cuò)誤，即在二次封裝請(qǐng)求API中進(jìn)行請(qǐng)求和接收響應(yīng)時(shí)的錯(cuò)誤；四、組件級(jí)錯(cuò)誤，即使用Vue/React組件時(shí)發(fā)生的錯(cuò)誤。 埋點(diǎn)的作用可以提高渠道轉(zhuǎn)化:通過(guò)用戶的操作序列，找到用戶流失的節(jié)點(diǎn)。前端埋點(diǎn)框架系統(tǒng)排行榜
webfunny前端埋點(diǎn)系統(tǒng)支持單個(gè)數(shù)據(jù)的展示，有適用于體現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)等。前端埋點(diǎn)框架軟件排行榜
埋點(diǎn)是目的導(dǎo)向，不是說(shuō)頁(yè)面上隨便寫一個(gè)埋點(diǎn)代碼就搞定了，一般情況下，在產(chǎn)品的規(guī)劃階段就要思考埋點(diǎn)問(wèn)題，每一個(gè)埋點(diǎn)都要思考后續(xù)的數(shù)據(jù)分析，要帶來(lái)怎樣的結(jié)果。
同時(shí)埋點(diǎn)也不是一勞永逸的，需要不斷的根據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃，運(yùn)營(yíng)的方向和前置埋點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果來(lái)合理的調(diào)整埋點(diǎn)，終的目的即是幫助產(chǎn)品收益比較大化。
比如活動(dòng)頁(yè)，關(guān)心的即是活動(dòng)參與的人數(shù)，活動(dòng)分享的熱度，活動(dòng)裂變的程度等等，根據(jù)這些目的就可以在頁(yè)面上的關(guān)鍵點(diǎn)擊按鈕處，比如“我要參加”，“分享給好友”等地方添加埋點(diǎn)，后續(xù)產(chǎn)品在后臺(tái)可一目了然的知道此次活動(dòng)的實(shí)際效果。 前端埋點(diǎn)框架軟件排行榜
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